👉Руководство по функциям Power BI DAX для начинающих [Полный курс]

• Митчелл Пирсон представляет себя и компанию Pragmatic Works.  

• Обещает выкладывать видеоролики о Power BI и DAX на YouTube-канале.  

• Митчелл является менеджером по обучению в Pragmatic Works и проводит обучающие мероприятия.  

• Семинар будет трехчасовым, с 15-минутным перерывом в 12:25.  

• Сеанс будет записан и доступен на YouTube-канале PragmaticWorks.  

• Вопросы можно задавать в чате или по электронной почте.  

• Предоставлены файлы для семинара, включая слайды и примеры кода.  

• Рекомендуется использовать два монитора для работы.  

• Файлы включают модель данных и законченные примеры.  

• Основные принципы работы с DAX.  

• Вычисляемые столбцы и показатели.  

• Контекст строк и фильтр, контекст оценки.  

• Анализ временных рядов и полуаддитивные показатели.  

• Рекомендация подписаться на учебные лагеря DAX.  

• DAX расшифровывается как выражения для анализа данных.  

• Используется в Power BI Desktop.  

• DAX разработан для поддержки широкой базы пользователей, знакомых с Excel.  

• Цель - помочь аналитикам данных быстрее освоить работу с DAX.  

• DAX используется для создания вычисляемых столбцов и показателей.  

• Вычисляемые столбцы добавляют новые столбцы в таблицу для улучшения описания данных.  

• Пример: создание столбца для анализа продаж по возрастной категории.  

• Вычисляемые столбцы помогают установить связи между таблицами.  

• Объединение нескольких столбцов в один для создания новых столбцов.  

• Использование DAX для создания расчетных показателей, таких как общий объем продаж и себестоимость продукции.  

• Рекомендуется создавать вычисляемые столбцы перед переносом в Power BI для лучшего сжатия.  

• Создание вычисляемых таблиц для повышения производительности запросов и создания таблиц дат.  

• Использование вычисляемых таблиц для отладки и проверки кода.  

• Навигационные функции позволяют добавлять данные из другой таблицы в текущую.  

• Сравнение с функциями VLOOKUP в Excel и JOIN в SQL Server.  

• Использование навигационных функций требует наличия взаимосвязи между таблицами.  

• Переход к модели Power BI для написания DAX.  

• Открытие файла Power BI Desktop и создание нового вычисляемого столбца.  

• Начало работы с DAX для ознакомления с основами.  

• DAX позволяет автоматически завершать код с помощью автозаполнения.  

• Пример кода для объединения строк с использованием оператора амперсанда.  

• Вычисляемые столбцы позволяют сразу видеть результаты вычислений.  

• Контекст строки позволяет вычисляемому столбцу работать с одной строкой таблицы за раз.  

• Контекст строки деактивирует фильтры, что может быть как полезным, так и проблемным.  

• Взаимосвязи между таблицами могут быть деактивированы в контексте строки.  

• Создание нового столбца для анализа данных по возрасту клиентов.  

• Использование условной логики в DAX для создания категорий возраста.  

• Автоматическое форматирование кода и использование intellisense для помощи в написании выражений.  

• Объяснение работы вложенных операторов if в DAX.  

• Пример кода для определения возраста клиентов.  

• Объяснение, почему DAX использует правило первого прохода.  

• Создание нового столбца в таблице дат для двузначного месяца и четырехзначного года.  

• Использование функции форматирования для преобразования значений в текст.  

• Пример использования функции для извлечения двузначного месяца и четырехзначного года.  

• Проблема связывания данных из разных источников в DAX.  

• Пример модели данных для оценки продаж и рентабельности в зависимости от температуры.  

• Использование ключевой колонки для установления связи между таблицами температур и интернет-продаж.  

• Добавление ключевых колонок в таблицу интернет-продаж для установления связи.  

• Пример добавления столбцов для региона и месяца.  

• Объяснение, как использовать ключ территории продаж для установления связи в DAX.  

• Использование функции "связанные" для работы с активной взаимосвязью между таблицами.  

• Пример: ввод "связанные" и выбор таблицы "территория продаж".  

• Преимущества использования "связанных" по сравнению с объединением или vlookup.  

• Важность динамичности в DAX при работе с датами.  

• Пример с датой заказа и датой отправки, показывающий разницу в месяцах.  

• Использование "связанных" для объединения региона с номером месяца года из таблицы дат.  

• Решение проблемы отсутствия ключа в таблице фактов.  

