Интеграция нейронных сетей в Android-приложения

• В видео обсуждаются новости о авиакомпаниях, которые планируют использовать искусственный интеллект для управления самолетом, а также о применении речевых моделей для ведения переговоров.  

• В видео также упоминается новость о том, что компания Walmart использует чат-ботов для ведения переговоров по закупкам тележек.  

• В конце видео автор рассказывает о акции, которая проводится в университете, и предлагает курс по андроиду, который будет вести Серега.  

• В этой части видео автор отвечает на вопросы зрителей, связанные с использованием антиплагиата, а также с профессиями, которые могут быть заменены искусственным интеллектом.  

• Автор также обсуждает возможность использования нано с нейронками для квадрокоптеров и автономных устройств.  

• В конце видео автор напоминает о том, что все профессии останутся, и инженеры не будут заменены искусственным интеллектом.  

• Преимущества нейронных сетей включают их способность распознавать сложные и разнообразные объекты, а также возможность обучения на больших объемах данных.  

• Недостатки нейронных сетей включают сложность разработки и обучения, а также необходимость в больших объемах данных для обучения.  

• В видео сравниваются нейронные сети с другими технологиями, такими как телеграм-боты и мобильные приложения.  

• Нейронные сети имеют более широкий функционал, но сложнее в разработке и установке, чем телеграм-боты.  

• Мобильные приложения имеют более широкий функционал, чем телеграм-боты, но сложнее в разработке и установке.  

• В видео обсуждаются примеры использования нейронных сетей в мобильных приложениях, таких как распознавание товаров в торговых аппаратах и распознавание паспортов в МФЦ.  

• Мобильные приложения с нейронными сетями имеют более широкий функционал, но требуют больше времени и денег на разработку и установку.  

• В видео обсуждается, что мобильные приложения с нейронными сетями могут быть более качественными, чем браузерные приложения, но они также имеют некоторые недостатки, такие как более низкое качество и неудобство использования.  

• Мобильные приложения с нейронками обычно создаются только после того, как уже есть большая десктопная версия приложения.  

• Владение навыками разработки мобильных приложений с нейронками может быть полезным для трудоустройства, реализации своих проектов и развития навыков.  

• Мобильные приложения с нейронками могут быть встроены непосредственно в мобильник, что позволяет обрабатывать данные на процессоре мобильника, а не на сервере.  

• Мобильные приложения с нейронками могут использоваться для обработки данных, таких как анализ изображений, распознавание лиц и анализ текста.  

• Для разработки мобильных приложений с нейронками не требуется быть экспертом в разработке сложных мобильных приложений.  

• В видео обсуждаются вопросы о том, можно ли использовать мобильные приложения с нейронками для доступа к камере, как это может повлиять на производительность и можно ли использовать нейронки для обработки видео.  

• Также обсуждаются вопросы о том, как можно оптимизировать нейронки для работы на мобильных устройствах и какие группы смартфонов существуют по производительности.  

• В видео рассказывается о процессе интеграции нейронных сетей в Android-приложения, включая три основных этапа: сбор данных, создание и обучение нейронной сети, и интеграция в продакшн.  

• Рассматриваются различные инструменты и средства, которые могут быть использованы на каждом этапе, включая онлайн-сервисы, такие как Roboflow, и собственные фреймворки для сбора и подготовки дата-сета.  

• В видео приводятся примеры интеграции нейронных сетей в различные приложения, включая телеграм-боты, веб-приложения, Windows-приложения, устройства с микроконтроллерами и мобильные устройства (Android и iOS).  

• Обсуждаются плюсы и минусы каждого из подходов, а также их применимость в различных ситуациях.  

• В видео подробно рассматривается процесс интеграции нейронных сетей в Android-приложения.  

• Обсуждаются общие детали и отличия между Android и iOS, а также возможные варианты интеграции.  

• Упоминается, что в будущем планируется провести отдельный курс по интеграции в iOS.  

• В Android Studio можно создать приложение, используя готовые модели нейронных сетей.  

• Для разработки приложения используются различные инструменты, такие как Android Studio, Eclipse, Visual Studio и другие.  

• Android Studio является предпочтительным выбором для разработки Android-приложений.  

• В iOS можно использовать различные инструменты для создания приложений, такие как XCode, Swift, Objective-C и другие.  

• XCode является предпочтительным выбором для разработки iOS-приложений.  

• В Android Studio и Android Studio можно использовать эмуляторы для отладки и тестирования приложений.  

• В iOS можно подключить устройство к компьютеру для отладки и тестирования приложений.  

• В видео рассказывается о создании приложений с использованием нейронных сетей.  

• Рассматриваются два инструмента для разработки: Android Studio и Visual Studio.  

• После создания приложения, его нужно скомпилировать и подготовить для работы на Android-устройствах.  

• Можно использовать виртуальные устройства или собственное устройство для тестирования.  

• После создания приложения, нужно подготовить нейронную сеть для работы на Android.  

• Используется инструмент TensorFlow Lite для конвертации и оптимизации модели.  

• Есть два варианта интеграции нейронной сети: на устройстве или в приложении.  

• Первый вариант обеспечивает быстродействие и конфиденциальность, но ограничен вычислительными ресурсами и расходом батареи.  

• Второй вариант требует подключения к интернету, но не ограничивает вычислительные ресурсы и расход батареи.  

• Обсуждение использования нейронных сетей в мобильных приложениях  

• Рассмотрение двух подходов к интеграции нейронных сетей: на устройстве и через сервер  

• Демонстрация приложения для обнаружения объектов на смартфоне  

• Обсуждение работы приложения на смартфоне и на блюз тэк  

• Описание курса, который включает пять занятий  

• Рассмотрение архитектуры приложений, тензор флоу лайт и оптимизации приложений  

• Выбор темы для пятого занятия на основе вопросов слушателей  

• Обсуждение использования канотизации, интеграции в продакшн и блокнота  

• Ответы на вопросы о поддержке, использовании российских сертификатов безопасности и управлении камерой  

• В видео обсуждается интеграция нейронных сетей в Android-приложения.  

