База промт-инженера. Наука создавать промты для нейросети

• Лекция о логических приемах творческого промтирования.  

• Промтирование - новая наука, основанная на взаимодействии с нейросетями.  

• Промт-инженер пишет тексты для использования в чатах с ИИ.  

• Нейросети могут быть кем угодно, что позволяет задавать роли.  

• Примеры промтов: описание ночного неба или приготовление традиционного блюда.  

• Нейросети выполняют алгоритмы, написанные на обычном языке.  

• Пример алгоритма по методу фокальных объектов.  

• Можно использовать любые методы для мышления, такие как ТРИЗ.  

• Нейросети имеют множество методов в базе знаний.  

• Промты можно писать по определенной структуре.  

• Экспериментируйте с разными структурами для нахождения подходящей.  

• Нейросети оперируют ассоциациями, основанными на статистике.  

• Они анализируют данные и строят цепочки ассоциаций.  

• Ассоциации связывают представления, мысли и чувства.  

• Формирование ассоциаций подчиняется определенным закономерностям.  

• Изучение науки промтирования полезно для генерации идей и контроля результатов.  

• Можно использовать интуицию и экспериментирование.  

• Формальная логика помогает формулировать промты.  

• Логика помогает структурировать информацию и избегать противоречий.  

• Теория общего творческого алгоритма выделяет 20 логических приемов.  

• Эти приемы помогают в коммуникации с нейросетями.  

• Понятие - базовый элемент мышления, объединяющий объекты по общим характеристикам.  

• Свойства позволяют отличать одно понятие от другого.  

• Классификация систематизирует знания и помогает ориентироваться в мире.  

• В промтировании классификация задает систему для нейросети.  

• Определение устанавливает содержание понятия и помогает его классифицировать.  

• В промтировании определение направляет нейросеть в нужное русло.  

• Четкое определение понятия важно для получения точного результата от нейросети.  

• Абстрагирование помогает отсечь второстепенные детали и сосредоточиться на главных свойствах объекта.  

• В промтонинженерии абстрагирование помогает создавать лаконичные и точные запросы.  

• Сравнение выявляет сходства и различия между объектами.  

• Обобщение объединяет объекты на основе общих свойств.  

• В промтонинженерии сравнение помогает создавать сравнительные запросы, а обобщение — универсальные запросы.  

• Идеализация создает идеальные модели, выходящие за рамки реальности.  

• Конкретизация сужает фокус на конкретные объекты и ситуации.  

• В промтонинженерии конкретизация помогает создавать точные запросы.  

• Инверсия меняет значение свойств на противоположное.  

• Аналогия устанавливает связи между понятиями из разных областей.  

• В промтонинженерии аналогия помогает генерировать неожиданные идеи.  

• Гомология основана на сходстве структуры или происхождения.  

• Анализ разлагает сложное понятие на простые составляющие.  

• В промтонинженерии анализ помогает разбить задачу на подзадачи.  

• Синтез объединяет элементы в единое целое.  

• Уменьшение значения свойства изменяет количественную характеристику объекта.  

• В промтонинженерии эти приемы помогают уточнять запросы и создавать вариации.  

• Увеличение значения свойства изменяет количественную характеристику в сторону увеличения.  

• Суждение утверждает или отрицает наличие свойства у объекта.  

• В промтонинженерии суждение помогает классифицировать понятия и формулировать запросы.  

• Умозаключение выводит новые знания из имеющихся суждений.  

• Существуют три типа умозаключений: дедукция, индукция и обдукция.  

• В промтонинженерии умозаключения помогают проверять и тренировать логическое мышление нейросети.  

• Логический прием порядка объектов или событий.  

• Важен для понимания процессов, алгоритмов и исторических событий.  

• В промтинженерии помогает структурировать запросы и управлять процессом генерации контента.  

• Логический прием, не допускающий различных толкований.  

• Важен для избежания путаницы и ошибок в мышлении.  

• В промтинженерии помогает нейросети правильно понять запрос.  

• Логический прием оценки соответствия понятия реальному миру.  

• Важен при разработке новых технологий и изобретений.  

• В промтинженерии помогает избежать противоречий и создать рабочие прототипы.  

• Логический прием проверки понятий на наличие внутренних противоречий.  

• В промтинженерии помогает избежать тупиковых ситуаций для нейросети.  

• Помогает нейросети корректно обрабатывать запросы.  

• Совокупность условий, фактов и знаний, влияющих на восприятие понятия.  

• В промтинженерии помогает нейросети корректно интерпретировать запросы.  

• Чем подробнее контекст, тем более релевантным будет ответ нейросети.  

• Наука о понимании текста и интерпретации смысла.  

• В промтинженерии помогает создавать контекст и подтекст для достижения желаемого результата.  

• Помогает учитывать множество смысловых оттенков и добиваться более точного результата.  

• Формальная логика важна для хорошей коммуникации между людьми и нейросетями.  

• Изучайте логические приемы для правильного задания контекста нейросетям.  

• Используйте более умные нейросети и переписывайтесь промты с учетом логических приемов.