ОЙ! Wi-Fi ВИДИТ ЛЮДЕЙ СКВОЗЬ СТЕНЫ? ОБЪЯСНЯЕМ!

• Супермен в комиксе «Экшн Комикс» научился смотреть сквозь стены с помощью рентгеновского зрения.  

• В реальности это невозможно из-за плотности стен.  

• Американские исследователи доказали, что с помощью Wi-Fi можно определять местоположение людей через стены.  

• В 2015 году учёные начали изучать возможность определения местоположения людей через стены с помощью радиоволн.  

• Тепловизоры не подходят из-за ограниченного угла обзора.  

• Радиоволны могут проходить сквозь препятствия, но их частота влияет на способность проходить через стены.  

• Wi-Fi работает на частоте 2,4 ГГц и 5 ГГц.  

• Препятствия изменяют мощность сигнала Wi-Fi.  

• Изменение мощности сигнала позволяет отслеживать местоположение человека.  

• Для точного определения местоположения используются две антенны: одна для отправки сигнала, другая для приёма.  

• Антенны настраиваются так, чтобы сигнал был равен нулю, если в комнате никого нет.  

• По изменениям сигнала определяется расстояние и угол относительно устройства.  

• Технология позволяет обнаруживать падение человека.  

• Работает сквозь бетонную стену толщиной 20 см.  

• Подходит для наблюдения за пожилыми людьми без нарушения приватности.  

• Учёные из Карнеги Меллон использовали нейросеть Dance Pos для определения поз и движений людей.  

• Увеличение количества антенн до трёх и использование разных каналов Wi-Fi для сбора данных.  

• Dance Pos проецирует движения людей на трёхмерную поверхность.  

• Dance Pos применяется в различных областях: от съёмок до автопилота.  

• Проблема: в исходном варианте Dance Pos использует данные с камеры, но в исследовании используются только сигналы Wi-Fi.  

• Исследователи создали нейросеть для замены данных с камеры на сигналы Wi-Fi.  

• Для тренировки нейросети записано 16 роликов по 13 минут с движениями людей.  

• Нейросети скормили данные: изображения с людьми, результаты распознавания DNN и графики сигналов Wi-Fi.  

• Задача нейросети — соотнести сигналы Wi-Fi с распознаванием людей DNN.  

• Для тренировки использовалось четыре видеокарты NVIDIA Titan X 2016 года выпуска.  

• Нейросеть может распознавать людей в комнате без использования датчиков, кроме Wi-Fi антенн, но не всегда безошибочно.  

• Технология требует настройки под конкретную среду, что ограничивает её применение.  

• Даже незначительное изменение условий, например, сдвиг источников сигнала или появление новой Wi-Fi точки, может испортить работу нейросети.  

• Сфера применения исследований будет крайне ограничена из-за необходимости длительной подготовки и настройки.