Борис Преображенский представляет подкаст о ритейле и цифровых технологиях.
Гость эфира - Альбина Джалиль, эксперт в области брендинга, дизайна и инновационного мышления.
Тема эфира - искусственный интеллект ИИ и его применение в ритейле.
Борис упоминает партнеров подкаста, таких как Perfly и другие компании.
Perfly помогает продвигать продукты и бренды через блогеров.
Другие компании предлагают решения для ритейла, такие как мобильное приложение и партнерские программы.
Борис приветствует Альбину и благодарит за участие.
Обсуждается формат подкаста и его цели.
Альбина рассказывает о своей работе и специализации в креативности.
Альбина объясняет, почему важно говорить об ИИ.
Она делится опытом работы с креативными командами и технологиями.
Альбина упоминает о своем канале в Telegram, где публикуются тесты сервисов ИИ.
Альбина подчеркивает важность использования генеративного ИИ.
Исследования показывают, что 75% компаний планируют внедрить ИИ.
25% компаний ожидают сокращения рабочих мест из-за ИИ.
Альбина обсуждает важность аналитического и креативного мышления.
ИИ и большие данные становятся ключевыми навыками для будущего.
Обсуждение страха и иллюзий, связанных с искусственным интеллектом.
Определение креативности как способности придумывать нестандартные и ценные идеи.
Важность ценности идей для бизнеса.
Ценные идеи должны отвечать потребностям пользователя, быть рентабельными и технически осуществимыми.
Проблемы, с которыми сталкиваются компании при разработке идей.
Важность понимания, зачем пользователям нужен продукт или сервис.
Процесс придумывания новых идей и его особенности.
Хаотичность и нефокусированность мысли на начальном этапе.
Важность насмотренности и комбинации наблюдений для создания нестандартных решений.
Момент "aha" или "прозрения" как ключевой этап креативного процесса.
Важность понимания этого момента для работы с искусственным интеллектом.
Описание инсайта как "сполохов на сердце человека" и его связь с опытом.
Различие между рациональным и креативным мышлением.
Низкая толерантность к неопределенности в больших компаниях.
Важность состояния неопределенности для креативного процесса.
Школы и корпорации ценят быстрое представление решений.
Это ограничивает поиск новых идей и вдохновения.
Существуют два типа мышления: дивергентное и конвергентное.
Дивергентное мышление расширяет представления и включает активный поиск.
Оно помогает генерировать новые идеи и подходы.
В креативных командах дивергентное мышление встречается реже, чем в англоговорящих командах.
Конвергентное мышление объединяет факты и делает выводы.
Оно позволяет формулировать концепции и планы действий.
Переключение между типами мышления требует помощи модератора.
Дивергенты часто задают вопросы и подвергают сомнению.
Конвергенты не могут игнорировать новые факты и должны их учитывать.
В процессе создания нового важно, чтобы оба типа мышления работали на полную мощность.
Дивергенты могут фонтанировать идеями, что может быть некомфортно для команды.
Они нуждаются в поддержке и встраивании новых идей в процессы.
В невостребованной среде дивергенты быстро угасают.
Конвергенты могут чувствовать себя потерянными во время фонтанирования идей дивергентов.
Подсознание продолжает усваивать новые факты, несмотря на сопротивление.
Обсуждение переходит к теме эпохи ИИ и больших сдвигов.
Промышленная революция произошла в XIX веке с изобретением конвейера.
Конвейер разделил труд, что увеличило масштаб производства.
Люди с дивергентным мышлением не могли эффективно работать на конвейере.
Образование перестраивалось под требования нового мира.
В корпоративной среде до сих пор ценится конвергентное мышление.
В физмат школах и университетах сохраняется развитие дивергентного мышления.
В России требовалось быстро избавиться от дивергентного мышления для индустриального развития.
Советская идеология была конвергентной.
Понимание этого помогает понять место искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект позволяет системам анализировать и делать выводы.
Существует три масштаба ИИ: слабый, общий и супер.
Слабый ИИ используется для автоматизации рутинных задач.
Общий ИИ позволяет применять одну и ту же логику для разных задач.
Супер ИИ обладает самосознанием и может быть опасным.
Фантазии о супер ИИ могут сбыться, что приведет к серьезным изменениям.
ИИ включает большие языковые модели, машинное обучение, компьютерное зрение и роботов.
ИИ уже давно работает с нами, но генеративные сервисы мало кто использует.
Борис Агатов использует генеративные сервисы для создания контента.
Сервис для создания видеоуроков на основе искусственного интеллекта.
Эксперимент с использованием ИИ для генерации идей и прототипирования.
Проблемы с русским языком в сервисе, но на английском он работает безупречно.
Трудности с обновлением знаний в корпорациях.
ИИ позволяет быстро обновлять контент, заменяя промты.
Миджорни используется для обновления фото стиля и создания иллюстраций.
Проблемы с отображением ушей и рук у персонажей.
Лайфхаки для исправления ошибок, например, указание перчаток.
