Искусственный интеллект: хайп и реальность. Экономический смысл с Олегом Ицхоки

• Приветствие зрителей и представление ведущих Олега Хоки и Маргариты Лютовой.  

• Объяснение темы выпуска: экономический смысл событий, связанных с искусственным интеллектом.  

• Благодарность зрителям за внимание и комментарии.  

• Вопрос о значительных изменениях, которые приносит искусственный интеллект.  

• Олег Хоки предлагает начать с общей картины, отступив на 250 лет назад.  

• Обсуждение книги «Second Economy» двух экономистов из Слоуна и Стэнфорда.  

• Влияние паровой машины на индустриальную революцию и снятие ограничений на физическую силу людей.  

• Сравнение индустриальной революции с текущей эпохой ИИ.  

• Пример Японии, которая успешно адаптировалась к изменениям благодаря переводу и кодификации технологий.  

• Обсуждение эффектов замещения и дополнения труда машинами.  

• Примеры из прошлого: автомобили, заменяющие водителей, и конвейеры, требующие меньше рабочей силы.  

• Различие между текущей и предыдущей индустриальными революциями: снятие ограничений на умственный труд.  

• Переход от физического к умственному труду в современной экономике.  

• Земля перестала быть ограничивающим фактором, теперь это смесь капитала и труда.  

• Рост доли услуг в ВВП и снижение потребности в труде в промышленности.  

• Снижение потребности в труде в сельском хозяйстве и промышленности благодаря автоматизации.  

• Пример США: уменьшение числа работников в промышленности с 20 до 10 миллионов.  

• Различия между промышленными и сервисными секторами.  

• Пример Snapchat и Sony: капитализация виртуальных компаний сопоставима с индустриальными.  

• Закон Мура и его применение в мире компьютеров и интернета.  

• Упоминание Силиконовой долины и её особенностей.  

• Закон Мура: вычислительные мощности удваиваются каждые два года, стоимость вычислений падает в два раза.  

• Теории искусственного интеллекта основаны на идеях Тюринга и фон Неймана, разработанных в 1940–1950-х годах.  

• Ожидается, что развитие вычислительных мощностей приведёт к созданию искусственного интеллекта.  

• Различие между искусственным интеллектом и общим искусственным интеллектом.  

• Примеры искусственного интеллекта: автопилот в автомобилях, игры, диагностирование заболеваний.  

• Машины становятся лучше в диагностике заболеваний, заменяя врачей или сочетаясь с ними.  

• Специальный искусственный интеллект уже существует в различных областях.  

• Вопрос о возможности создания общего искусственного интеллекта, способного функционировать в любой области.  

• Прорыв в области языковых моделей LLM и LARC, таких как ChatGPT.  

• Сэм Альтман и Илон Маск — сооснователи OpenAI, первого продукта на основе LLM.  

• Google активно участвует в фундаментальных исследованиях в области компьютерных наук.  

• Визуальные модели, работающие с картинками, могут стать альтернативой LLM.  

• Конвертация изображений в векторы слов для обработки моделями.  

• LLM требуют огромных вычислительных мощностей и большого количества процессоров.  

• Процессоры, используемые в видеокартах, особенно эффективны для обработки данных LLM.  

• NVIDIA — лидер в производстве процессоров для видеокарт, необходимых для ИИ.  

• Компания значительно выросла на финансовом рынке за последние пять лет.  

• Дипсик привлекает внимание из-за предполагаемого снижения требований к вычислительным мощностям.  

• В Китае разработан продукт, который показывает результаты, похожие на ChatGPT, но требует меньше вычислительной мощности.  

• Текущие модели ИИ дороги из-за высоких издержек на полупроводники и электричество.  

• Либерализация рынка электроэнергии играет ключевую роль в развитии ИИ.  

• Появление нового продукта привело к падению цен акций компаний, связанных с ИИ.  

• Финансовый рынок адаптируется к новым условиям и оценивает прибыльность компаний.  

• Китай становится важным игроком в области ИИ, что имеет геополитические и геоэкономические последствия.  

• Книга «Chips War» Криса Миллера анализирует развитие полупроводников и геополитику.  

• Обсуждается конкуренция между США, СССР, Японией, Тайванем и Китаем в области полупроводников.  

• Крупные технологические компании активно инвестируют в ИИ, но внедрение в реальную экономику пока ограничено.  

• Рынок ценных бумаг высоко оценивает перспективы компаний, разрабатывающих новые технологии.  

• Tesla на пике оценок была дороже крупных автомобильных компаний, таких как Toyota и Volkswagen.  

• Технологические компании, подобные Tesla, оцениваются выше из-за неопределённости будущего.  

• Технологии, такие как интернет и платформы вроде Google и Facebook, влияют на жизнь людей, но не всегда отражаются в ВВП.  

