Как создать модель своего голоса в нейросети в RVC v2

• Видео показывает, как создать модель своего голоса с помощью нейросети на ПК.  

• Автор ранее записал цикл уроков по нейросети, ссылки на которые указаны в описании.  

• В этом видео показан процесс клонирования голоса.  

• Запишите свой голос для создания датасета.  

• Длительность аудиодорожки должна быть от 3 до 10 минут.  

• Используйте широкий диапазон голоса: тихий, громкий, шепот, разные эмоции.  

• Используйте короткие скороговорки, описания, новости, рассказы и песни.  

• Запишите текст в тихом помещении, избегая посторонних шумов.  

• Экспортируйте проект для обучения.  

• Скачайте программу RVIZ с GitHub.  

• Для видеокарт NVIDIA используйте одну ссылку, для AMD и Intel — другую.  

• Извлеките программу и создайте папку для датасета.  

• Перенесите голосовую модель в папку датасета.  

• Запустите программу и наблюдайте за процессом обработки данных.  

• Перейдите во вкладку обучения модели и укажите параметры.  

• Укажите имя модели и количество процессоров.  

• Укажите путь до папки с моделью и обработайте данные.  

• Укажите частоту автосохранения и количество эпох.  

• Установите размер пачки GPU и сохраняйте только последний файл.  

• Создайте файл индекса и обучите модель.  

• Проверьте, где находятся файл индекса и голосовая модель.  

• Если тренировка прервалась, перезапустите программу и продолжите с последней точки автосохранения.  

• Если хотите продолжить тренировку, создайте новый файл индекса и обучите модель заново.  

• Перейдите в настройки голоса и выберите модель.  

• Запишите аудиофайл и проверьте результат.  

• При необходимости обработайте аудиофайл и экспортируйте его.  

• Копируем файл с рабочего стола, зажимая клавишу Shift.  

• Вставляем файл в программу, оставляя все по умолчанию.  

• Указываем путь к файлу индекса вручную или выбираем его из списка.  

• Нажимаем "Преобразовать".  

• Прослушиваем результат.  

• Автор видео приветствует зрителей и просит поставить лайк и подписаться.  

• Упоминает, что результат не устраивает и модель еще не доработана.  

• Если результат понравился, можно сохранить файл на рабочий стол.  

• Завершает видео, рекомендуя другие гайды по нейросетям и прощается со зрителями.