C++ с нуля до джуна | C++ ROADMAP | Подробный план обучения

• Видео предназначено для людей, самостоятельно изучающих C++.  

• Автор делится roadmap для становления полноценным разработчиком.  

• Изучение процессоров: архитектуры, регистры, пайплайн, тракт данных.  

• Основы оптимизации: префиксы, бренч-придикшены, прерывания.  

• Ассемблер: основные команды, их применение в отладке и программировании.  

• Иерархия памяти: кэши, оперативная и дисковая память.  

• Шины: назначение и классы шин.  

• Виртуальная память и файловые системы.  

• Пользователи, процессы и потоки.  

• Системные вызовы и планирование процессов.  

• Взаимодействие процессов.  

• Протоколы и иерархия.  

• TCP/IP стек, хосты и порты.  

• Адресация в сети.  

• Основные протоколы: ARP, TCP, FTP, HTTP.  

• Бинарный и линейный поиск.  

• Сортировки: квадратичная, линейная, линейно-логарифмическая, стабильные сортировки.  

• Операции над множествами: объединение, пересечение, разность.  

• Хэширование.  

• Алгоритмы на строках и DFS/BFS.  

• Массивы статические и динамические.  

• Связные списки, бинарные деревья, хэш-таблицы.  

• Бинарная куча, очередь, стек, графы.  

• Асимптотический анализ алгоритмов.  

• Работа с памятью: ссылки, указатели, динамическая память.  

• RAII, ввод-вывод, взаимодействие с ОС.  

• Исключения, шаблоны, контейнеры, итераторы, умные указатели.  

• Многопоточность.  

• Поиск информации в интернете.  

• Работа с IDE и редакторами.  

• Linux: терминал, базовые команды.  

• Git, дебаггер, профайлер.  

• Тестирование кода.  

• SOLID.  

• Паттерны проектирования.  

• Кэширование и шифрование.  

• Сборка мусора и виртуальная машина.  

• Компиляция и интерпретация C++.  

• Архитектура компьютера, операционные системы и компьютерные сети — теоретические темы, требующие дополнительного изучения.  

• Рекомендуется выделить время для чтения книг по каждой теме: сначала архитектура компьютера, затем операционные системы, потом компьютерные сети.  

• Практикуется работа с прикладным уровнем, процессами и потоками.  

• Начинать следует с алгоритмов и структур данных, используя язык программирования C++.  

• Реализация структур данных и алгоритмов помогает прокачивать знания в C++.  

• В процессе практики понадобятся инструменты: дебаггер, профилировщик, Google.  

• После освоения структур данных и алгоритмов можно переходить к более глубокому изучению C++.  

• Рекомендуется писать собственные проекты для портфолио.  

• Несмотря на обилие информации, важно начать обучение.  

• Чем больше времени уделять обучению, тем быстрее будет достигнут результат.  

• Темы, которые казались сложными, со временем станут понятными.