Построение масштабируемого OLTP с помощью PostgreSQL Hyperscale (Citus) Чарльза Феддерсена

• Hyperscale Citus - это распределенная платформа Postgres, созданная с использованием расширения Citus с открытым исходным кодом.  

• Сервис предоставляет управляемый сервис для создания распределенных приложений на Postgres.  

• Hyperscale Citus использует алгоритм хеширования для сегментирования данных в кластере.  

• При создании таблицы в Hyperscale Citus создается 32 сегмента, которые распределяются поровну между узлами кластера.  

• В демонстрации создается простая таблица с использованием Hyperscale Citus.  

• После создания таблицы в Hyperscale Citus, она становится доступной для запросов через API.  

• Создается распределенная таблица с использованием функции citus и столбца распределения.  

• В примере используется столбец "идентификатор клиента" для распределения данных.  

• Разветвленный запрос позволяет подсчитать количество записей в таблице.  

• Звездочка подсчета позволяет подсчитать количество записей с определенным значением столбца.  

• Создание распределенной таблицы с использованием citus.  

• Создание справочной таблицы с использованием citus для обеспечения масштабируемости данных.  

• Распределенные базы данных обеспечивают более высокую производительность при достижении определенного порога.  

• Увеличение пропускной способности и уменьшение задержки при переходе к кластерному форм-фактору.  

• В Hyperscale Citus используется Postgres с открытым исходным кодом, что позволяет разработчикам использовать последние инновации от сообщества Postgres.  

• Это позволяет быстро повышать безопасность и возможности в Azure.  

• Возможность использовать расширения, доступные в сообществе Postgres.  

• Возможность масштабирования платформы в режиме онлайн без перерывов в работе приложения.  

• Возможность онлайн-масштабирования и офлайн-масштабирования.  

• Возможность балансировки нагрузки между сегментами для равномерного распределения работы.  

• Высокая доступность с нулевым значением RPO и PIT.  

• Асинхронная репликация для масштабируемых сценариев.  

• В модели citus postgres существует базовое отставание между первичными и вторичными репликами.  

• Вторичные реплики ограничены только для чтения, что позволяет разгрузить основную рабочую нагрузку.  

• Реплики для чтения могут быть масштабированы в пределах региона для интенсивных рабочих нагрузок.  

• Репликация может быть настроена на портале Azure для масштабирования рабочих нагрузок чтения.  

• Реплики могут быть созданы в разных регионах для обеспечения гео-избыточности и локализации с низкой задержкой.  

• Создание таблиц клиентов, инвентаризации и транзакций продаж.  

• Распределенные таблицы для сегментирования данных по идентификатору клиента.  

• Создание пользовательских функций для увеличения количества осколков и перераспределения таблиц.  

• Создаются две таблицы: "клиент" и "транзакция продажи".  

• Таблицы распределяются по идентификатору арендатора.  

• Внешний ключ создается между таблицами "клиент" и "транзакция продажи".  

• Система не может создать внешний ключ между таблицами, распределенными по разным ключам.  

• Создается таблица "инвентаризация" с идентификатором арендатора и идентификатором инвентаря.  

• Внешний ключ создается между таблицами "инвентаризация" и "транзакция продажи".  

• Вводятся данные в таблицы "клиент" и "инвентаризация".  

• Выполняются запросы для проверки данных и работы с ними.  

• Выполняется запрос для выбора данных по идентификатору клиента.  

• Система понимает, как выполнять запросы только на одном узле, где хранятся данные.  

• Выполняются объединения между таблицами.  

• Система понимает, что нужно обрабатывать только те данные, которые соответствуют предикату равенства.  

• В видео обсуждается создание мультитенантных приложений с использованием платформы Citus.  

• Демонстрируется, как можно использовать расширения Postgres для создания распределенных таблиц и справочных таблиц.  

• Обсуждается, как эти таблицы могут быть использованы для создания масштабируемых приложений, которые могут быть локализованы на каждом узле.  

• В видео подчеркивается, что масштабируемость платформы Citus позволяет эффективно снизить задержку и повысить производительность.  

• Приводится пример, когда производительность увеличилась на 13% при увеличении затрат всего на 5%.  

• Обсуждается, как Citus предоставляет последнюю версию Postgres с открытым исходным кодом в течение 24 часов после ее отправки сообществом.  

• Упоминается обширная поддержка расширений Postgres и возможность масштабирования в режиме онлайн.  

• В заключение, автор благодарит зрителей за просмотр и обсуждает поддержку Microsoft и призы для конференции.