Методы и атрибуты DataFrame, метод Rename | Аналитик данных | karpov.courses

• Pandas Dataframe - это таблица с данными, которую можно открыть в текстовом редакторе.  

• В Python можно делать много вещей с этими данными, в отличие от Excel.  

• Использование методов df.head и df.tail для просмотра первых и последних записей.  

• df.shape показывает количество строк и колонок в датафрейме.  

• Pandas Dataframe - это структура данных с набором методов и атрибутов.  

• Методы, такие как df.head и df.tail, применяются к датафрейму как функции.  

• Атрибуты, такие как df.shape, предоставляют информацию о структуре датафрейма.  

• Метод df.dtypes возвращает типы данных для каждой колонки.  

• Метод df.describe вычисляет аналитические показатели для количественных переменных.  

• Переименование колонок в данных с помощью метода df.rename.  

• Использование словаря для указания старых и новых названий колонок.  

• Переименование колонок делает работу с данными удобнее.  

• Возможность обращаться к определенным колонкам или набору колонок для анализа.  

• Типы данных в Python похожи на словари.  

• Для доступа к данным используются квадратные скобки и ключ или индекс.  

• Для выбора нескольких колонок нужно указать список с их именами.  

• Метод head позволяет выбрать первые пять строк данных.  

• Можно использовать метод df.column_name для выбора конкретной колонки.  

• Удобно использовать метод с колонками, названными без пробелов.  

• Программисты могут переименовывать колонки для удобства работы.  

• В финальном отчете можно вернуть колонки с понятными названиями.  

• Данные могут быть в разных форматах, но важно преобразовывать их в удобный для Python вид.  

• Финальный результат должен быть понятен для людей, не работающих с Python.  

• Важно возвращать данные в формате, который не требует сложного программирования.  

• Переименование колонок помогает сделать данные более понятными для конечных пользователей.