Как обучить нейросеть на своих фотографиях. Dreambooth Training for Stable Diffusion in Phygital+

• Проверка работы нейронной сети в Stable Diffusion.  

• Добавление ноды Stable Diffusion и настройка параметров.  

• Ввод текста в текст-промт для генерации изображений.  

• Настройка параметров для генерации изображений.  

• Генерация изображений в стиле Симпсонов.  

• Параллельная работа с несколькими нотами.  

• Генерация изображений с использованием артистик мода.  

• Примеры генерации изображений с разными персонажами.  

• Преимущества работы с нотами и Stable Diffusion.  

• Подбор фотографий для генерации изображений.  

• Важность разнообразия фотографий для лучших результатов.  

• Примеры фотографий и их влияние на генерацию.  

• Использование артистик мода для улучшения изображений.  

• Настройка негатива прота для удаления нежелательных элементов.  

• Примеры использования артистик мода для улучшения портретов.  

• Рекомендации по выбору фотографий для генерации.  

• Важность качества и разнообразия фотографий.  

• Примеры неудачных фотографий и их влияние на генерацию.  

• Возможность обучения нейронной сети на предметах.  

• Пример использования фотографий сумки Gucci.  

• Преимущества обучения на предметах для создания контента.  

• Использование фотографий для создания креативных инструментов.  

• Загрузка фотографий и их объединение с нодой селфи пус.  

• Ввод описания объекта и его названия.  

• Рекомендация использовать минимум пять фотографий.  

• Обрезка фотографий до размера 512x512.  

• Минимальное количество дополнительных фотографий для сумок.  

• Описание объекта в поле класс промт.  

• Обучение нейронной сети для генерации уникальных артов.  

• Результаты могут быть странными из-за смешивания фотографий.  

• Обучение сумки и генерация уникальных артов.  

• Возможность создания сумок в разных условиях.  

• Примеры интересных результатов, включая фатуралистичные и ртовые объекты.  

• Обучение нейронной сети на стиле игры.  

• Использование скриншотов игры для обучения.  

• Ввод названия игры в поле класс промт.  

• Ввод конкретного стиля для обучения.  

• Возможность обучения на нескольких стилях одновременно.  

• Минимальное количество классовых изображений для сохранения стиля.  

• Генерация персонажей в стиле игры.  

• Использование модели в онлайн-режиме.  

• Примеры генерации котиков в стиле игры.  

• Объяснение работы с нейронными сетями и генерацией изображений.  

• Использование параметров для получения лучших результатов.  

• Рекомендации по использованию Лайбрера для получения советов по настройке.  

• Примеры генерации изображений с помощью нейронных сетей.  

• Сравнение результатов с исходными изображениями.  

• Возможность генерации различных объектов и персонажей.  

• Генерация разбитого корабля и других объектов.  

• Создание персонажей с помощью нейронных сетей.  

• Примеры генерации сундуков с сокровищами.  

• Инструкции по работе с Лайбрером для новичков.  

• Примеры использования быстрых ссылок для навигации.  

• Генерация изображений с помощью различных параметров.  

• Ответы на вопросы зрителей о продукте.  

• Стоимость и возможности использования нейронных сетей.  

• Возможность сохранения и использования моделей после выхода из продукта.  

• Применение нейронных сетей для генерации интерьеров и других объектов.  

• Возможность использования различных объектов для обучения.  

• Завершение стрима и благодарность зрителям.  

• Обзор библиотеки-агрегатора нейронных сетей.  

• Призыв к сотрудничеству и использованию нейронных сетей в проектах.  

• Завершение записи и благодарность всем участникам.