Анализ Retention | Симулятор SQL | karpov.courses

• В видео обсуждается ретеншн - показатель, характеризующий использование продукта.  

• Ретеншн показывает, сколько пользователей продолжают пользоваться продуктом после регистрации.  

• Для построения графика ретеншина используется таблица юзер экшн.  

• В примере рассматривается дата регистрации пользователя 25 августа.  

• График показывает, сколько пользователей начали пользоваться приложением в этот день и сколько из них продолжили пользоваться.  

• График ретеншина показывает, что большинство пользователей начинают пользоваться приложением, но часть из них быстро прекращает использование.  

• Это классическая история для онлайн-продуктов, где большинство пользователей начинают пользоваться, но не все продолжают.  

• В видео обсуждается анализ ретеншина, то есть процента пользователей, которые продолжают пользоваться приложением после определенного периода времени.  

• Для этого используется функция "процентов" в SQL.  

• Создаются графики ретеншина для разных дней и когорт пользователей.  

• Графики показывают динамику изменения ретеншина в течение времени.  

• Создаются графики для сравнения ретеншина разных когорт пользователей.  

• Это позволяет увидеть, как меняется ретеншин внутри каждой когорты и между ними.  

• Создается таблица с данными о ретеншине для всех когорт пользователей.  

• Это позволяет удобно отслеживать изменения ретеншина между когортами.  

• В видео обсуждается использование пилотной таблицы для анализа ретеншена пользователей.  

• Пилотная таблица агрегирует данные и позволяет сравнивать между собой большое количество когорт.  

• В видео демонстрируется график ретеншена, который позволяет отслеживать ретеншен пользователей в зависимости от дня активности.  

• График позволяет сравнивать ретеншен разных когорт и анализировать его изменения.  

• В видео предлагается изменить формат визуализации, поместив когорты в столбики, а активные даты в левую часть.  

• Это позволяет более наглядно отслеживать ретеншен и анализировать его изменения.  

• В видео добавляется переменная "дни активности", которая показывает, сколько дней прошло с момента первой активности пользователя.  

• Это позволяет более точно анализировать ретеншен и сравнивать его для разных когорт.