Лекция Инф 21.11.2023. Статическая/динамическая типизация. Python: ввод-вывод, массивы, присваивание

• Видео обсуждает байт-код и джит-компиляцию в программировании.  

• Байт-код - это промежуточный код, который генерируется компилятором и интерпретируется виртуальной машиной.  

• Джит-компиляция - это компиляция байт-кода в машинный код на лету, что повышает быстродействие программы.  

• Статическая типизация - это когда типы переменных и функций указываются при объявлении.  

• Пример статического языка - C++.  

• Динамическая типизация - это когда типы переменных и функций определяются во время выполнения программы.  

• Пример динамического языка - Python.  

• Сильная и слабая типизация - это дополнительные аспекты типизации, которые не обсуждаются в видео.  

• Статически типизированные языки определяют типы переменных на момент компиляции.  

• Динамически типизированные языки определяют типы переменных во время выполнения программы.  

• Статическая типизация: уменьшение количества рантайм ошибок, легче отлавливать ошибки, быстрее работают программы.  

• Динамическая типизация: простота изучения, меньше головной боли во время написания кода, но больше головной боли во время отладки.  

• Статические языки: C++, Java, Pascal.  

• Динамические языки: Python, Objective-C.  

• Репл позволяет быстро тестировать и изучать язык программирования, не создавая программы и не компилируя их.  

• Пример использования: проверка возможности деления целых чисел на целые числа в Python.  

• В видео обсуждается разница между Python и C++ в отношении обработки типов данных.  

• В Python, если типы данных несовместимы, программа не скомпилируется, а выдаст ошибку во время выполнения.  

• В C++ программа не запустится, если типы данных несовместимы.  

• Рекомендуется использовать онлайн-среду для изучения Python, например, сайт "Stepik".  

• В Python функции ввода и вывода данных встроены в язык, используются функции "input" и "print".  

• В Python можно использовать форматированные строки для вывода данных, используя фигурные скобки и выражения.  

• Можно указать параметры для функции "print", чтобы контролировать вывод данных, например, не выводить перенос строки.  

• В Python можно использовать циклы для выполнения команд и создания классов и функций.  

• В примере кода демонстрируется, как складывать два числа с помощью функций "input" и "print".  

• В программе на Python числа и строки ведут себя иначе, чем в C++.  

• В Python строки являются объектами, которые могут выполнять действия, например, изменять регистр символов.  

• В Python нельзя смешивать строки и числа в операции сложения, необходимо приводить числа к строкам.  

• Массивы в Python являются гетерогенными, могут содержать элементы разных типов.  

• Синтаксис создания и инициализации массива, доступа к элементам, добавления и удаления элементов аналогичен C++.  

• Функция определения размера массива возвращает количество элементов, а не индекс последнего элемента.  

• Добавление элемента в конец массива и удаление элементов с конца также аналогичны C++.  

• Массивы в Python имеют тип "список" и могут быть обходаны с помощью цикла for.  

• Массивы могут содержать элементы разных типов, что поощряется языком.  

• Создание пустого массива с помощью функции "list".  

• Добавление элементов с помощью функции "insert".  

• Срезы массивов для выделения и копирования частей.  

• Функция "pop" удаляет последний элемент массива и возвращает его.  

• Цикл for может быть использован для обхода массива и вывода его элементов.  

• Вложенные блоки кода в Python оформляются с помощью отступов.  

• Ошибка возникает, если отступ не соблюдается.  

• В Python функции определяются с помощью ключевого слова def, после которого идут параметры функции, двоеточие и тело функции.  

• В Python параметры передаются по значению, а не по ссылке, как в C++.  

• При вызове функции в Python передаются копии параметров, а не ссылки.  

• В Python есть встроенная функция сортировки, которая работает с массивами.  

• Функция сортировки может работать с массивами разных типов, но сортировка допустима только для массивов, элементы которых имеют операцию сравнения.  

• Ошибка возникает, когда функция сортировки пытается отсортировать массив, содержащий строку и число.  

• В Python присваивание работает по-разному в зависимости от типа переменной.  

• В плюсах присваивание работает по принципу копирования, а в Python - по принципу ссылки.  

• В случае ссылки, изменение одной переменной приводит к изменению другой.  

• В Python все значения являются объектами, и присваивание выполняется с помощью состояния ссылки.  

• В Python переменные - это имена для объектов, которые имеют состояние и поведение.  

• В Python нет необходимости в объектно-ориентированном стиле программирования, так как все значения являются объектами.  

• В Python есть изменяемые и неизменяемые типы данных.  

• Мутабельные типы данных, такие как списки, могут быть изменены, а неизменяемые типы, такие как числа, не могут быть изменены.  

• При присваивании в Python создается новый объект, а ссылка на старый объект не изменяется.  

• В Python идентификаторы объектов могут быть изменены при присваивании.  

• При изменении объекта, его идентификатор также меняется.  

• В Python есть автоматическое управление памятью, которое освобождает память от ненужных объектов.  

• Лектор отвечает на вопросы по аттестации, но не готов сказать конкретные требования к экзамену.  

• Допуск к экзамену будет для всех студентов, независимо от количества сданных лабораторных работ.  

• Лектор прогнозирует, что на экзамене будут вопросы и практика кодом.  

• Возможно, что-то одно из этого может отвалиться, но что-то одно будет точно.  

• Лектор объясняет, что код на экзаменах не нужно писать на листочках, а нужно писать на компьютерах.  

• Если кто-то напишет код без компиляции на листочке, то ему будет автоматически зачтено.