Как использовать ChatGPT, DeepSeek и другие нейросети в научной работе без ошибок и выгорания?

• Примеры: ChatGPT, Google Gemini, Крот.  

• Гибкость: генерация идей, составление планов, упрощение формулировок.  

• Работа с текстом в широком диапазоне.  

• Примеры: Элисит, Консенс, SciSpace.  

• Работа с научной литературой: поиск релевантных работ, суммирование выводов, указание связей и противоречий.  

• Профессиональный аналитик-библиограф.  

• Человек — главный эксперт и руководитель проекта.  

• ИИ — стажер-ассистент, быстрый, но без глубокого понимания.  

• Обработка информации: анализ и структурирование текста.  

• Генерация идей и гипотез: мозговой штурм, поиск неочевидных углов.  

• Создание первого наброска: черновик видения, описания, метода или плана обсуждения.  

• Автоматизация рутины: перевод, упрощение языка, проверка грамматики, первичное форматирование ссылок.  

• Отсутствие понимания: ИИ вычисляет наиболее вероятное следующее слово, подвержен галлюцинациям.  

• Риск генерации несуществующих фактов и ссылок.  

• Оценка глубины и корректности интерпретации.  

• Соответствие метода цели исследования и общая научная ценность.  

• Финальная ответственность за статью лежит на авторе.  

• Необходимость тщательной перепроверки данных.