Стереотипные изображения, созданные ИИ, из-за типовых задач.
Миджорни обучался на всех доступных изображениях.
Сервис научился распознавать и показывать гипотезы.
Алгоритмы Миджорни основаны на изучении человеческих изображений.
Миджорни выдает стереотипные изображения, основанные на человеческих предпочтениях.
ИИ реплицирует и воспроизводит визуальные и текстовые стереотипы.
Любой искусственный интеллект имеет схожие ограничения.
Для получения нестандартного результата от искусственного интеллекта нужно сначала вообразить что-то нестандартное.
Люди часто перекладывают обязанность фантазировать на сервисы, что является ключевой ошибкой.
Сервисы помогают понять ожидания пользователя, но для нестандартного результата ожидания должны быть нестандартными.
Люди часто разочаровываются в искусственном интеллекте, если не получают нужный результат с первой итерации.
Получение качественного результата может занять несколько часов.
Пример с фотобанком: создание персонажа с животным заняло около трех часов, что значительно быстрее, чем традиционный процесс.
Искусственный интеллект ускоряет процессы и позволяет реализовать идеи с минимальными затратами.
Важно иметь классную идею, иначе сервис выдаст стереотипный вариант.
Пример использования ChatGPT для создания образовательных курсов и проведения качественных исследований.
ChatGPT помогает в прототипировании, создавая прототипы сообщений для пользователей.
Можно попросить ChatGPT написать текст от лица персонажа, что помогает использовать метафоры.
Пример с SMS: из 15 вариантов, предложенных ChatGPT, выбрали один-два, что значительно ускорило процесс.
Перплексия — поисковик на базе искусственного интеллекта, анализирующий исследования.
ChatGPT может привирать, выдавая нерелевантные данные, поэтому важно проверять его результаты.
Перплексия помогает проверять данные ChatGPT и избегать ложной информации.
Важно иметь четкое видение результата до работы с искусственным интеллектом.
ИИ устроен так, чтобы усваивать все доступные факты и выдавать результат на их основе.
Искусственный интеллект может обманывать, подтверждая точки зрения, даже если для этого мало оснований.
Использование ИИ отключает критическое мышление, так как результаты выглядят идеальными.
Важно понимать, как ИИ влияет на креативность.
Дивергентное и конвергентное мышление.
ИИ использует алгоритмы и большие данные для анализа и выводов.
ИИ превосходит человека в анализе данных, но его выводы могут быть непонятны.
ИИ заберет большую часть работы по анализу и выводам.
Человеку остается дивергентное мышление для творческого поиска.
Важно учиться использовать ИИ, а не только писать промты.
ИИ экономит около двух часов в день при качественном использовании.
Дискуссия о длительности рабочей недели и возможном переходе на четырехдневку.
Важно готовиться к будущему, независимо от размышлений о нем.
Сравнение с академизмом и импрессионизмом в искусстве.
Появление фотографии и ее влияние на искусство.
ИИ вызывает аналогичный сдвиг в креативности, как и фотография в искусстве.
ИИ вызывает грандиозные изменения в креативности.
Важно понимать масштаб этих изменений и их влияние.
Вхождение в новую эпоху начинается с понимания и использования ИИ.
Необходимо ежедневно изучать и использовать новые сервисы.
В будущем топ-менеджеры будут обладать цифровыми навыками.
Важно быть готовым к изменениям и использовать новые инструменты.
Ограничения в моделях будут сниматься, что позволит компаниям делать рывки.
Важно принимать важные решения на высшем уровне.
Освоение новых инструментов должно быть ежедневным.
Искусственный интеллект меняет не только инструментарий, но и концепцию труда.
Важно понимать, как изменится работа и представление о мире.
Освоение новых технологий должно быть внезапным и немедленным.
IKEA и другие компании массово обучают сотрудников использованию ИИ.
Инициативы для лидеров включают изучение новых сервисов и их внедрение.
Примеры включают тайский банк и Google, который обучает граждан США.
ИИ демократизирует участие в работе, особенно для людей с ограниченными возможностями.
Важно освоить новые инструменты немедленно и внезапно.
В вакансиях уже упоминаются требования владения ИИ, что станет нормой в ближайшие годы.
Команды, где люди не хотят делиться задачами, плохо адаптируются к генеративному ИИ.
ИИ ускоряет генерацию вариативности решений, но требует культурного изменения.
Обучение взрослых людей использованию ИИ неэффективно без их активного участия.
ИИ развивается с фантастической скоростью, что требует постоянного обновления знаний.
Изменение инструментария всегда влияет на концепцию труда.
Технические барьеры для людей с дивергентным мышлением исчезают.
Пример с музыкой: возможность изменять мелодии с помощью ИИ.
Влияние на корпорации и команды: возможность визуализировать идеи без больших команд.
ИИ помогает создавать контент, тексты и музыку.
ИИ не может сам себе задавать задачи, это делает человек.
Важно контролировать финальный результат, так как ИИ склонен ошибаться.
