Топ 10 Книг по Искусственному Интеллекту

• Обзор десяти книг, которые считаются фундаментальными в области искусственного интеллекта, машинного обучения, компьютерного зрения и других смежных тем.  

• Книги доступны в бесплатной онлайн-версии или имеют бесплатные главы на официальных сайтах авторов.  

• Книга "Введение в обучение с подкреплением" от Безгона.  

• Содержит базовые понятия и методы, включая марковские процессы принятия решений, динамическое программирование, методы Монте-Карло и градиентные методы.  

• Книга "Распознавание образов и машинное обучение" от Кристофера Бишопа.  

• Содержит базовые и продвинутые темы, включая статистические методы и нейронные сети.  

• Книга "Глубокое обучение" от Йена Гудфеллоу, Йошуа Бенджо и Аарона Курвиля.  

• Содержит все о глубоком обучении, включая нейронные сети, обучение представлений и оптимизацию.  

• Книга "Компьютерное зрение.  

• Алгоритмы и приложения" от Ричарда Зелинского.  

• Содержит базовые принципы обработки изображения и продвинутые темы, такие как три д восстановление, распознавание объектов и машинное обучение.  

• Книга "Искусственный интеллект.  

• Современный подход" от Стюарта Рассела и Питера Норвига.  

• Содержит широкий спектр тем, включая базовые вещи, такие как поиск решений и обработка естественного языка, до робототехники и восприятия.  

• Книга "Элементы статистического обучения" от Тревора Хасти, Роберта Чипширани и Джерама Фридмана.  

• Содержит глубокое понимание широкого спектра методов, включая нейронные сети, решающие деревья, методы опорных векторов и ансамблевые методы.  

• Книга "Анализ данных" от Уэза Маккини.  

• Содержит все о пандас и пайтон, включая базовые приемы обработки и очистки данных, продвинутые фишки