Гэри Брэдски: Катастрофическое забывание и Непрерывное обучение - Вот Две проблемы | Открытый форум AGI

• Эрик Ванг из CDN и Гэри Братски из OpenCV приветствуют зрителей.  

• Гэри Братски рассказывает о своем опыте в технологиях и стартапах.  

• Незрячие люди могут распознавать формы с помощью осязания.  

• Роботы используют датчики для восприятия окружающей среды.  

• Система номер один у людей характеризуется автоматизмом и сложными представлениями.  

• Люди имеют богатую модель мира, которая помогает им ориентироваться.  

• Роботы пока не реализовали модель мира, в отличие от людей.  

• Животные имеют менее четкую модель мира, чем люди.  

• Нет элегантного решения для создания модели мира.  

• Глубокие сети страдают от катастрофического забывания.  

• Непрерывное обучение необходимо для создания модели мира.  

• Важно быстро реализовывать идеи и упрощать бизнес.  

• Пример успешной инвестиции в Lambda Labs.  

• Практичность и честность в оценке рынка и обратной связи.  

• OpenCV был создан для сокращения дублирования усилий и повышения эффективности.  

• Столкновение с сопротивлением и угрозами увольнения.  

• Готовность к риску и бунтарство помогли в достижении целей.  

• Обсуждение организации соревнований роботов для реальных задач, таких как выращивание продуктов питания и ремонт рабочих мест.  

• Пример личного опыта участия в конкурсе роботов в школе.  

• Вопрос о том, какие элементы должны быть включены в дизайн таких соревнований.  

• Необходимость финансирования для проведения соревнований.  

• Идея проведения соревнований по реальным задачам, таким как автономное выращивание продуктов питания.  

• Важность создания автономных систем для адаптации растений к изменению климата.  

• Необходимость стабильного финансирования для OpenCV.  

• Поддержка от компаний, таких как Google и Facebook.  

• Планы по созданию платформы для пространственного анализа с платным доступом.  

• Важность OpenCV в обучении компьютерному зрению и робототехнике.  

• Университет OpenCV и его вклад в образование.  

• Планы по улучшению образовательных функций OpenCV.  

• Конкуренция с другими инструментами в области компьютерного зрения.  

• Фокус на модуле глубокой нейронной сети в OpenCV.  

• Простота использования инструментов для создания ИИ.  

• Обсуждение катастрофического забывания в нейронных сетях.  

• Важность понимания биологического обучения для развития ИИ.  

• Сон как механизм очистки системы от помех и формирования базовых структур знаний.  

• Постоянное обучение необходимо для адаптации к изменяющимся условиям.  

• Пример с роботом, который учится на основе несоответствующих ожиданий.  

• Глубоководные сети постоянно учатся, но этого недостаточно.  

• Зрительная система животных сильно отличается от человеческой.  

• Кошки и собаки имеют ограниченную цветовую гамму и восприятие движения.  

• Это влияет на их восприятие видео и окружающей среды.  

• Исследования в области обучения, вдохновленные биологией.  

• Использование энергии для объединения различных методов зондирования.  

• Важность корреляционного обучения и создания более совершенных машин.  

• Люди и животные имеют отдельные схемы для "что" и "где".  

• Моделирование причинно-следственных связей в мире.  

• Важность понимания физики мира для обучения.  

• Проблемы с неприкосновенностью частной жизни и безопасностью.  

• Необходимость введения правил для отчетности о ненормальных событиях.  

• Важность сбора данных для обучения и соответствия стандартам.  

• Участие в конкурсе DARPA Grand Challenge и победа.  

• Влияние на развитие индустрии и создание общей платформы для компьютерного зрения.  

• Предпринимательская деятельность в медицине, космосе и сельскохозяйственных роботах.  

• Общение с людьми помогает в карьере в области искусственного интеллекта и робототехники.  

• Важно поддерживать широкую сеть контактов, что помогает решать проблемы и находить решения.  

• Общение отвлекает от работы и помогает расширять кругозор.  

• Необходимо делать шаг назад и смотреть на ситуацию шире.  

• Важно мыслить фундаментально и быть готовым к риску.  

• Не стоит бояться неудач, нужно быть готовым к смене деятельности.  

• Важно взаимодействовать с различными организациями и находить решения.  

• Благодарность за содержательную дискуссию и разработчикам, которые следят за подкастом.  

• Прощание и анонс следующего выпуска.