• Использование функций навигации для работы с контекстом строки.  

• Пример с таблицей территорий продаж и дальнейшие шаги по работе с отношениями.  

• Демонстрация дополнительной информации, отсутствующей в первоначальных заметках.  

• Создание нового столбца для расчета общего объема продаж, себестоимости и прибыли.  

• Необходимость создания вспомогательного столбца для определения объема продаж в регионе.  

• Создание вычисляемого столбца в контексте строк.  

• Фильтрация не происходит должным образом из-за контекста строк.  

• Решение проблемы с использованием навигационных функций.  

• Применение связанных таблиц для фильтрации данных.  

• Описание звездной схемы в технологиях трехмерного моделирования.  

• Преимущества использования связанных таблиц для оптимизации хранения и производительности.  

• Использование связанных таблиц для фильтрации данных.  

• Агрегация данных с помощью табличного выражения.  

• Контекст строк в DAX и его особенности.  

• Создание нового столбца для описания данных на основе объема продаж.  

• Использование оператора switch для условной логики.  

• Условная логика для определения объема продаж в регионе.  

• Обсуждение условий для категорий сделок: количество транзакций больше или равно единице.  

• Использование значения "неприменимо" для неточных данных.  

• Пример вложенного оператора if для упрощения управления и обслуживания.  

• Применение вычисляемых столбцов для визуализации и отчетов в Power BI.  

• Пример использования вычисляемого столбца для описания данных.  

• Введение в контекст строк и x-функции в DAX.  

• Создание вычисляемого столбца для даты последней покупки клиента.  

• Переход к таблице интернет-продаж для получения максимальной даты заказа.  

• Проблема с фильтрацией и необходимость активации активного фильтра.  

• Использование функции "связанная" для получения всех записей из связанной таблицы.  

• Применение x-функций для работы с таблицами и строками.  

• Объяснение работы функции maxx для нахождения максимальной даты из списка дат.  

• DAX позволяет легко создавать функции, аналогичные vlookup в Excel.  

• Важно понимать контекст строк и навигационные функции.  

• DAX помогает выполнять сложные задачи, такие как расчет показателей.  

• Рассчитанные показатели делают Power BI Desktop уникальным инструментом.  

• Пример компании, которая отказалась от Power BI, но изменила мнение после демонстрации его возможностей.  

• Рассчитанные показатели динамичны и автоматически фильтруются.  

• Фильтрация контекста в DAX происходит автоматически через активные взаимосвязи.  

• Контекст фильтра включает все, что влияет на отчет, включая визуальные фильтры и фильтры на панели "Фильтры".  

• Фильтры внутри DAX выражений также являются частью контекста фильтрации.  

• Функция calculate позволяет вычислять выражения в измененном контексте фильтра.  

• Пример: вычисление общего объема продаж за прошлый год или общего количества ячеек для определенной страны.  

• Функция calculate проста в использовании и будет рассмотрена в 15-20 примерах.  

• Calculate используется для построения коэффициентов и процентов от итоговых значений.  

• Синтаксис: команда calculate, выражение, фильтр.  

• Пример: вычисление общего количества ячеек для измененного контекста фильтра.  

• Полуаддитивные меры аддитивны по некоторым измерениям, но не по времени.  

• Пример: баланс банковского счета, который не суммируется по времени.  

• Решение проблемы в Power BI: использование таблицы дат для анализа времени.  

• В модели данных должна быть таблица дат без пробелов.  

• Таблица дат должна охватывать все возможные даты и диапазоны.  

• Примеры функций для анализа времени: общий объем продаж с начала года, параллельный период, предыдущий год.  

• Вычисляемые показатели создаются в режиме отчета, чтобы динамически изменяться при изменении фильтров.  

• Пример: создание папки для всех столбцов в таблице интернет-продаж для удобства управления.  

• Обсуждение текущего финансового года и анализа времени.  

• Создание первой меры: сумма продаж из таблицы интернет-продаж.  

• Преимущества использования активных связей и модели данных.  

• Применение форматирования к вычисляемым показателям.  

• Создание общей стоимости продукта.  

• Важность указания названия таблицы перед именем столбца в DAX.  

• Использование метода подсчета строк для создания показателя общего количества транзакций.  

• Создание показателя прибыли: общий объем продаж минус общие затраты.  

• Преимущества использования вычисленных показателей в DAX.  

• Использование функции divide для расчета маржи прибыли.  

• Объяснение работы функции divide и её параметров.  