• Рассматриваются различные инструменты для создания приложений на Python, такие как Kivy и Android Studio.  

• Обсуждается возможность использования нейронных сетей в продакшн-среде с помощью различных инструментов.  

• Обсуждаются языки программирования, такие как Java, Kotlin и Groovy, и их использование для разработки Android-приложений.  

• Рассматривается возможность использования Python для создания Android-приложений, но отмечается, что это инструмент с ограниченными возможностями.  

• Обсуждаются тенденции в разработке Android, такие как использование нейронных сетей и оптимизация моделей для мобильных устройств.  

• Рассматриваются возможности тестирования качества моделей в Kivy после конвертации в TensorFlow Lite.  

• Обсуждаются фреймворки для создания Android-приложений на Python, такие как Tkinter и Kivy.  

• Отмечается, что TensorFlow Lite автоматически оптимизирует модели для использования на мобильных устройствах.  

• Автор рассказывает о своем обучении и интерактивном формате вебинара, который будет более веселым и интересным.  

• Планируется создание новых курсов и нанимать человека для подготовки материалов.  

• Автор обсуждает обратную связь и опросы, которые проводятся после вебинаров.  

• Планируется изменение формата вебинаров и коллабораций.  

• Автор предлагает участникам голосования выбрать одну из четырех причин для обучения: трудоустройство, фриланс, создание своего проекта или просто интерес.  

• Большинство участников выбрали создание своего проекта и интерес.  

• Автор рассказывает о возможностях трудоустройства, фриланса, создания своего проекта и интереса.  

• Упоминает о гарантиях трудоустройства, курсах по продажам на заказ, стажировках и дипломных проектах.  

• Автор рассказывает о стажировках и обучении в реальных проектах для крупных компаний и стартапов.  

• Упоминает о партнерстве с компаниями, куда трудоустраиваются выпускники.  

• В видео рассказывается о том, что студенты могут пройти обучение в компании, где они будут создавать реальные проекты для крутых компаний.  

• Обучение включает в себя четыре стажировки, где студенты будут работать над реальными проектами.  

• Стажировки включают в себя работу над проектами для компаний, таких как Ростелеком, Российская академия наук, Совкомбанк, Самолет, Трон Салюшинс и других.  

• Проекты включают в себя определение параметров очков, прогнозирование продаж на маркетплейсах, прогнозирование смены профессии и другие.  

• Есть три тарифа: базовый, продвинутый и под ключ.  

• Базовые тарифы включают в себя обучение, гарантии трудоустройства и рассрочки на один, два или три года.  

• Продвинутые тарифы включают в себя больше курсов, стажировки и трудоустройство в иностранную компанию.  

• В рамках акции можно выиграть разные подарки, включая курсы по андроиду и выкуп стоимости обучения.  

• Для тех, кто сейчас на вебинаре, предлагается курс по андроиду в подарок.  

• В видео обсуждается возможность выиграть стажировку или курс на выбор при обучении на курсе "Изум 5".  

• Стажировки доступны для всех студентов, а курсы на выбор - только для продвинутых студентов.  

• В рулетке можно выиграть стажировку или курс на выбор.  

• Обсуждается возможность рассрочки для обучения и трудоустройства.  

• Рассрочка доступна для всех студентов, а также для резидентов России.  

• Для резидентов России можно взять потребительский кредит и получить скидку на переплату.  

• Обсуждается возможность получения удовольствия от обучения и трудоустройства.  

• Для стажировки необходимо накопить знания по питону.  

• Для трудоустройства можно обратиться к менеджеру и пройти собеседование.  

• Обсуждаются минимальные требования микрокомпьютера для выполнения проекта.  

• Можно обратиться к менеджеру за консультацией и получить ответ о необходимых требованиях.  

• Выпускники, получившие гарантию трудоустройства, могут пройти бесплатную стажировку.  

• Для участия в стажировке необходимо обратиться в учебную часть и отдел трудоустройства.  

• Курс позволяет научиться интегрировать приложения, но не создавать их.  

• Можно сослаться на автора курса для подтверждения своих знаний.  

• Фреймворк позволяет без программирования создавать нейронные сети.  

• Гарантийные письма могут быть полезны для проектов с хорошим потенциалом.  

• Стажировки проводятся вечером, в будни или выходные.  

• Зум подбирается удобный для всей группы.  

• Нет партнерки, так как она не приносит реальных денег.  

• Во время обучения можно реализовать проект и получить поддержку.  

• Программа курсов постепенно обновляется, добавляются новые курсы и темы.  

• Спикер обсуждает возможность обучения и стажировок в сфере разработки и предлагает различные варианты, включая гарантии трудоустройства, стажировки на базовых проектах и возможность продления проектов.  

• Он подчеркивает, что обучение в этой сфере является интересным и интеллектуальным хобби, а также возможностью получить удовольствие от обучения и начать карьеру в этой области.  

• Спикер рассказывает о своей идее создания франшизы, которая позволяет компаниям продавать на заказ и получать проекты от разработчиков.  

• Он также планирует создать телеграм-канал для обучения компаний и привлечения новых клиентов.  

• Спикер обсуждает возможность обновления знаний для студентов, которые уже учились у него ранее, и предлагает оставить заявку или связаться с менеджером для получения более подходящих условий.  

• Он также упоминает о планах создания ютуб-канала для привлечения новых студентов.