Gemini API уже здесь! Давайте попробуем это! | Базовое использование + Вызов функции (Python SDK)

• Google выпустил API для своей большой языковой модели Gemini.  

• В видео автор сравнивает Gemini с API OpenAI и показывает, как использовать их в Python.  

• Автор создает скрипт на Python для работы с Gemini и устанавливает ключ API.  

• Демонстрирует, как использовать Gemini для генерации контента, включая изображения и текст.  

• Обсуждает различия между Gemini и OpenAI, включая скорость и качество ответов.  

• Gemini позволяет вести беседы в свободной форме в несколько этапов, используя класс "сеанс общения в чате".  

• Автор объясняет, как управлять состоянием беседы и сохранять историю разговоров.  

• В видео обсуждается, как обрабатывать историю сообщений в чате с использованием модели генерации контента.  

• Модель обрабатывает сообщения, отправленные через API, и добавляет их в массив сообщений.  

• В видео демонстрируется, как использовать Gemini для создания чат-бота с использованием Python.  

• Gemini поддерживает многоходовые разговоры и обработку пользовательских сообщений.  

• В видео рассказывается о том, как интегрировать Gemini с OpenAI для вызова функций.  

• Это позволяет использовать Gemini для записи данных в файлы и общения с агентами.  

• В видео демонстрируется, как реализовать вызов функций с использованием модуля Requests в Python.  

• Это позволяет отправлять запросы в формате JSON и обрабатывать ответы от модели.  

• Создается объект с содержимым и инструментами, а также определениями функций.  

• Функция вызывается с помощью json-ответа.  

• Ошибки обрабатываются с помощью функции "ошибка".  

• Примеры ошибок: "ошибка ввода", "ошибка значения", "ошибка поиска", "ошибка памяти", "синтаксическая ошибка", "системная ошибка", "ошибка времени выполнения".  

• Роль пользователя и функция реагирования используются для создания диалога.  

• Функция возвращает строку, а не json.  

• Функция вызывается с помощью компакт-диска в GPT-3.  

• Получаются ошибки из-за неправильного разбора ответа.  

• Ошибки исправляются путем правильного разбора ответа.  

• Функция вызывается с использованием пользовательского сообщения и ответа функции.  

• Создается простой PHP-скрипт с содержанием "hello world".  

• Функция вызывается с использованием сообщения и ответа функции.  

• Автор обсуждает, как он перешел с OpenAI на Gemini, используя код из видео с OpenAI.  

• Он объясняет, что для этого нужно клонировать проект, установить pip и обновить версию OpenAI до 0.27.  

• Автор создает простой PHP-скрипт, который выводит "Hello, World" семь раз.  

• Он использует цикл for для этого.  

• Автор призывает зрителей оставить комментарии о том, что они хотели бы увидеть в будущих видео.  

• Он также благодарит зрителей за просмотр и обещает вернуться в следующем видео.