Создайте говорящий полностью локальный RAG с помощью Llama 3, Ollama, LangChain, ChromaDB и ElevenLabs: Акции Nvidia

• Создание полностью местной группы для общения в чате с Ламой Три, L-Chain Chroma DB и Eleven Laps.  

• Использование всех этих элементов для создания конвейера шаг за шагом.  

• Представление автора с 20-летним опытом в области ИИ и обучения других.  

• Использование Long Chain Community PDF Loader для загрузки PDF-файлов.  

• Проблемы с неструктурированными PDF-файлами, такими как таблицы и отсканированные счета-фактуры.  

• Решение проблемы с помощью PDF Plumber Loader.  

• Важность правильного размера фрагмента для улучшения качества.  

• Использование разделителя текста по цепочке строк и рекурсивного разделителя текста по символам.  

• Добавление метаданных к фрагментам текста.  

• Использование инструмента для обмена файлами для улучшения качества встраивания.  

• Альтернатива: использование OAMA для повышения скорости и качества.  

• Применение OAMA для встраивания и сохранения вложений в векторную базу данных.  

• Перенос вложений в векторную базу данных Chroma DB.  

• Использование persist для ускорения хранения данных.  

• Фаза квадранта для гибкости и улучшения производительности.  

• Подключение к LLM Лама через Ollama.  

• Использование LLM для генерации ответов на запросы.  

• Пример запроса: "Каковы основные источники дохода для Nvidia?"  

• Важность качественного встраивания для сохранения контекста.  

• Примеры ответов на запросы, основанные на всей финансовой информации.  

• Призыв к оптимизации конвейера для улучшения результатов.  

• Обсуждение необходимости оптимизации и важности принятия решений.  

• Упоминание о одиннадцати лабораториях и их API.  

• Объяснение, как получить ключ API и использовать его для преобразования текста в аудио.  

• Пошаговая инструкция по получению ключа API и его использованию.  

• Пример преобразования текста в аудио с использованием модели одиннадцать лабораторий.  

• Демонстрация работы модели на английском и голландском языках.  

• Обсуждение важности многоязычных моделей и их возможностей.  

• Упоминание о других структурах, таких как фаза объятий, и их применении.  

• Завершение с обещанием показать видео о сентиментальном анализе и сексомеризации.