• Важность правильного использования необязательных параметров в DAX.  

• Обсуждение выступления вживую и формата файлов.  

• Переход к форматированию данных в Power BI.  

• Создание и проверка показателей в Power BI.  

• Введение показателей в визуализацию Power BI.  

• Проверка значений показателей до фильтрации.  

• Определение значений показателей в контексте фильтра.  

• Объяснение, что означает значение без фильтров.  

• Пример фильтрации по территории продаж.  

• Преимущества Power BI в фильтрации данных.  

• Добавление года в столбец матрицы.  

• Фильтрация данных по году и территории продаж.  

• Использование разделителей для фильтрации данных.  

• Добавление слайсера для фильтрации по возрасту клиентов.  

• Объяснение контекста фильтра и его влияния на данные.  

• Пример фильтрации по возрасту и территории продаж.  

• Объяснение важности активных взаимосвязей в Power BI.  

• Пример удаления активных взаимосвязей и проверка фильтрации.  

• Проблемы с зависанием рабочего стола Power BI.  

• Объявление перерыва для решения технических проблем.  

• Обзор вопросов от аудитории и планы на будущее.  

• Установка таймера для возвращения к работе.  

• Приветствие и благодарность за просмотр первого эпизода.  

• Упоминание о тренировочных лагерях DAX и записанной платформе.  

• Обещание скидки на обучение по запросу.  

• Использование контекста фильтрации для подсчета транзакций.  

• Создание новой страницы в Power BI для отображения количества клиентов.  

• Пример подсчета транзакций для Аарона Адамса и Аарона Александера.  

• Преимущества использования вычисляемых столбцов и показателей.  

• Динамичность вычисляемых показателей в контексте фильтра.  

• Пример создания таблицы дат в DAX.  

• Использование функции календаря для создания таблицы дат.  

• Рекомендации по использованию существующих таблиц дат от ИТ-отдела.  

• Пример создания таблицы календарных дат и вычисляемых столбцов.  

• Важность финансового календаря для анализа продаж.  

• Использование необязательных параметров в функциях анализа времени.  

• Пример создания нового показателя для общего объема продаж по странам.  

• Создание нового показателя для общего объема продаж по всем странам.  

• Пример использования функции "показать стоимость" для сравнения продаж.  

• Пошаговое создание нового расчетного показателя в Power BI.  

• Функция Calculate является мощной и используется в 80% показателей.  

• Она позволяет вычислять выражения в новом контексте фильтра.  

• Пример: возврат общего количества ячеек для всех стран.  

• Первый параметр функции Calculate - это выражение, которое уже построено.  

• Используется функция All для возврата всех строк или значений, игнорируя фильтры.  

• Пример: игнорирование фильтров из таблицы "территория продаж".  

• Поведение по умолчанию в Power BI скрывает пустые строки.  

• Использование условной логики для отображения пустых значений.  

• Пример: если общее количество ячеек пусто, вернуть значение blank.  

• Функция RemoveFilters удаляет все фильтры из указанных таблиц или столбцов.  

• Пример: вместо All можно использовать RemoveFilters для тех же результатов.  

• Использование метода, который легче понять и запомнить.  

• Пример расчета процента от общего количества продаж.  

• Различие между созданным процентом от общего количества и встроенным процентом от общего количества.  

• Переход к таблице интернет-продаж для создания нового показателя.  

• Использование функции деления для расчета процента от общего объема продаж по всем странам.  

• Пример расчета для Австралии: 9 миллионов клеток из 29 миллионов по всем странам.  

• Сортировка данных по процентам от общего объема продаж.  

• Добавление показателя общего объема продаж в таблицу.  

• Использование опции "показать стоимость как" для преобразования общего объема продаж в процент от общей суммы.  

• Преимущества и недостатки обоих методов расчета.  

• Добавление слайсера для демонстрации разницы между методами расчета.  

• Пример фильтрации данных с помощью слайсера.  

• Объяснение, почему процент от общей суммы игнорирует фильтры.  

• Введение функции "все выбрано" для расчета процента от общей суммы.  

• Пример использования функции для фильтрации данных по определенным странам.  

• Преимущества и недостатки метода "все выбрано".  

• Удаление фильтров и создание новых показателей для общего объема продаж по годам.  

• Пример расчета общего объема продаж в США за 2005 год.  

• Создание новой меры для расчета общего объема продаж в США с учетом фильтров.  

• Создание новых показателей для общего объема продаж в Канаде и Австралии.  

