Учебное пособие по ComfyUI ControlNet (Управление LoRa)

• Приветствие и представление канала.  

• Объяснение создания изображения астронавта.  

• Использование искусственного интеллекта для объединения изображений.  

• Фокус на четырех моделях управления LORA для Comfy UI.  

• Модели отлажены и меньше по размеру.  

• Требуют уникальных узлов и настроек.  

• Инструкция по установке Comfy UI.  

• Клонирование репозитория на GitHub.  

• Обновление пользовательских узлов.  

• Установка вспомогательных препроцессоров для ControlNet.  

• Загрузка моделей LORA с сайта huggingface.  

• Организация моделей в папке.  

• Объяснение проблемы с моделью препроцессора DW Pose.  

• Установка модели на центральный процессор или графический процессор.  

• Решение проблемы с CUDA 12.  

• Разделение рабочего процесса на три части.  

• Добавление узла загрузки изображения.  

• Использование модели сети управления картой глубины Midas.  

• Добавление узла контрольной точки и положительных и отрицательных подсказок.  

• Подключение выходных данных модели к сэмплеру case.  

• Организация моделей ControlNet в папки.  

• Подключение выходных данных контрольной сети к узлу применения контрольной сети.  

• Определение начального и конечного значений для модели.  

• Подключение положительного и отрицательного выходов к входам контрольной сети.  

• Подключение скрытого входа изображения к сэмплеру.  

• Объяснение работы вариационного автокодера VAE.  

• Завершение построения графика и добавление положительных и отрицательных подсказок.  

• Использование узла Ultimate SD Upscale от Coyote.  

• Удаление подключений к предварительному просмотру и сохранение узлов изображения.  

• Подключение узла к выводу изображения узла декодирования.  

• Подготовка полного руководства по использованию узла в Comfy.  

• Описание высококлассных рабочих процессов преобразования текста в изображение и изображения в изображение.  

• Ссылка на учебное пособие в описании.  

• Подключение соответствующих входов с контрольной точки и подсказки.  

• Использование узлов Ultra Sharp и Foolhardy Upscaler.  

• Подключение узлов предварительного просмотра и сохранения изображений к узлу upscaler.  

• Увеличение изображения в два раза.  

• Сравнение результатов с использованием метода пастбищ и сквозного изображения.  

• Влияние контрольной точки, подсказки и рабочего процесса на результаты.  

• Применение multi control net с использованием Kenny Edge.  

• Перестановка и дублирование узлов для выделения элементов.  

• Настройка узлов для достижения желаемого эффекта.  

• Установка пользовательских узлов для перекраски.  

• Подключение загрузочного изображения и узлов для корректировки цвета.  

• Настройка параметров для правильного выбора цвета.  

• Использование пакетного процесса для генерации нескольких изображений с разными цветовыми вариантами.  

• Подключение скрытого выходного сигнала vae encode к входу сэмплера.  

• Генерация пакета из восьми изображений для различных цветовых вариантов.  

• Использование подсказки для улучшения фотографии.  

• Добавление описательных слов для улучшения детализации.  

• Сравнение улучшенного изображения с исходным.  

• Удаление ненужных узлов для создания эскиза.  

• Использование скрытого пустого изображения для сэмплера.  

• Применение модели sketch control net для раскрашивания входных данных.