Алексей Лавренюк (Яндекс) - Методика нагрузочного тестирования

• Автор обсуждает фильм "Марсианин" и его главного героя, который, как и разработчики, сначала проектирует систему на салфетке, а затем переходит к написанию кода.  

• Он предлагает использовать этот подход для проектирования систем, чтобы избежать ошибок и улучшить производительность.  

• Автор обсуждает инструмент Яндекс Танк, который позволяет проводить нагрузочное тестирование и уточнять модель системы.  

• Он также упоминает о различных генераторах нагрузки, которые можно использовать с Яндекс Танком, включая Фантом Бенчмарк и другие.  

• Автор обсуждает различные типы тестов, которые можно проводить с помощью Яндекс Танка, включая смоук-тесты и конфликты.  

• Он также упоминает о возможности мониторинга метрик с помощью Яндекс Танка и о том, как это может быть полезно для оптимизации производительности.  

• Автор объясняет, что интернет не позволяет показать результаты тестирования, поэтому он показывает результат на оверлоде.  

• На графике видны разные графики, включая квантили времен ответов, распределение времен ответа и другие.  

• Автор объясняет, что графики помогают понять, как работает система, и что они лучше, чем просто график времени ответа.  

• Автор объясняет, что в закрытых системах, таких как банк, где число операторов ограничено, производительность системы зависит от числа операторов.  

• В открытых системах, таких как интернет, производительность зависит от числа пользователей.  

• Автор объясняет, что кривые масштабируемости помогают определить максимальную производительность системы.  

• Автор объясняет, что важно обращать внимание на аномалии на графиках, так как они могут указывать на проблемы с производительностью.  

• Он также объясняет, что утечки ресурсов могут быть причиной проблем с производительностью, и что важно их проверять.  

• Автор рассказывает о пушке, которая стреляет питоящими сценариями и может запускать до 10 000 рпс.  

• Он также отмечает, что пушка может быть использована для создания функциональных тестов на питоне и их преобразования в нагрузочные тесты.  

• В видео обсуждается использование Яндекс Танка для нагрузочного тестирования.  

• Танк позволяет тестировать различные протоколы, включая трифт, и использовать его для тестирования трифт-сервисов.  

• В видео также упоминается, что для тестирования мобильных приложений можно использовать Яндекс Танк с помощью APIUM и других библиотек.  

• В видео объясняется, как настроить Яндекс Танк и использовать его для нагрузочного тестирования.  

• Конфигурация танка включает в себя указание пакетов для тестирования, параметров стрельбы, типа пушки и числа инстансов и воркеров.  

• В видео также обсуждаются сценарии для нагрузочного тестирования, которые могут быть написаны на Python.  

• В видео обсуждаются различные вопросы и ответы, связанные с использованием Яндекс Танка для нагрузочного тестирования.  

• В частности, обсуждаются вопросы о том, как правильно составлять тесты для получения наиболее корректного результата, и о том, как использовать Яндекс Танк для тестирования веб-серверов и сервисов, работающих по протоколу.  

• В видео также обсуждаются различные аспекты использования Яндекс Танка, включая его использование для тестирования мобильных приложений и возможность использования его для тестирования снаружи.  

• Автор обсуждает, что он предлагает использовать инструменты нагрузочного тестирования для написания смоук-тестов.  

• Он подчеркивает, что важно провести полное функциональное тестирование перед началом нагрузочного тестирования, чтобы избежать проблем с функциональностью кода.  

• Автор упоминает аналог своего инструмента под названием "Таус" от "МБС метра".  

• Он также упоминает "Джей метр" с плагином, который также может быть использован для нагрузочного тестирования.