Создайте ИИ-агента RAG с помощью n8n и Pinecone (Кодирование не требуется!)

• Сайт посвящен искусственному интеллекту и автоматизации для нетехнических специалистов.  

• Создание простого, но полезного RAG-агента для начинающих.  

• Агент будет экспертом по материалам в базе знаний, отвечая на вопросы клиентов и сотрудников.  

• Использование N8N для создания рабочего процесса.  

• Доступ к API для очистки веб-сайта.  

• Векторная база данных Pinecone для хранения знаний.  

• Открытый искусственный интеллект для доступа к данным.  

• Веб-сайт для размещения виджета чата.  

• Создание учетной записи на API.  

• Использование API для доступа к актеру API.  

• Настройка сканера для очистки веб-сайта.  

• Указание начального URL-адреса для сканирования.  

• Настройка максимальной глубины сканирования.  

• Параллелизм и прокси-сервер для предотвращения блокировки IP.  

• Обработка HTML и сохранение результатов в Markdown.  

• Настройка программы для использования всех 8 ГБ памяти.  

• Запуск программы и проверка результатов.  

• Обработка 1211 страниц справки за 27 минут.  

• Использование Apify для очистки веб-сайта.  

• Создание базы данных в Pinecone.io.  

• Настройка индекса и создание ключа API.  

• Настройка интеграции Apify с Pinecone.  

• Ввод ключа API и имени индекса.  

• Создание пространства имен для хранения данных.  

• Использование OpenAI для встраивания данных.  

• Настройка модели встраивания текста.  

• Ввод API-ключа OpenAI.  

• Настройка параметров запуска интеграции.  

• Тестирование интеграции и проверка ввода данных в базу данных.  

• Успешное завершение интеграции и ввод данных в базу данных Pinecone.  

• Успешное завершение очистки веб-сайта и настройки базы данных.  

• Подготовка к созданию потока агентов в N8N.  

• Начало создания потока агентов с использованием искусственного интеллекта.  

• Добавление чата к агенту.  

• Настройка системного сообщения для агента.  

• Системное сообщение должно описывать роль агента в компании.  

• Использование модели чата от OpenAI.  

• Настройка памяти для агента, чтобы он мог помнить контекст разговора.  

• Установка длины контекстного окна для запоминания последних сообщений.  

• Добавление инструмента для базы знаний.  

• Настройка учетных данных для API Pinecone.  

• Создание ключа API и вставка его в N8N.  

• Выбор индекса и ограничений для базы знаний.  

• Настройка модели встраивания на основе OpenAI.  

• Использование текстового встраивания для извлечения информации из базы данных.  

• Использование Apify для очистки веб-сайта и создания базы данных Pinecone.  

• Тестирование агента в реальном времени.  

• Проверка работы агента на вопросы, связанные с N8N и не связанные с ним.  

• Настройка размещенного чата.  

• Возможность использования URL-адреса для размещения чат-бота на веб-сайте.  

• Продолжение работы над размещением чат-бота на определенном веб-сайте.  

• Изменение имени агента.  

• Переход с размещенного чата на встроенный.  

• Включение веб-хука для автоматизации.  

• Настройка безопасности для входящих чатов.  

• Следование инструкциям для встраивания чата.  

• Переход к документации на npmjs.com.  

• Копирование кода для встраивания.  

• Вставка кода на главную страницу WordPress.  

• Ввод URL-адреса webhook.  

• Проверка работы чата.  

• Включение параметров по умолчанию.  

• Исправление ошибки с URL-адресом.  

• Использование редактора Gutenberg.  

• Проверка работы виджета чата.  

• Изменение текста приветствия.  

• Использование буферной памяти Windows.  

• Возможность подключения агентов WhatsApp и Telegram.  

• Рекомендации по использованию различных триггеров.  

• Подведение итогов настройки чата.  

• Призыв к участию в сообществе.  

• Пожелания хорошего дня и прощание.