Практический курс по SQL для начинающих - #3 Соединения (JOIN)

• Соединения позволяют извлекать данные из нескольких таблиц.  

• Существуют различные типы соединений: внутреннее, левое внешнее, правое внешнее, полное внешнее и кросс-соединение.  

• Примеры использования соединений будут рассмотрены на примере таблиц "паблишер" и "бук".  

• Внутреннее соединение объединяет данные из обеих таблиц, но только те строки, где есть соответствие по ключу.  

• Пример: внутреннее соединение таблиц "паблишер" и "бук" по ID.  

• В результирующий набор попадают только те строки, где есть соответствие по ключу, остальные строки отсекаются.  

• Левое внешнее соединение включает все записи из левой таблицы, даже если нет соответствия по ключу.  

• Пример: левое внешнее соединение таблиц "паблишер" и "бук".  

• В результирующий набор попадают все записи из левой таблицы, даже если нет соответствия по ключу.  

• Правое внешнее соединение работает аналогично левому внешнему соединению, но включает все записи из правой таблицы.  

• Пример: правое внешнее соединение таблиц "паблишер" и "бук".  

• В результирующий набор попадают все записи из правой таблицы, даже если нет соответствия по ключу.  

• Полное внешнее соединение объединяет данные из обеих таблиц, заполняя нулями, если нет соответствия по ключу.  

• Пример: полное внешнее соединение таблиц "паблишер" и "бук".  

• В результирующий набор попадают все записи из обеих таблиц, даже если нет соответствия по ключу.  

• Кросс-соединение создает декартово произведение, сопоставляя каждую запись из левой таблицы со всеми записями из правой таблицы.  

• Пример: кросс-соединение таблиц "паблишер" и "бук".  

• В результирующий набор попадают все записи из обеих таблиц, даже если нет соответствия по ключу.  

• Внутреннее соединение INNER JOIN позволяет объединить данные из двух таблиц.  

• Пример: объединение таблиц products и suppliers для получения информации о продуктах и их поставщиках.  

• Для объединения данных из разных таблиц используется ключевое слово FROM и указание столбцов для соединения.  

• Агрегация данных позволяет группировать и суммировать данные по определенным критериям.  

• Пример: подсчет количества единиц товаров в продаже по категориям.  

• Использование GROUP BY для группировки данных по категориям и SUM для подсчета общего количества товаров.  

• Фильтрация данных для исключения ненужных записей.  

• Пример: фильтрация категорий с товарами, которые больше не будут в продаже.  

• Сортировка данных по убыванию для получения наиболее значимых результатов.  

• Множественное соединение позволяет объединить данные из нескольких таблиц.  

• Пример: объединение данных из таблиц orders, order_details и products для получения информации о заказах.  

• Использование INNER JOIN для объединения данных из разных таблиц и фильтрации по нужным критериям.  

• INNER JOIN можно сократить до просто JOIN.  

• Объединение данных из нескольких таблиц может привести к дублированию данных.  

• В следующей лекции будут рассмотрены LEFT и RIGHT OUTER JOIN.  

• Левое соединение Lf Join часто используется среди внешних соединений.  

• Lf Join и Inner Join дают одинаковый результат при наличии соответствия по ключам.  

• Пример использования Lf Join для определения компаний без заказов.  

• Lf Join позволяет определить компании без заказов.  

• Пример запроса для выявления компаний без заказов: SELECT company_name, order_id FROM customers LEFT JOIN orders ON customers.order_id = orders.order_id WHERE order_id IS NULL.  

• Lf Join возвращает записи, где нет соответствия по ключам.  

• Пример с работниками: SELECT last_name, order_id FROM employees LEFT JOIN orders ON employees.employee_id = orders.employee_id WHERE order_id IS NULL.  

• Right Join возвращает записи, где нет соответствия по ключам в правой таблице.  

• Full Join объединяет данные из обеих таблиц, независимо от наличия соответствия.  

• Cross Join используется для исследования данных на множествах.  

• Пример с базой данных, где кросс-соединения редко полезны.  

• Self Join используется для построения иерархий.  

• Пример с таблицей employees, где внешний ключ ссылается на первичный ключ в той же таблице.  

• Пример с таблицей employees и менеджерами.  

• Запрос для вывода имен и фамилий работников и их менеджеров с использованием Self Join.  

• Объединяем таблицу с самой собой, используя внешний ключ.  

• Пример: Анна Ривз и Сау Норман имеют менеджера Аву Кристенсон.  

• Селф-джойн полезен для построения иерархических связей между данными.  

• Использование ключевого слова USING для упрощения кода.  

• Пример: замена длинных записей на USING и наименование столбца.  

• USING делает код более читабельным и удобным для отладки.  

• Объединяет таблицы по столбцам с одинаковыми именами.  

• Пример: SELECT order, cast, name, title FROM orders.  

• Проблема: код становится менее читабельным и подвержен багам.  

• Рекомендуется использовать явные JOIN и USING.  

• Использование ключевого слова AS для присвоения псевдонимов колонкам.  

• Пример: SELECT emp_id AS emp_id FROM employees.  

• Псевдонимы упрощают чтение кода и предотвращают ошибки.  

• Псевдонимы можно использовать в GROUP BY и ORDER BY.  

• Пример: SELECT category_id, SUM(unit_price) AS unit_price FROM products.  

• Псевдонимы помогают избежать дублирования выражений и делают код более читабельным.  

• Найти заказчиков и сотрудников из Лондона, доставляемых компанией Speedy Express.  

• Использовать джойны для объединения данных из таблиц ордеров, заказчиков, сотрудников и доставщиков.  

• Выводить имя и фамилию сотрудника с помощью функции concat или оператора vertical bar.  

• Джойнить ордеры с заказчиками по кастом айди, с сотрудниками по эмплои айди и с доставщиками по шипер айди.  

• Назначить псевдонимы для упрощения запроса.  

• Учитывать, что город у заказчика и сотрудника должен быть Лондон, а компания перевозчика - Speedy Express.  

• Найти активные продукты из категорий Beverages и Food с менее чем 20 единицами в продаже.  

• Джойнить продукты с категориями и поставщиками.  

• Использовать фильтр для продуктов с дисконтированием 0 и количеством единиц в продаже менее 20.  

• Найти заказчиков, не сделавших ни одного заказа.  

• Использовать лефт джойн для объединения кастоммеров с ордерами.  

• Фильтровать записи, где ордер айди равен нулю.  

• Переписать предыдущий запрос с использованием симметричного вида джойна.  

• Использовать райт джойн для перестановки местами ордерс и кастомс.  

• Это позволяет решить домашние задания по джойнам.