FastAPI — Как установить + 3 способа запуска проекта

• Установка FastAPI и создание простейшего проекта.  

• Использование документации и три способа запуска приложения.  

• Роль FastAPI в бэкенде и фронтенде.  

• Понимание синхронной работы и скорости.  

• Создание виртуального окружения в PyCharm.  

• Установка библиотеки FastAPI через pip.  

• Настройка интерпретатора для работы с FastAPI.  

• Создание файла main.py в приложении.  

• Импорт класса FastAPI и создание экземпляра приложения.  

• Объявление и декорация метода для создания API-ручки.  

• Три способа запуска FastAPI: через FastAPI CLI, uvicorn и через Python.  

• Преимущества и особенности каждого способа.  

• Автоматическая перезагрузка при изменении файла.  

• Использование документации для тестирования API.  

• Возможность изменения и тестирования API без использования внешних инструментов.  

• Украшение API для улучшения читаемости документации.  

• uvicorn как веб-сервер для FastAPI.  

• Запуск uvicorn через терминал и автоматическая перезагрузка.  

• Преимущества uvicorn для управления и понимания работы приложения.  

• Запуск приложения через Python с использованием uvicorn.  

• Преимущества конфигурации запуска приложения внутри проекта.  

• Важность автоперезагрузки для быстрой разработки.  

• Схема работы бэкенда с использованием FastAPI.  

• Описание роли FastAPI в инфраструктуре бэкенда.  

• Понимание работы фреймворка для дальнейшего изучения.  

• Пользователь заходит на сайт или мобильное приложение через браузер.  

• Браузер отправляет запрос на веб-сервер Nginx, который фильтрует и обрабатывает трафик.  

• Nginx передает запросы на сервер Apache, который передает их на фреймворк FastAPI.  

• FastAPI построен на основе фреймворка Starlette.  

• Класс FastAPI наследуется от библиотеки Starlette.  

• FastAPI добавляет валидацию через библиотеку Passport и другие зависимости.  

• FastAPI передает запросы вашему приложению, где происходит бизнес-логика.  

• Внутри приложения обрабатываются ошибки, выполняются запросы к базам данных, кэшу и микросервисам.  

• Курс охватывает все аспекты бэкенд-разработки, включая валидацию, логирование и обработку ошибок.  

• Курс нацелен на получение практических знаний и включает более 30 заданий.  

• Рассматриваются темы авторизации, баз данных, тестирования, логирования и линтеров.  

• Курс помогает создать масштабируемые и тестируемые приложения.  

• Для понимания работы FastAPI можно перейти в телеграм-бот и получить бесплатный урок.  

• Курс поможет разобраться с валидацией, базами данных и миграциями.  

• В следующих видео будет рассмотрено наполнение приложения логикой.