Power BI. Power Query. 06. Импорт данных из всех файлов CSV из папки

• CSV расшифровывается как "comma-separated values" и представляет собой текстовый формат для табличных данных.  

• Каждая строка файла представляет собой одну строку таблицы, а разделителем значений столбцов является запятая.  

• Специальные символы, такие как двойные кавычки, обрамляются двойными кавычками.  

• В статье Криса Уэба сравнивается производительность CSV и Excel в Power Query.  

• CSV-файл размером более 153 МБ выполняется за 9 секунд, в то время как Excel-файл того же размера выполняется за 59 секунд.  

• Автор делает вывод, что CSV предпочтительнее для чтения данных из-за его высокой производительности.  

• В папке есть два CSV-файла: архив продаж за 2010 и 2011 годы.  

• Запускаем Power Query, копируем путь к папке в буфер обмена и подключаем папку.  

• Создаем параметр для пути к папке и преобразуем данные.  

• В папке есть файлы CSV и TXT, оставляем только CSV.  

• Объединяем файлы, указываем кодировку и разделитель.  

• Задача решена, но не корректно, так как столбцы с денежными единицами имеют текстовый тип данных.  

• Столбцы цена за единицу и итого имеют текстовый тип данных из-за недопустимого символа "р".  

• Объясняется, как Power Query решает задачу и создает вспомогательные файлы.  

• В запросе используется функция CSV-документа для обработки файлов.  

• Удаляем значения "р" из столбцов цена за единицу и итого.  

• Запрос и функция связаны, изменения в запросе автоматически вносятся в функцию.  

• Изменяем тип данных столбцов на десятичное число с фиксированной запятой.  

• Проверяем данные за 2011 и 2010 годы.  

• Возвращаемся в режим отчета для проверки данных.  

• Создаем визуализацию матрица строки из даты.  

• Заносим месяцы в столбцы, год в значение итого.  

• Выбираем итого средства работы со столбцами и указываем два дробных знака.  

• Закрываем Power BI и копируем путь из буфера обмена.  

• Запускаем Power Query и создаем параметр имя с типом текст.  

• Преобразуем данные и добавляем настраиваемый столбец с формулой Csv.  

• Указываем разделитель и кодировку UTF-8.  

• Добавляем запись для указания кодировки Windows 1251.  

• Проверяем корректность отображения данных.  

• Обертываем функцию Csv другой функцией Table.PromoteHeaders.  

• Указываем заголовки из первой строки таблицы.  

• Исправляем данные в столбцах цена за единицу и итого.  

• Удаляем лишние столбцы и исправляем данные.  

• Применяем нужные форматы к столбцам дата, товар, производитель и т.д.  

• Завершаем запрос и строим визуализацию.  

• Сравниваем первый и второй способы.  

• Второй способ компактнее и требует меньше вспомогательных запросов.  

• Сохраняем запрос и завершаем тему.