• Использование измененного контекста фильтра для расчета общего объема продаж по конкретным странам.  

• Применение условной логики для расчета общего объема продаж в разных странах.  

• Закрытие инструкции calculate и определение контекста фильтра.  

• Добавление валюты США и Канады в таблицу.  

• Общий объем продаж по всем странам отображается в контексте фильтра.  

• Изменение контекста фильтра при выборе другой страны.  

• Понимание контекста фильтра упрощает работу с DAX.  

• Пример использования контекста фильтра для отображения общего количества транзакций по клиентам.  

• Создание нового вычисляемого показателя для общего объема продаж по США и Канаде.  

• Использование двойного разделителя каналов для условия "или".  

• Пример кода для возврата общего объема продаж, если страна - США или Канада.  

• Комбинация показателей для Северной Америки.  

• Сложности в управлении списком стран при использовании метода.  

• Необходимость добавления и вычитания строк при изменении списка стран.  

• Пример форматирования данных для отображения общего объема продаж по США.  

• Проверка правильности кода для США и Канады.  

• Использование функции OR для группировки стран.  

• Ограничения функции OR и предпочтение использования предложения IN.  

• Предложение IN в DAX облегчает чтение и управление кодом.  

• Пример использования предложения IN для группировки стран.  

• Преимущества использования списка стран вместо функции OR.  

• Добавление фильтров в вычисляемое выражение для расчета общего объема продаж.  

• Игнорирование фильтров из таблицы стран.  

• Пример изменения фильтра на слайсере для изменения результатов.  

• Игнорирование фильтров из таблицы дат.  

• Добавление дополнительных фильтров для более точного расчета.  

• Пример игнорирования фильтров для возврата общего объема продаж за определенный год.  

• Расчет общего объема продаж за 2007 год.  

• Изменение контекста фильтра для возврата данных за 2007 год.  

• Пример форматирования данных и добавления их в таблицу.  

• Разница между общим количеством ячеек и количеством ячеек в контексте фильтра.  

• Пример быстрого расчета общего объема продаж за 2007 год.  

• Переход к анализу временных рядов и требованиям для его использования.  

• Создание показателя продаж за текущий год.  

• Использование функции totalytd в DAX.  

• Указание общего объема продаж и даты из таблицы дат.  

• Проверка работы показателя в разных валютах и финансовых отчетах.  

• Сравнение общего объема продаж и продаж с начала года.  

• Добавление показателей за квартал и месяц для более детального анализа.  

• Переход к уровню квартала и месяца для детального анализа.  

• Совокупный итог за каждый квартал и месяц.  

• Возможность фильтрации данных на более низких уровнях для более точного анализа.  

• DAX позволяет проводить анализ по неделям, но требует пользовательского календаря.  

• Для этого нужно настроить таблицу дат с определенными столбцами флагов.  

• Использование функции filter для переопределения значений предыдущего периода.  

• Таблица дат должна содержать все необходимые атрибуты для упрощения DAX.  

• Это требует больше кода и проверки, но возможно при ограниченном времени.  

• Пример с данными о продажах за текущий год для финансового календаря.  

• Использование выражения "общее количество ячеек" для расчета общего количества ячеек с начала года.  

• Введение даты окончания года для корректного расчета.  

• Пример с финансовым годом, заканчивающимся 30 июня.  

• Проверка работы расчета продаж с начала года.  

• Пример с продажами с января по декабрь текущего года.  

• Начало расчета с начала года с января, так как финансовый год заканчивается 30 июня.  

• Использование фильтров для расчета продаж только за будние дни.  

• Пример с фильтром по номеру дня недели.  

• Пример с изменением выражения для расчета продаж за текущий год.  

• Создание нового показателя для сравнения текущего года с прошлым.  

• Использование программы calculate для расчета ячеек за предыдущий год.  

• Функция calculate позволяет вернуться к предыдущему году или кварталу.  

• Пример: июль 2005 года возвращается к июлю 2004 года.  

• Для этого используется столбец даты из таблицы дат.  

• В DAX часто используются повторяющиеся выражения.  

• Пример: для получения прибыли за предыдущий год выражение заменяется на "прибыль".  

• Для получения маржи прибыли выражение заменяется на "маржа прибыли".  

• В июле 2004 года продаж не было, поэтому нужно вернуться к июлю 2006 года.  

• Пример: в июле 2005 года было 473 продажи.  

• Расчет работает на уровне квартала и года.  

