Что такое CPU, GPU и TPU? Понимание этих 3-х процессорных блоков с использованием искусственных нейронных сетей.

• Центральный процессор CPU выполняет основные операции.  

• Графический процессор GPU специализируется на отображении графики.  

• Тензорный процессор TPU разработан для машинного обучения и глубокого обучения.  

• CPU - микропроцессор с множеством транзисторов.  

• Появление Интернета увеличило объем данных.  

• GPU и TPU - чипы искусственного интеллекта для управления данными.  

• Нейронные сети основаны на биологических нервных системах.  

• Машинное обучение изучает алгоритмы для автоматического совершенствования.  

• Пример: система прогнозирования изображений собак и кошек.  

• CPU выполняет умножение матриц в виде скалярной операции.  

• GPU обрабатывает матричные операции в виде вектора.  

• TPU обрабатывает матричные операции в виде тензора.  

• MNIST - база данных для обучения систем обработки изображений.  

• Пример распознавания цифры восемь.  

• Нейронные сети требуют множества умножений и сложений.  

• CPU работает с программным обеспечением и памятью.  

• Ограничения архитектуры фон Неймана.  

• CPU может запускать множество приложений, но медленно обучается моделям.  

• GPU использует тысячи арифметико-логических блоков ALU.  

• Эффективен для массово параллельных задач.  

• Ограничения памяти и энергопотребления.  

• TPU разработан для работы с нейронными сетями.  

• Высокая производительность и низкое энергопотребление.  

• Архитектура систолического массива уменьшает "узкое место" фон Неймана.  

• Видео объясняет разницу между CPU, GPU и TPU.  

• Благодарность за просмотр и анонс следующей темы.