#6. Делаем логарифмический масштаб у координатных осей | Matplotlib уроки

• Линейный масштаб подходит для большинства случаев, но иногда требуется логарифмический масштаб.  

• Логарифмический масштаб улучшает видимость мелких деталей на графике.  

• Пример функции: синус икс, деленное на икс, умноженное на экспоненту минус модуль икс, деленное на десять.  

• В линейном масштабе мелкие детали неразличимы, в логарифмическом масштабе они видны лучше.  

• Использование функции semilogx для логарифмического масштаба по оси x.  

• Функция semilogy для логарифмического масштаба по оси y.  

• Настройка логарифмического масштаба с помощью метода set_yscale.  

• Метод set_yscale позволяет установить логарифмический масштаб по оси y.  

• Возможность использования комбинированного масштаба с параметром semilogx.  

• Изменение основания логарифмического масштаба с помощью параметра base.  

• Использование параметра saps для отображения мелких деталей.  

• Пример настройки отображения мелких деталей с помощью параметра saps.  

• Параметр symlogx комбинирует линейный и логарифмический масштаб.  

• Пример использования параметра symlogx для оси x.  

• Масштабирование линейного интервала с помощью параметра linscale.  

• Использование функции loglog для логарифмического масштаба по обеим осям.  

• Простота управления логарифмическим масштабом в пакете Matplotlib.