• Концепция ВВП, разработанная для индустриальной экономики, может не отражать процессы в цифровом мире.  

• Неясно, будет ли ИИ замещать труд или создавать новые развлечения.  

• Вопрос о потере рабочих мест из-за автоматизации остаётся открытым.  

• Самоуправляемые автомобили, вероятно, окажут большее влияние на занятость, чем другие модели ИИ.  

• Переход на самоуправляемые автомобили может привести к потере миллионов рабочих мест в США.  

• Это значительно больше, чем потери от конкуренции с Китаем, которые составили несколько сотен тысяч рабочих мест.  

• Неясно, какие именно профессии будут замещены языковыми моделями.  

• Исследования показывают, что языковые модели могут замещать людей в некоторых областях, но также могут дополнять их труд.  

• Пример с диагностикой заболеваний: компьютеры не заменили врачей, а сделали их более эффективными.  

• Существует риск, что языковые модели будут ограничивать экономическое функционирование.  

• Неизвестна степень опасности языковых моделей для человечества.  

• Возможно появление движения, направленного на ограничение использования языковых моделей.  

• Новые технологии могут дополнять человеческий труд, а не заменять его.  

• Важно задуматься о том, как новые технологии будут взаимодействовать с рынком труда.  

• За последние 150 лет рабочая неделя и рабочий день сократились.  

• Дешёвый и дефицитный труд в прошлом компенсировался использованием машин.  

• По мере удешевления машин труд становился более квалифицированным и дорогим.  

• Люди проводят больше времени в университетах и на дополнительном образовании.  

• Повышение пенсионного возраста и активное долголетие сокращают продолжительность рабочей жизни.  

• Производительность труда повышается, но рабочая жизнь сокращается.  

• Машины могут стать настолько эффективными, что люди станут ненужными на рынке труда.  

• Фиксированные издержки использования людей могут сделать машины более привлекательными для производства.  

• Вопрос о том, смогут ли люди найти новые занятия, которые будут высоко оцениваться на рынке.  

• До настоящего времени рынок труда оставался сбалансированным благодаря появлению новых занятий для людей.  

• Неясно, сохранится ли это равновесие в будущем.  

• Поднимается вопрос о необходимости труда для полноценной жизни человека.  

• Обсуждение возможности предоставления безусловного дохода в начале жизни или ежегодных выплат.  

• Пример с нефтяными странами и Швейцарией.  

• Опасения по поводу большого количества молодых людей без работы.  

• Сравнение с пиком населения лошадей в Америке и появлением автомобилей.  

• Вопрос о том, станут ли люди «новыми лошадьми» в XXI веке.  

• Люди выполняют множество функций, в отличие от лошадей.  

• Машины становятся полезнее во всех функциях.  

• Экзистенциональный вопрос о роли людей в условиях развития технологий.  

• Уменьшение числа молодых людей и замещение их машинами.  

• Влияние этих трендов на рынок труда и пенсионную систему.  

• Необходимость прогнозирования и фантазирования о будущем рынка труда.  

• Влияние книги Ника Бострома «Суперинтеллигенс» на понимание технологий.  

• Технологии могут уничтожить человечество или помочь ему выжить.  

• Сравнение технологий с ядерным оружием по разрушительной способности.  

• Пример Ника Бострома о машине, производящей скрепки и уничтожающей человечество.  

• Вопрос регулирования технологий и неопределённость их развития.  

• Понятие сингулярности и потеря контроля над технологиями.  

• Различие в отношении к риску у разработчиков технологий и общества.  

• Примеры учёных, работавших над атомными бомбами.  

• Потенциальная разрушительная способность новых технологий.  

• Предположение о существовании жизни во Вселенной.  

• Вопрос о причинах отсутствия признаков инопланетной жизни.  

• Жизнь во Вселенной может быть очень редкой из-за физических ограничений на путешествия.  

• Если бы другие цивилизации существовали, они бы уже отправили космические корабли.  

• Отсутствие сигналов от других цивилизаций может указывать на их редкость и удалённость.  

• Возможно, все цивилизации, достигшие определённого уровня развития, самоуничтожаются.  

• Это пессимистический вариант, который предполагает наличие закона жизни, ведущего к саморазрушению.  

• Третий вариант: мы живём в симуляции, ограниченной в возможностях исследования.  

• Вопрос о детерминистическом или стохастическом мире остаётся открытым.  

• Фаундеры компаний должны учитывать эти вопросы при принятии решений о запуске технологий.  

• Запуск новых технологий может нести новые угрозы и риски.  

• Экономисты изучают, как люди принимают решения в условиях риска.  

• Обсуждение этих вопросов важно для понимания экономических процессов.  

• Подчёркивается важность обсуждения экономических тем, включая риски и принятие решений.  

• Завершение видео с благодарностью Олегу и приглашением оставаться на канале.