НАССИМ ТАЛЕБ | Все КНИГИ в кратком изложении. Черный лебедь и др.

• Нассим Талеб — американский ученый ливанского происхождения, математик и эссеист.  

• Создатель теории черного лебедя о труднопрогнозируемых событиях.  

• Автор книг "Черный лебедь", "Антихрупкость", "Одураченные случайностью" и других.  

• Книга о скрытой роли шанса в бизнесе и жизни.  

• Разум склонен путать шум и значение.  

• Вероятность — это признание недостатка определенности в знаниях.  

• Ложная вера в детерминизм создает проблему.  

• Трудолюбие и дисциплина приводят к комфорту, а случайность — к успеху.  

• Люди не любят абстрактные риски, предпочитая конкретные.  

• Риск-менеджер создает впечатление снижения рисков.  

• Успех не связан с возрастом.  

• Ошибки ретроспекции влияют на восприятие успеха.  

• Ошибки ретроспекции приводят к неверным выводам.  

• Успех компаний — исторический факт, а не метод.  

• Трагедии, как 11 сентября, не учат нас непредсказуемости.  

• Журналистика и история различаются по значимости информации.  

• Компетентный журналист должен смотреть на события как историк.  

• Теория статистического управления процессами.  

• Вероятность успеха портфеля зависит от временного интервала.  

• На коротких временных интервалах видна изменчивость, а не доходность.  

• Эмоции не предназначены для такой нагрузки.  

• Асимметричность шансов означает неравные вероятности событий.  

• Люди измеряют риски, используя прошлое для изучения будущего.  

• Нестационарность распределения делает концепцию дорогой ошибкой.  

• Никакое число наблюдений белых лебедей не опровергнет существование черного лебедя.  

• Трудовая этика воспринимается как неэффективная посредственность.  

• Финансовые аналитики верят в свои модели слишком сильно.  

• Поппер предложил различать теории, которые уже опровергнуты, и те, которые еще не опровергнуты.  

• Теории, которые не могут быть опровергнуты, считаются шарлатанством.  

• Наука должна быть фальсифицируемой, чтобы быть научной.  

• Ньютоновская физика фальсифицируема, астрология — нет.  

• Астрология не предлагает условий для опровержения.  

• Знание — это не то, что мы знаем, а то, что мы не знаем.  

• Индукция — это переход от частностей к общему.  

• Общее занимает меньше места в памяти.  

• Ошибка выживаемости: успешные трейдеры не всегда лучше остальных.  

• Парадокс дня рождения: вероятность совпадения дней рождения уменьшается с увеличением числа людей.  

• Пример с тестом на заболевание: правильный ответ — 2%.  

• Вероятность — дитя скептицизма.  

• История науки: от римлян до современных ученых.  

• Джордж Сорос: быстрое изменение мнения.  

• Ошибки атрибуции: приписывание успехов способностям, неудач — случайности.  

• Книги о самопомощи бесполезны, если противоречат нашим мыслям.  

• Корпоративная иерархия и оплата труда.  

• Неопределенность полезна для здоровья и информации.  

• Фиксированные курсы валют и их влияние.  

• Рави Гиллил и его ученик.  

• Кейнс о субъективной вероятности.  

• Проблема вероятности как процесс познания.  

• Книга "Самое интересное объяснение" от известных ученых.  

• Черные лебеди — невозможные, но происходящие события.  

• Узкое мышление и его последствия.  

• Черные лебеди могут изменить наше представление о мире.  

• Эффект черного лебедя не одинаков для всех.  

• Доступ к информации важен для минимизации риска.  

• Пример: ставка на лошадь "Ракета" на скачках, которая не выиграла.  

• Черные лебеди могут изменить мир, как открытие Коперника.  

• Логические ошибки и когнитивные искажения мешают точным прогнозам.  

• Пример: индейка на ферме, которую съели на День благодарения.  

• Мозг группирует информацию, что мешает точным прогнозам.  

• Пример: бабочка, вызывающая ураган, и масштабируемая информация.  

• Различие между масштабируемой и немасштабируемой информацией важно для прогнозов.  

• Оценка рисков важна для управления рисками.  

• Игровая ошибка: восприятие риска как игры с предсказуемыми правилами.  

• Пример: казино и непредсказуемые риски.  

• Признание незнания помогает лучше оценивать риски.  

• Пример: покупка акций без достаточного знания рынка.  

• Осознание когнитивных искажений помогает принимать правильные решения.  

• Антихрупкость помогает справляться с неопределенностью.  

• Пример: антихрупкие вещи, сохраняющие свои свойства в экстремальных ситуациях.  

• Важно быть антихрупким, чтобы справляться с рисками и извлекать выгоду из хаоса.  

• Человеческому организму и бизнесу нужны периодические стрессы для устойчивости.  

• Искусственная стабильность может привести к большим потерям.  

• Природа умнее нас, и не стоит вмешиваться в её системы.  

• Антихрупкость полезна для принятия решений в условиях неопределенности.  

• Хрупкие вещи и явления не справляются с нагрузками и гибнут.  

• Здоровые организмы и системы становятся сильнее от стрессов.  

• Информация и книги могут стать популярнее от запретов.  

• Антихрупкость требует баланса, и нагрузки не должны быть чрезмерными.  

• Спортсмены и физиологи считают, что острый стресс полезнее хронического.  

• Антихрупкими не рождаются, а становятся.  

• Стрессы и испытания полезны для живых организмов.  

• Равномерное питание и отсутствие испытаний ослабляют системы.  

• Современное общество стремится к стабильности, что делает системы хрупкими.  

• Жизнеспособные системы нуждаются в периодических встрясках.  

• Хакерские атаки способствуют развитию компьютерных систем.  

• Нестабильные системы оказываются крепче стабильных.  

• Доход таксиста колеблется, но он менее уязвим перед кризисами.  

• Наемные работники более уязвимы перед черными лебедями.  

• Талеб изучает асимметрию риска и ответственность за решения.  

• Талеб считает, что миром правит неопределенность.  

• Книга "Шкура на кону" исследует влияние случайных событий на экономику и политику.  

• Талеб предлагает концепцию "шкуры на кону", где каждый несет ответственность за свои решения.  

• Реальные знания приобретаются через боль и ошибки.  

• Люди должны испытывать последствия своих решений.  

• Политики, не несущие рисков, не должны принимать решения.  

• Децентрализация увеличивает ответственность каждого участника.  

• Система без личной ответственности за происходящее разбалансирована.  

• Книга предлагает концепцию децентрализации для улучшения общества.