ИИ убивает программирование, и вот как

• Лекс рассказывает о будущем программирования в контексте искусственного интеллекта.  

• Видео не является мотивационным, а скорее демотивационным.  

• Лекс делится своим опытом программирования и изменениями в этой сфере.  

• Программирование изменилось благодаря генеративным нейросетям, таким как ChatGPT.  

• Лекс активно использует эти технологии в своих проектах.  

• Видео посвящено изменениям в IT-сфере из-за внедрения ИИ.  

• Люди идут в IT для стабильного заработка и конкурентной профессии.  

• Ожидания от работы включают обучение, командную работу и значимые проекты.  

• Заказчики требуют рабочий продукт с минимальными затратами.  

• Заказчики начинают использовать генеративный ИИ для генерации кода.  

• Лекс приводит пример с ChatGPT, который может генерировать код за меньшие деньги.  

• Компании начинают вкладывать в развитие генеративного ИИ для экономии.  

• Генеративный ИИ составляет конкуренцию классическому программированию.  

• Заказчики видят экономию в использовании ИИ и начинают инвестировать в это направление.  

• Лекс подчеркивает, что программирование под угрозой из-за генеративного ИИ.  

• Инженеринг-экс включает практики написания красивого, расширяемого и поддерживаемого кода.  

• Эти практики направлены на создание больших программных систем в командах.  

• Чат GPT может генерировать код за несколько минут, что делает инженеринг-экс ненужным.  

• Чат GPT может генерировать новый код за несколько итераций, что экономит время и деньги.  

• Заказчики могут выбирать между командной разработкой и генерацией кода ИИ.  

• Инженеринг-экс переоценен, так как ИИ может генерировать рабочий код без необходимости его проверки.  

• ИИ-код может быть багованным, но это не будет проблемой для заказчиков.  

• Заказчики будут требовать только рабочий код, а не идеальный.  

• Программисты будут писать код с багами, но это не помешает его использованию.  

• Программирование может исчезнуть, так как заказчики будут получать готовые продукты через чат.  

• Программирование станет ненужным, так как задачи будут решаться через чат.  

• Возможно, программирование перейдет на более низкие уровни, такие как ассемблер.  

• В курсе Гарварда по программированию появилась лекция о генеративных моделях.  

• Лекцию ведет доктор Мэт Уэлш, что подтверждает изменения в программировании.  

• Гарвард заинтересован в изменении программирования и верит в будущее с ИИ.  

• Люди боятся потерять свою профессию из-за ИИ.  

• ИИ уже пишет код и помогает в программировании.  

• Прогресс в использовании ИИ для программирования ускоряется.  

• Архитектура трансформеров не имеет потолка.  

• ИИ продолжает развиваться и улучшать свои возможности.  

• Новые технологии, такие как GAN и Reinforcement Learning, будут внедряться.  

• ИИ работает с триллионами параметров, что сравнимо с мозгом человека.  

• Мерджентные свойства ИИ непредсказуемы и интересны.  

• Нет доказательств, что у трансформеров есть потолок.  

• Люди, которые не верят в ИИ, уже опоздали.  

• Прогнозы от разработчиков ИИ: от двух до десяти лет до создания ИИ, сравнимого с человеческим.  

• Глобальные войны могут замедлить прогресс, но технически таких блоков нет.  

• Программисты будут нужны еще долго.  

• Программирование становится изменчивой сферой.  

• Важно получать базовые знания, которые будут востребованы всегда.  

• Ценность конкретных языков программирования снижается.  

• Важно понимать архитектуру приложений и уметь объяснять задачи ИИ.  

• Английский язык становится еще более важным для работы с ИИ.  

• Программирование может стать базовым навыком, как математика.  

• Важно изучать смежные профессии, такие как робототехника и наука.  

• Не стоит бояться менять специализации, это нормально.  

• Программисты не являются сверхсуществами, они обычные люди.  

• Важно иметь несколько специализаций и быть готовым к изменениям.  

• Не стесняйтесь изучать новые навыки, даже если они кажутся далекими от программирования.  

• Программирование не является стабильной сферой, нужно приобретать обширные навыки.  

• Важно следить за развитием технологий, особенно генеративных нейросетей.  

• Более эффективные программисты будут востребованы, поэтому нужно учиться использовать нейросети.  

• Следите за новостями в области программирования и других профессий.  

• Подписывайтесь на подкаст для получения актуальной информации.  

• Будьте готовы к изменениям и держите себя в тонусе.