Я был не прав, ИИ заменит программистов

• Автор ранее сомневался, что искусственный интеллект сможет заменить программиста.  

• Теперь он использует ИИ в своей работе и изменил своё мнение.  

• Реальный ИИ может заменить всех, но пока это генераторы кода.  

• Генераторы генерируют хороший код для общепринятых задач.  

• Пример с решением задач на собеседованиях: ИИ генерирует код, но автор считает его хуже своего.  

• Для большинства задач код, сгенерированный ИИ, достаточен.  

• Оптимизация кода не всегда важна для простых пользователей.  

• Программистам нужно контролировать процесс генерации кода.  

• Программисту проще написать код вручную, чем использовать ИИ.  

• ИИ требует оператора для управления процессом генерации кода.  

• Опасения по поводу создания опасного ИИ.  

• Автор предпочитает писать код сам, так как видит решение в виде кода.  

• Использование ИИ для генерации кода — это трата времени.  

• Автор тестирует ИИ на своём проекте, написанном на Angular.  

• Проблемы с генерацией тестов: ИИ генерирует код, который не компилируется.  

• ИИ не всегда правильно понимает запросы и генерирует некорректный код.  

• Переменные, сгенерированные ИИ, не совпадают с реальными.  

• ИИ не спрашивает, правильно ли он понял запрос.  

• Автор хочет добавить обработку ошибок в проект.  

• ИИ генерирует код для обработки ошибок, но не отображает их на странице.  

• Ошибки отображаются только в консоли.  

• Автор столкнулся с трудностями при генерации кода для обработки ошибок.  

• Несмотря на опыт программирования, он не знал, как правильно реализовать задачу в Angular.  

• После двух дней попыток он начал дебажить код и обнаружил проблему с хранением данных.  

• Проблема заключалась в том, что класс следил за изменениями переменной, но данные исчезали.  

• Для решения проблемы нужно было сделать класс синглтоном или переменную статичной.  

• Автор изменил переменную на статическую и смог исправить проблему.  

• Автор считает, что ИИ сгенерировал основу кода, но не всегда правильно.  

• Хороший программист может быстрее найти ошибки и улучшить код.  

• Без знания архитектуры ИИ может генерировать код, который решает все задачи в одном классе.  

• Программисты, не способные рецензировать код, сгенерированный ИИ, могут потерять работу.  

• Компании будут сокращать сотрудников, которых может заменить ИИ.  

• Требования к джуниорам вырастут, они должны будут управлять ИИ и понимать сгенерированный код.  

• Программисты конкурируют с ИИ за рабочие места.  

• Необходимо прокачивать знания архитектуры, паттернов и чистого кода.  

• Прокачка знаний повышает конкурентоспособность на рынке труда.  

• Автор делится опытом создания сайта за 14 часов, используя ИИ.  

• Просмотр 14 часов видео может значительно улучшить навыки программирования.  

• Прокачка знаний позволяет конкурировать с ИИ и оставаться востребованным на рынке.  

• Для серьёзного прогресса в программировании требуется время и практика.  

• За месяц можно значительно улучшить навыки, если работать плодотворно.  

• Необходимо продолжать учиться и конкурировать, так как генераторы кода улучшаются с каждым годом.  

• Искусственный интеллект генерирует код лучше, чем некоторые программисты.  

• В Канаде уже заметили улучшение качества кода благодаря использованию ИИ.  

• Возникает вопрос: зачем нужны программисты, если ИИ генерирует код лучше?  

• Ежегодные сокращения сотрудников становятся нормой.  

• Оптимизация будет продолжаться, поэтому важно конкурировать и прокачивать навыки.  

• Если не верите, что ИИ заменит вас, продолжайте учиться и развиваться.  

• Совет: переходите в менеджеры, архитекторы или сеньоры, прокачивайте свои знания.  

• Бизнес не будет содержать сотрудников, которые пишут код медленнее и хуже, чем генераторы.  

• Прокачка знаний и переход на новые роли — ключ к успеху в будущем.