• Использование calculate для получения данных за предыдущий год.  

• Пример: создание показателя "продажи за предыдущий год".  

• Сравнение продаж с начала года за текущий и предыдущий год.  

• Параллельный период работает иначе, чем предыдущий год.  

• Пример: использование параллельного периода для детализации до квартала, месяца и дня.  

• Оба метода имеют свои преимущества и недостатки.  

• Удаление ячеек за предыдущий год и добавление данных за текущий год.  

• Сравнение продаж за текущий и предыдущий годы.  

• Анализ данных для выявления тенденций и необходимости изменений в маркетинговой стратегии.  

• Объяснение полуаддитивных показателей, таких как остаток на складе.  

• Проблемы с суммированием по времени и необходимость суммирования по измерениям.  

• Пример с таблицей инвентаризации продуктов и создание таблицы с уровнями запасов.  

• Обнаружение пробелов и неверных данных в таблице инвентаризации.  

• Необходимость учета уровней запасов за выходные дни.  

• Создание системы измерения товарных запасов и решение проблемы в DAX.  

• Создание нового показателя для инвентаризации продукции.  

• Проблемы с суммированием остатков по дням и необходимость возврата остатка на последний день действия контекста фильтра.  

• Решение проблемы с пробелами в данных и создание итогового баланса товарных запасов.  

• Функция "последняя дата" возвращает последнюю непустую дату из таблицы дат.  

• Пример использования: для получения остатка запасов на последний день месяца.  

• Проблема с пустыми значениями: праздничные дни и выходные не учитываются.  

• Функция "последний непустой" возвращает последнюю дату с ненулевым значением.  

• Пример: для получения остатка запасов за последний день месяца, который имел значение.  

• Использование столбца даты из таблицы дат и выражения для определения ненулевых значений.  

• Пример: для июля и декабря пустые значения заменяются на допустимые.  

• Функция "последний непустой" проверяет все даты месяца и возвращает значение, если оно ненулевое.  

• Обработка полуаддитивных показателей с пробелами в данных.  

• Начальный баланс за месяц равен конечному балансу за предыдущий месяц.  

• Пример: использование функции "начальный месяц баланса" для расчета начального баланса за текущий месяц.  

• Проблема с пустыми значениями и необходимость обработки пробелов.  

• Функция "начальный баланс за месяц" не обрабатывает пустые значения.  

• Пример: для августа баланс на 1 августа отсутствует, так как 31 июля не было остатка на складе.  

• Решение: создание нового показателя для начального баланса за месяц без пробелов.  

• Обсуждение двух новых показателей.  

• Использование функции "параллельный период" для получения дат за предыдущий месяц.  

• Применение функции для получения начального баланса за квартал и год.  

• Проблема выбора последней даты из параллельного периода.  

• Использование последней непустой даты для получения данных за предыдущий месяц.  

• Пример с августом и июлем для демонстрации работы функции.  

• Фильтрующая часть для расчета товарного запаса за последний непустой месяц предыдущего месяца.  

• Пример расчета и проверка правильности.  

• Объяснение, почему в мае нет данных, но в последующие месяцы данные есть.  

• Введение в контекстный переход в DAX.  

• Объяснение контекста строк и фильтра строк.  

• Примеры использования навигационных функций для активации фильтра строк.  

• Рассматривается таблица посетителей и сложный расчет с использованием maxx и связанной таблицы.  

• Объясняется, что для новичков в DAX расчет может быть сложным для понимания.  

• Планируется создать два вычисляемых столбца для демонстрации.  

• Первый вычисляемый столбец вернет максимальную дату заказа из таблицы интернет-продаж.  

• Объясняется, что без фильтрации будет возвращена самая последняя дата для всех записей.  

• Создается показатель maxdate measure для упрощения вычислений.  

• Вычисляемая мера оборачивается оператором calculate, что может привести к переходу контекста.  

• Фильтр строк добавляется в контекст фильтра, что изменяет поведение вычислений.  

• Создается новый столбец с использованием меры maxdate measure.  

• Выражение внутри вычисляемой функции автоматически фильтрует интернет-продажи.  

• Переход контекста может упростить написание кода, но иногда усложняет его.  

• Пример показывает, как фильтр строк добавляется в контекст фильтра.  

• Подводятся итоги занятия и упоминаются учебные лагеря DAX.  

• Призывы к регистрации на мероприятия и участию в опросах.  

• Благодарности участникам и контактная информация для связи.