«Kibana — мощная визуализация и анализ данных». Константин Изотов, DataArt

• Приветствие и представление темы: "Кибана - обзор стека".  

• Упоминание о том, что на прошлой лекции было мало участников.  

• Работающий в Автомайн-К инженер, который влюбился в Кибану.  

• Кибана - мощный инструмент для бизнес-аналитики, ретроспективы, отслеживания продуктов и развития бизнеса.  

• Кибана также полезна для разработчиков, облегчая жизнь с логами, метриками и другими инструментами.  

• Кибана превосходит другие инструменты по звездочкам на Гитхабе, популярности и удобству установки.  

• Кибана платная, но есть бесплатная версия.  

• Кибана имеет конкурентов, таких как Сумма Лоджик и Забекс, но они не так популярны и не предоставляют бесплатные версии.  

• Безопасность: Кибана может быть очень безопасной или очень не безопасной.  

• Алертинг: интеграция с множеством приложений, включая Слэка.  

• Лайф-мониторинг: простой и сложный мониторинг.  

• Хардбиты: возможность создания сложных графиков и репортов.  

• Машин-леринг: предсказание и распознавание данных.  

• Эластичный поиск: быстрый поиск данных.  

• Elastic Stack - это набор инструментов для работы с данными, включающий Elasticsearch, Logstash, Kibana и Beats.  

• Elastic Stack позволяет создавать энциклопедии из данных, а не просто хранить их.  

• Elastic Stack имеет множество плагинов, которые позволяют собирать данные из различных источников, таких как файлы, логи, метрики и т.д.  

• Elastic Stack поддерживает различные типы шиперов, включая биты, лок стеш и кастомные.  

• Биты - это готовые плагины для сбора данных из различных источников, такие как логи, метрики, протоколы и т.д.  

• Лок стеш - это посредник между битами и Elastic Stack, позволяющий распараллеливать сбор данных.  

• Кастомные шиперы - это возможность создавать свои собственные плагины для сбора данных.  

• Elastic Stack предоставляет возможность визуализации данных, что позволяет увидеть то, что не видно в логах.  

• В Elastic Stack можно настроить различные уровни доступа для разных пользователей и приложений.  

• В новой версии Elastic Stack появились спейсы - отдельные части продукта, которые можно использовать для управления доступом и визуализации данных.  

• В видео рассказывается о кибане, инструменте для анализа данных и визуализации.  

• В кибане есть много полезных функций, таких как визуализация данных, создание чартов, использование автобоксов и канвасов.  

• В кибане также есть возможность работы с логическими данными, машинным обучением и другими функциями.  

• В кибане можно анализировать данные, используя различные инструменты, такие как визуализация данных, чарты и канвасы.  

• В кибане также есть возможность создания визуализаций и чартов на основе данных, полученных из других источников, таких как логи.  

• В кибане есть возможность использования машинного обучения для анализа данных и создания чартов.  

• Машинное обучение позволяет автоматически оценивать состояние тестов и предупреждать о возможных проблемах.  

• В кибане есть возможность работы с логическими данными, что позволяет анализировать логи и отслеживать состояние инфраструктуры.  

• В кибане также есть функция "hard bits", которая позволяет наглядно увидеть, что происходит с инфраструктурой в определенный период времени.  

• Kibana - это инструмент для анализа данных, который позволяет выполнять запросы и модификации данных, а также предоставляет интерактивную документацию.  

• Kibana работает с Elasticsearch, который является основой для хранения данных.  

• Kibana имеет богатый функционал, включая профайлер, дефтус мониторинг, и возможность просмотра состояния кластера.  

• Kibana развернута на машинах, которые меньше всего используются по ЦП.  

• Kibana работает на 30 дней, после чего данные перетираются.  

• Kibana может быть использована для анализа данных за длительный период времени, но это требует автоматизации и дополнительных ресурсов.  

• Kibana может быть запущена в Docker, что позволяет использовать ее в локальных условиях.  

• Kibana предоставляет графики и дашборды для анализа данных, что делает ее полезной для анализа данных из фитнес-трекеров и других источников.  

• В видео обсуждается использование ElasticSearch и Kibana для сбора данных в реальном времени.  

• Отмечается, что компьютер должен быть запущен для сбора данных, и что ElasticSearch и Kibana могут работать с большими объемами данных.  

• Упоминается, что данные могут быть проиндексированы и обработаны в Kibana, даже если они были собраны в реальном времени.  

• Обсуждается настройка безопасности между битами и васкерчем или васкерчем.  

• Упоминается, что ElasticSearch и Kibana предоставляют бесплатные и платные опции для обеспечения безопасности.  

• Откаты при обновлении не поддерживаются, но можно создать образ системы и откатиться на предыдущую версию.