Учебное пособие N8N: Создание агентов искусственного интеллекта N8N (от новичка до профессионала) 🤖✨

• Курс предназначен для новичков и профессионалов в создании ИИ-агентов.  

• Видео разделено на главы для удобства.  

• Рекомендация присоединиться к сообществам "Пионеры искусственного интеллекта" и "AI Foundations".  

• Облачная версия N8N требует оплаты.  

• Локальная версия N8N доступна бесплатно и легко устанавливается через npm.  

• Установка N8N на локальный компьютер занимает около пяти минут.  

• Установка N8N через npm и запуск локального сервера.  

• Создание первого рабочего процесса и настройка его параметров.  

• Возможность делиться рабочими процессами и использовать их в командах.  

• Использование заметок для отслеживания автоматизации.  

• Доступ к предопределенным шаблонам через вкладку "Шаблоны".  

• Настройка названия и тегов для рабочих процессов.  

• Добавление триггера для взаимодействия с агентом.  

• Настройка заметок и их отображение в потоке сообщений.  

• Определение агента и выбор модели чата.  

• Создание учетных данных для модели чата.  

• Настройка памяти буфера окна для сохранения контекста разговора.  

• Добавление инструментов для агента, таких как калькулятор.  

• Тестирование агента с помощью простого вопроса.  

• Проверка работы агента и его взаимодействия с пользователем.  

• Модель открытого чата с искусственным интеллектом успешно использовала предыдущую память.  

• Агент искусственного интеллекта вернулся в чат с выводом.  

• Инструмент остался пустым, так как не использовался для вычислений.  

• Закрытие чата и удаление данных о выполнении.  

• Создание базового агента с n eight n.  

• Призыв к созданию более продвинутого агента для повседневной жизни и работы.  

• Фонд искусственного интеллекта как сообщество единомышленников.  

• Еженедельные звонки, активная лента сообщества и материалы для курсов.  

• Создание продвинутого агента для планирования встреч и ответов на вопросы о занятости.  

• Удаление инструмента "калькулятор" и переход к инструменту "Календарь Google".  

• Генерация учетных данных для доступа к личному календарю Google.  

• Создание проекта и включение API Google Calendar.  

• Включение API и сервисов Google.  

• Создание учетных данных и настройка областей действия.  

• Присвоение идентификатора клиента и настройка URI перенаправления.  

• Вход в учетную запись Google Calendar через OAuth.  

• Настройка инструмента для создания событий календаря.  

• Добавление полей событий и настройка параметров.  

• Создание инструмента для поиска доступных временных интервалов в календаре.  

• Настройка времени начала и окончания.  

• Описание инструмента и его назначение.  

• Создание системного сообщения для агента.  

• Указание роли агента и его задач.  

• Тестирование и настройка рабочих процессов для агента.  

• Проверка доступности временных интервалов до конца месяца.  

• Обнаружена ошибка: агент не учитывает текущее время суток.  

• Решение: добавление текущей даты и времени в системное сообщение.  

• Использование выражений для получения текущей даты и времени.  

• Вставка документации в чат для создания выражения.  

• Проверка работы выражения: получение текущей даты и времени для восточного часового пояса.  

• Настройка формата вывода и часового пояса для Google Calendar.  

• Переименование и тестирование инструмента для получения данных.  

• Успешное получение свободных временных интервалов до конца января 2025 года.  

• Планирование встречи с Дрейком Сираком на ближайший свободный день.  

• Успешное создание события и получение ссылки для его просмотра.  

• Важность тестирования и использования искусственного интеллекта для решения проблем.  

• Создание рабочего процесса для извлечения документов и их эффективного поиска.  

• Настройка триггера для изменений в Google Диске.  

• Настройка учетных данных для доступа к Google Диску.  

• Включите API и сервисы в консоли.  

• Выберите Google Drive API и включите его.  

• Создайте учетные данные и скопируйте идентификатор клиента и секрет.  

• Добавьте URL-адрес перенаправления и сохраните изменения.  

• Войдите в аккаунт Google Drive и создайте новую папку.  

• Используйте тестовый документ для проверки протокола EDA.  

• Настройте триггер для изменений в папке.  

• Добавьте триггер для загрузки нового файла.  

• Используйте Pinecone для создания векторной базы данных.  

• Создайте индекс и API-ключ.  

• Настройте встраивание с открытым искусственным интеллектом.  

• Используйте разделитель текста для разбиения документа на фрагменты.  

• Выберите размер фрагмента и перекрытие для эффективного чтения.  

• Протестируйте рабочий процесс и проверьте разделение документа.  

• Подключите агента к базе данных Pinecone.  

• Настройте инструмент для извлечения документов и выберите модель.  

• Проверьте работу модели в чате.  

• Используйте инструмент поиска файлов для выполнения задач.  

• Обсуждение процесса делегирования полномочий.  

• Примеры задач, которые можно делегировать: стирка, приготовление пищи, холодные звонки, графический дизайн, уборка, планирование фитнеса.  

• Создание агента с искусственным интеллектом, который может выбирать инструменты и создавать события в календаре.  

• Создание рабочего процесса для генерации изображений с помощью искусственного интеллекта.  

• Использование инструмента Black Forest Labs Lux для создания изображений.  

• Настройка учетной записи и создание API-ключа.  

• Настройка HTTP-запроса для доступа к модели Flux.  

• Ввод заголовков и параметров для запроса.  

• Тестирование запроса и получение идентификатора задачи.  

• Настройка модуля ожидания для ожидания завершения запроса.  

• Изменение метода запроса на GET и получение результата.  

• Тестирование рабочего процесса и получение URL-адреса изображения.  

• Замена тестового идентификатора на реальный.  

• Возобновление периода ожидания и сохранение изменений.  

• Интеграция инструмента генерации изображений с базовым примером агента.  

• Описание изображения для подсказки.  

• Выбор "генератора изображений" для рабочего процесса.  

• Отправка тестовых данных для генерации изображения.  

• Ожидание завершения фоновой генерации изображения.  

• Запрос о кролике на зеленом поле.  

• Создание подсказки для пользователя.  

• Переход к генератору изображений и выполнение триггера рабочего процесса.  

• Копирование запроса и вставка в редактор canvas.  

• Использование модели для преобразования запроса в структурированный ответ JSON.  

• Выбор подходящей модели и настройка её параметров.  

• Вставка примера запроса и вывода в модель.  

• Тестирование вывода и проверка корректности.  

• Добавление сообщения для пользователя.  

• Генерация нового примера для переноса данных.  

• Отключение веса и сохранение изменений.  

• Генерация изображения вкуснейшей неаполитанской пиццы.  

• Проверка корректности запроса и вывода.  

• Добавление фиктивных данных и тестирование.  

• Возвращение к основному примеру агента и генерация изображения фламинго на Луне.  

• Успешное получение изображения.  

• Рекомендация присоединиться к AI Foundations для получения дополнительной помощи.  

• Ссылка на полезное видео.