Промпт-инжиниринг – искусство общения с LLM (СЕРИЯ ОНЛАЙН-ВСТРЕЧ — ИННОВАЦИИ БЕЗ ГРАНИЦ - 2024)

• Организация мероприятия по технологиям и лучшим практикам.  

• Спикер Антон Киалов расскажет о промто-инженеринге.  

• Призыв к активному участию и задаванию вопросов.  

• Антон Киалов, руководитель управления по цифровым продуктам и сервисам в компании "Газпромнефть".  

• Занимается стартапами и развитием промто-инженеринга.  

• ИИ имитирует когнитивные функции человека.  

• Три вида ИИ: слабый, сильный и супер-сильный.  

• Слабый ИИ узконаправлен, сильный ИИ объединяет все функции слабого.  

• К 2030 году ожидается общий ИИ.  

• Влияние ИИ на сокращение и создание рабочих мест.  

• Увеличение инвестиций в ИИ с 2023 по 2030 год.  

• Тренд на мультимодальные системы, такие как ChatGPT.  

• Возможность обработки текста, изображений и голоса.  

• Технологии на старте, но с большими перспективами.  

• Генеративный ИИ возьмет на себя операционные задачи.  

• Чат-боты, такие как ChatGPT, могут вести диалог на естественном языке.  

• Эволюция моделей и их способность понимать запросы.  

• Промто-инженеринг как направление в ИИ.  

• Примеры известных чат-ботов: ChatGPT, GigaChat, Midjourney.  

• Доступность чат-ботов в России без ограничений.  

• Процесс работы чат-ботов: разбиение запроса на токены, контекстуализация, генерация ответа.  

• Оптимизация ответа и обучение модели через обратную связь.  

• Примеры использования чат-ботов в диалогах и составлении списков покупок.  

• Промт-инженеринг помогает задавать правильные вопросы чат-ботам для получения релевантных ответов.  

• Промт-инженеры занимаются обучением моделей и подбором специальных промтов.  

• Это симбиоз лингвистики и технической специальности.  

• Модели не имеют логики и не могут уловить нюансы контекста.  

• Для качественного ответа нужно максимально подробно ввести модель в контекст задачи.  

• Пример: конкретизация запроса для получения релевантного ответа.  

• Сложные задачи лучше разбивать на несколько итераций.  

• Пример: финансовый отчет компании за 2023 год и перспективы на 2024 год.  

• Декомпозиция помогает модели не запутаться и получить качественный контент.  

• Простые подсказки помогают понять, что можно задавать модели.  

• Универсальная формула промта: роль, цель, задача, контекст, лимиты.  

• Пример: бизнес-аналитик разрабатывает программное обеспечение для управления полетом самолета.  

• Прайминг: предоставление примеров для получения желаемого результата.  

• Пример: создание названия курса на основе шаблона.  

• Цепочка мыслей: отслеживание логики мышления модели для понимания процесса.  

• Запрос ответа в формате таблицы для структурирования информации.  

• Техника "спроси меня, прежде чем ответить": модель задает вопросы для получения контекста.  

• Пример: эксперт по разработке отчетов задает вопросы для получения релевантного ответа.  

• Техника создания эффективных промтов.  

• Пример: создание названия для смарт-часов.  

• Перевод вопросов в формат промта.  

• Техника для анализа ситуации с разных углов.  

• Пример: аргументы за и против повышения зарплат.  

• Использование модели GPT-3.5.  

• Техника для улучшения материалов.  

• Пример: критика инновационного продукта в сельском хозяйстве.  

• Рекомендации по улучшению текста.  

• Пример: помощь в разработке бизнес-плана.  

• Использование модели для создания бизнес-плана.  

• Сравнение с плохим промтом.  

• Умный поисковик для научных статей.  

• Анализ сайтов и создание кратких обзоров.  

• Возможность использования в повседневной жизни.  

• Объяснение сложных терминов простым языком.  

• Использование для планирования задач и обучения.  

• Ограничения бесплатной версии.  

• Потенциал применения в рабочих процессах требует дальнейшего исследования.  

• Инструменты полезны в маркетинге и копирайтинге.  

• Применение в подготовке информации, стратегическом планировании, бренд-штормах и литературных обзорах.  

• Клод, обновленная версия, стала более точной.  

• Рекомендуется использовать в роли профессионального бизнес-аналитика.  

• Пример анализа проекта по водородной энергетике: сильные и слабые стороны, рекомендации по улучшению.  

• Пример анализа интервью с представителями Северстали по использованию ИИ.  

• Клод правильно понял содержание и сделал выводы.  

• Проблемы: данные, недоверие бизнеса к ИИ, ключевые направления: работа с данными и вовлечение бизнеса.  

• Клод предлагает разработать стратегию, внедрить инструменты и требования.  

• Вовлечение бизнеса: образовательные мероприятия, демонстрация быстрых побед, интерпретируемость модели.  

• Предложения могут быть использованы для фокусировки и отчетности.  

• Пример использования инструмента от Microsoft для презентаций стартапа.  

• Помощник здоровается и перечисляет пункты, в которых может помочь.  

• Проблемы с дизайном и форматированием слайдов.  

• Видео от экспертов помогает улучшить выступления.  

• Пример плохого слайда от стартапа.  

• Важность первого слайда для контекста.  

• Рекомендации по улучшению текста и изображений.  

• Проблемы с написанием грамотного текста.  

• Возможность задавать категории для текста.  

• Пример улучшения второго слайда.  

• Рекомендации по дизайну и шрифтам.  

• Инструмент для транскрибации аудио в текст.  

• Поддержка различных форматов.  

• Пример использования для интервью на YouTube.  

• Исследования показывают повышение эффективности сотрудников.  

• Инструменты помогают низко- и среднеквалифицированным сотрудникам быстрее адаптироваться и становиться высококвалифицированными специалистами.  

• Обсуждение различных техник и их эффективности.  

• Исследование из Абу-Даби показало, что правильные промты улучшают качество ответов на 58%.  

• Оптимизация промтов особенно важна для крупных моделей, таких как GPT-4.  

• Нейросети могут генерировать информацию, которой нет в данных.  

• Нейросети, не имеющие доступа в интернет, ограничены знаниями из прошлого.  

• Нейросети следует воспринимать как помощников, а не панацею.  

• Нейросети помогают в рутинных задачах, но основные решения остаются за человеком.  

• Примеры использования: генерация контента, анализ документов, распознавание изображений.  

• Нейросети могут работать с изображениями и анализировать данные.  

• Нейросети можно добавить на рабочий стол для удобства использования.  

• Примеры: Clod, Mistral, Copay, GPT-4.  

• Нейросети могут решать математические задачи и анализировать данные.  

• Благодарность за участие и вопросы.  

• Завершение телемоста и пожелания отличных выходных.