ChatGPT-O1 Меняет Программирование как профессию. Мне действительно было неприятно это говорить.

• Модель Owen, известная как Strawberry, была представлена около месяца назад.  

• Она не так хороша для верстальщиков, как для опытных программистов.  

• Использование модели для генерации кода для запуска в производство может привести к ошибкам.  

• Ожидания автора относительно возможностей модели оказались неверными.  

• Модель может выполнять задачи начального уровня для разработчиков лучше, чем некоторые новые сотрудники.  

• Это может изменить профессию программиста, сделав её более грязной.  

• Автор, Карл, профессионально работает с компьютерами 35 лет.  

• Он провел многочасовые эксперименты с моделью Owen.  

• Видео представляет собой краткое изложение выводов и их значения для профессии программиста.  

• Автор использовал задачу build a simple HTTP server in Python от Codecrafters.  

• Модель Owen справилась с задачей, что удивило автора.  

• Для более сложного теста была выбрана задача build the grep in Rust.  

• Регулярные выражения полезны для всех программистов.  

• Автор использует их ежедневно и считает их ценным инструментом.  

• Важно изучать регулярные выражения постепенно и не использовать их неправильно.  

• ChatGPT-4 не справился с задачей grep в Rust.  

• Автор улучшил результаты, объединив все подсказки в один файл.  

• Это позволило модели справиться с задачей лучше и быстрее.  

• Модель может быть полезна для новых сотрудников, которые только что закончили колледж.  

• Новые сотрудники часто не знают специфики фреймворков и нуждаются в поддержке.  

• Модель может быть более продуктивной, чем многие выпускники CS, но требует времени для освоения.  

• Agile привел к кризису искусственного интеллекта для программистов.  

• Многие компании нанимают выпускников без практического опыта.  

• Выпускники могут лучше справляться с задачами, чем большинство кандидатов.  

• ИИ не справляется с внесением изменений в существующий код.  

• Люди лучше разбираются в больших кодовых базах.  

• ИИ не проявляет инициативы и не пишет качественные тесты.  

• ИИ не может написать тесты, как это делает человек.  

• ИИ не справляется с написанием кода на Zig.  

• ИИ не понимает, когда нужно использовать новую версию кода.  

• ИИ плох в суждениях, тестировании и проявлении инициативы.  

• Эти навыки не ожидаются от программистов начального уровня.  

• Вопрос в том, сможет ли ИИ заменить программистов начального уровня.  

• Навыки программирования устаревают из-за новых технологий.  

• Компании, использующие новые технологии, имеют конкурентное преимущество.  

• Старые правила и подходы к трудоустройству меняются.  

• Проблема с суждениями и межличностной коммуникацией остается нерешенной.  

• ИИ общего назначения и массовая замена программистов еще далеки.  

• Профессии программистов, особенно младших, изменятся.  

• Крупные компании имеют проблемы с адаптацией к новым технологиям.  

• Небольшие компании могут получить преимущество благодаря ИИ.  

• Это возможность для новых поколений компаний.  

• Видео поможет лучше вписаться в новую экосистему.  

• Скоро появятся другие видео на эту тему.  

• Каждый программист должен знать, как пользоваться этими инструментами.  

• Это станет обязательным требованием для программистов в будущем.  

• Ожидается, что у других поставщиков LLM будут свои аналоги.  

• Автоматизированное тестирование станет более важным.  

• Искусственный интеллект совершает множество ошибок, что приведет к появлению трудноуловимых ошибок.  

• Тестирование выходных данных AI должно стать приоритетом.  

• Это будет интересно и требует осторожности.