Концепция труда меняется, и человек должен обладать определенным типом мышления.
Дивергентное мышление помогает формулировать нестандартные задачи для ИИ.
Пример с задачей изобразить бал у Магнолии: ИИ не может рисовать обнаженных людей, но дивергентное мышление помогает обойти ограничения.
ИИ может расширять свои представления через дивергентное мышление.
Легче переделать эскизную картинку, чем уже реализованную.
Наша психика воспринимает законченные работы как результат большой работы.
Критическое мышление отключается при виде завершенного продукта.
Продуманный и детализированный текст отключает критическое мышление.
Пример с написанием промта для курса по нейрофизиологии креативности.
Важно иметь в команде человека, который трезво оценивает результаты.
Интуиция связана с сетью нейронов в сердце, называемой "мозг сердца".
Эта сеть реагирует на внешний мир и сигнализирует головному мозгу.
Интуиция помогает в креативном процессе, но требует критического осмысления.
Креативный потенциал ощущается как легкий подъем и ощущение важности.
Важно разрешать аргументировать идеи на основе интуиции.
В командах должен быть человек, который критически оценивает результаты.
Интенсивная работа с искусственным интеллектом вызывает эмоциональную яму.
Важно хвалить команду за успешные результаты.
Искусственный интеллект заменит людей с конвергентным мышлением, требуя дивергентного мышления.
Дивергентное мышление характеризуется постоянным любопытством и желанием пробовать новое.
Люди с таким мышлением постоянно задают вопросы и интересуются различными аспектами жизни.
Они часто имеют множество хобби и увлечений, что помогает им развивать дивергентное мышление.
Люди с дивергентным мышлением часто имеют разнообразные интересы, такие как выжигание, картины по номерам и т.д.
Они готовы повторять задачи до получения результата и умеют детально разбирать задачи.
Это помогает им достигать успеха в работе с искусственным интеллектом, описывая каждую деталь задачи.
В эпоху искусственного интеллекта важно уметь ставить нетривиальные задачи и делегировать их.
Самоцентрирование включает понимание и управление своим психическим и эмоциональным состоянием.
Коммуникация и умение выстраивать диалог с искусственным интеллектом также важны.
Для решения нестандартных задач важно находиться в хорошем эмоциональном состоянии.
Умение сохранять спокойствие и выходить из негатива — это отдельный навык.
Освоение инструментов искусственного интеллекта — это лишь малая часть задачи, важнее научиться управлять своим состоянием.
Впервые человечество выстраивает диалог с нечеловеческими агентами и получает ответ.
Это вызывает глобальную пересборку самоопределения человека.
Пример: сочувствие к роботам доставки, которые воспринимаются как живые существа.
В Южной Корее робот-документооборот покончил с собой, выбросившись с лестницы.
Это вызвало большое расследование, так как программа не предусматривала самоубийство.
Вопрос: кто должен расследовать такие случаи?
Нечеловеческие агенты встраиваются в человеческий мир, вызывая вопросы этики и эмоций.
Наша психика воспринимает ИИ как мифическое существо, что отключает критическое мышление.
Пример: молитвы и ИИ, где результат может быть вариативным.
Впервые можно оставить цифровой след, который будет доступен потомкам.
Пример: создание цифрового аватара для передачи информации о жизни.
Это меняет представление о смерти и наследии.
Языковые модели смягчают категоричные позиции, предлагая альтернативы.
Пример: GPT-5 может предложить аргументы, смягчающие стереотипы.
Это будет набирать обороты и влиять на доверие к ИИ.
ИИ не может распознавать красоту и истину, это остается за человеком.
GPT-5 прошел тест Тьюринга, что является важной вехой.
Тест Тьюринга позволяет определить, разговаривает ли человек с человеком или с роботом.
ИИ может начать ставить себе задачи, что может быть опасным.
Пример: энергопотребление в дата-центре без поставленных задач.
Важно развивать дивергентность мышления для адаптации к изменениям.
Образование играет ключевую роль в адаптации к изменениям.
Важно развивать умение расширять представления о мире и определять красоту и истину.
Будущее с ИИ и роботами вызывает опасения, но важно помнить, что страх перед новыми технологиями был всегда.
Автор рекомендует активно использовать различные системы и экспериментировать с ними.
Его сын, 11 лет, занимается искусственным интеллектом и создает чат-боты для Telegram.
Чат GPT помогает сыну решать сложные жизненные вопросы, на которые родители не могут или не хотят отвечать.
Алиса, голосовая колонка от Яндекс, рассказывает о главных событиях и фильмах 2026 года.
Это вызывает удивление, так как 2026 год ещё не наступил.
Автор подчеркивает важность осторожности при использовании таких систем.
Автор благодарит зрителей и слушателей за внимание.
Напоминает, что выпуски доступны на различных платформах в прямом эфире, в записи, в формате видео и аудио подкаста.
Призывает подписаться на YouTube и Telegram каналы для новых выпусков.
Просит оставить комментарии и предложения, а также предлагает стать партнером или обратиться за советом.