Имитационное моделирование систем массового обслуживания в AnyLogic. Урок 1.

• Создание простейшей дискретно-событийной модели системы массового обслуживания.  

• Модель банковского офиса, где посетители идут к банкоматам и менеджерам.  

• Использование модели для анализа поведения посетителей и обслуживания.  

• Создание модели в Simulink, установка единицы модельного времени в минуты.  

• Открытие панели проектов и отображение агентов и элементов.  

• Использование библиотеки моделирования процессов для создания элементов системы массового обслуживания.  

• Описание элементов Sors, Queue и Delay.  

• Настройка свойств элементов для генерации заявок и моделирования очереди.  

• Настройка времени между прибытиями и интенсивности заявок.  

• Описание элемента Queue и его параметров.  

• Настройка правил обслуживания в очереди: FIFO, LIFO, приоритет.  

• Возможность настройки ухода по таймауту и вместимости очереди.  

• Описание элемента Delay и его параметров.  

• Настройка времени задержки и использование функции распределения.  

• Вместимость одного клиента у банкомата.  

• Описание элемента S и его параметров.  

• Проверка модели на ошибки и запуск модели.  

• Отображение статистики по элементам и очереди.  

• Создание анимации для модели с использованием разметки пространства.  

• Настройка цвета точечного узла в зависимости от размера элемента Delay.  

• Создание типа агента "Клиент банка" и настройка его свойств.  

• Настройка типа агента "Клиент банка" в Simulink.  

• Указание типа агента для элементов модели.  

• Применение типа агента "Клиент банка" для всех элементов модели.  

• Указываем, что анимация относится к очереди.  

• В блоке КВ выбираем "паф" для очереди.  

• В элементе Дилей указываем "нот" для анимации.  

• Проверяем на ошибки и запускаем модель.  

• Разрешаем уход по таймауту через 5 минут.  

• Создаем дополнительный порт "выход без обслуживания".  

• Разрешаем вытеснение при переполнении очереди.  

• Проверяем ошибки и запускаем модель снова.  

• Добавляем второй банкомат для увеличения пропускной способности.  

• Используем блок Селект Аут Пут для моделирования выбора банкомата.  

• Копируем и вставляем элементы для второго банкомата.  

• Настраиваем вероятность выбора банкомата.  

• Копируем очередь и анимацию для второго банкомата.  

• Запускаем модель и проверяем работу.  

• Ускоряем модель для наблюдения за очередью.  

• Второй банкомат значительно уменьшает количество необслуженных клиентов.  

• В следующий раз усложним модель, добавив банковский офис с менеджерами.  

• Обсудим ресурсы и однофазные и многофазные системы массового обслуживания.  

• Благодарим за внимание и прощаемся.