Реален ли наш мир? Факты, заставляющие задуматься. | Эксперт по ИИ Сергей Марков.

• Граница между человеком и технологиями размывается.  

• Чёрные дыры могут быть гигантскими суперкомпьютерами.  

• Современные нейросети — это сложные формулы, а не терминаторы.  

• Подкаст Соломина о саморазвитии, бизнесе и образовании.  

• Гость — Сергей Марков, директор по разработке искусственного интеллекта в Сбербанке.  

• Мы стоим на пороге технологической сингулярности.  

• Необходимо принимать разумные и человечные решения.  

• Технологическое могущество быстро растёт, влияя на человеческие качества.  

• ИИ — сложный инструмент, требующий разумного применения.  

• Возможно, мы живём в обучающей симуляции для пост-сингулярного общества.  

• Генеративные модели требуют обучения.  

• Размеры датасетов для обучения моделей растут быстрее, чем количество текстовых данных в интернете.  

• Дефицит данных можно восполнить созданием синтетических данных.  

• Платформа делает предсказания на основе ставок.  

• Пример с Иваном Васильевичем Пупкиным иллюстрирует риски такого подхода.  

• Термин «общий искусственный интеллект» предложил Марк Гуруда.  

• Определение Гуруды теоретическое и недоопределённое.  

• Альтман предлагает своё определение: система, способная заработать миллиард долларов.  

• Современные большие языковые модели имеют фундаментальные ограничения.  

• Прогресс в ИИ огромный, но есть задачи, с которыми модели справляются плохо.  

• Квантовые компьютеры — зонтичный термин для разных устройств.  

• Вопрос не в квантовых компьютерах как таковых, а в замене классической электроники.  

• Возможные замены: фотонные вычислительные устройства и вычисление в памяти.  

• Существует множество экспериментальных разработок мемристоров, включая ристоры на основе никелатов-перовскитов.  

• Переход от лабораторных прототипов к промышленному производству требует решения множества проблем: приемлемый процент брака, предотвращение перегрева, интеграция теплоотводов.  

• В России ведётся много разработок в области мемристоров, но их успех относительно мирового прогресса неизвестен.  

• Несмотря на наличие интересных идей, неизвестно, какие из них станут коммерчески успешными.  

• В 1930-х годах использовались различные материалы для вычислений: парафиновые кубы, мыльные плёнки, гидроинтеграторы.  

• Джон Винсент Атанасов создал первую электронно-вычислительную машину.  

• Обсуждаются возможные будущие технологии: квантовые компьютеры с миллионами миллиардов кубитов, фотонные компьютеры.  

• Поднимается вопрос о стирании границы между человеком и технологиями.  

• Революция глубокого обучения привела к масштабной перестройке технологического стека и жизни общества.  

• Количество оцифрованной информации удваивается каждые два года, к 2025 году ожидается 175 зеттабайт данных.  

• Генеративные модели позволяют создавать индивидуализированные срезы знаний на основе терабайтов данных.  

• Это меняет информационный метаболизм в обществе и способы управления реальностью.  

• Технологии искусственного интеллекта могут кардинально изменить привычные практики и расклад сил.  

• Пример электричества показывает, как отдельные изобретения могут трансформировать мир.  

• Существуют физические лимиты, ограничивающие развитие технологий: невозможность передачи информации быстрее скорости света, проблема квантовой неопределённости.  

• Лимит Бремермана и лимит Ландауэра задают пределы эффективности вычислительных устройств.  

• Человечество постепенно приближается к физическим лимитам, но возможно существование более древних цивилизаций, достигших идеального вычислительного устройства.