Разбор факторов ранжирования Google из слива

• Илья Горбачев представляет вебинар по продвижению сайтов и обсуждает утечку алгоритмов ранжирования Google.  

• Он упоминает инструменты, которые могут быть полезны для выполнения домашнего задания, включая таблицу систематизации данных, сервис Userator для улучшения поведенческих факторов и SEO букмарклет для удобства работы.  

• Илья Горбачев рассказывает о своем опыте в SEO, начиная с создания сайтов и заканчивая работой в агентствах.  

• Он также упоминает свой закрытый клуб, где он делится экспертными материалами и инструментами.  

• В 2014 году произошла утечка документации Google, содержащей описание функций и переменных, используемых в поиске.  

• Утечка включает две с половиной тысячи функций и четырнадцать тысяч переменных, но не все из них относятся к ранжированию.  

• Мы не знаем их веса, формулы и как они обучены, что затрудняет понимание их влияния на ранжирование.  

• В слитых файлах содержатся описания факторов ранжирования Google, но не все из них являются факторами ранжирования.  

• Функции, связанные с надстройками над поиском, не являются факторами ранжирования.  

• Google имеет локальный авторитет для сайтов, связанных с определенными тематиками, такими как пандемия COVID-19 и выборы в США.  

• Сайты, посвященные этим темам, могут быть пессимизированы в поиске Google.  

• Google использует данные о кликах в поиске для пересортировки результатов.  

• Модуль Mustang учитывает данные о кликах для ранжирования сайтов.  

• Авторитет домена существует и учитывается при ранжировании сайтов.  

• Переменная site authority используется в функции ранжирования.  

• Быстрые ссылки могут быть основаны на хлебных крошках вложенных страниц.  

• Google анализирует хлебные крошки для определения источников быстрых ссылок.  

• Google учитывает показатели качества страниц, основанные на 75% данных, которые не учитываются при плохих показателях.  

• Оценивает усилия, потраченные на обсуждение участниками, и усилия, потраченные на создание контента.  

• Низкие усилия - генерация страниц с помощью искусственного интеллекта без контроля.  

• Google использует специальный алгоритм для анализа текстов и извлечения важных элементов для отображения в снипетах.  

• Анализирует даты, ограничения, денежные суммы, упоминания брендов и товаров.  

• Google анализирует весь контекст вокруг ссылки, включая текст слева и справа.  

• Учитывает не только текст ссылки, но и окружающий текст.  

• Анализирует хэш-теги, упомянутые рядом с анкором ссылки.  

• Google учитывает класс индексации страницы, с которой стоит ссылка.  

• Ссылки с главных страниц оцениваются отдельно.  

• Учитывается тематичность сайта и его ориентация на одну тему.  

• Google хранит историю изменений контента на странице до 20 последних изменений.  

• Упоминается семь версий пейдж ранга, которые влияют на ранжирование сайтов в Google.  

• Рекомендуется изучить функции, связанные с ссылками, и выписать все параметры, связанные с ними.  

• Изучить оригинальную документацию Google и использовать ее для продвижения сайтов.  

• Не доверять представителям поисковых систем, использовать опыт и анализ экспертов.  

• В целом, информация от представителей Google считается достоверной на 90%.  

• Рекомендуется изучать оригинальную документацию и опыт экспертов для получения достоверной информации.  

• Поисковые системы, такие как Google и Яндекс, используют разные подходы к решению инженерных задач.  

• Google больше внимания уделяет ссылкам, а Яндекс - коммерческим нишам и доверию к магазинам.  

• Накрутка поведенческих факторов в Google может быть неэффективной, так как система хорошо умеет анализировать источники и определять, является ли пользователь реальным.  

• Лучше сосредоточиться на наращивании ссылочной массы.  

• В сливе были факторы, которые учитывали тематику, связанную с ссылками, тематикой сайта и тематикой запроса.  

• Однако, оценить вклад этих факторов сложно, так как нет информации о весах.  

• Если на сайте произошло резкое падение трафика, стоит проверить, что изменилось на сайте и как это повлияло на позиции в поиске.  

• Возможно, что сайт был обновлен или что-то изменилось в контенте.  

• Илья обсуждает, что ему больше всего понравились факторы, связанные с ковидом и выборами.  

• Он отмечает, что это его топ-личный выбор, и он удивлен, что Google делает это.  

• Он предполагает, что Google может использовать белые списки сайтов для ранжирования, где только один-два процента сайтов имеют абсолютный авторитет, а остальные сайты индексируются и ранжируются в последнюю очередь.  

• Илья обсуждает, что его задача как SEO-специалиста - сделать так, чтобы продвигаемые сайты и клиентские сайты попадали в белые списки, чтобы они ранжировались лучше.  

• Он также упоминает, что у него есть инструменты для проверки основных сайтов и продвижения, но он не планирует расширять команду в ближайшее время.  

• Илья также упоминает свой клуб, где он планирует рассказывать о факторах из этого слива и разбирать отдельные модули поиска Google.