Как кривая нормального распределения Гаусса помогает пересмотреть взгляды на менеджмент

• Кривая нормального распределения Гаусса описывает распределение данных в больших выборках.  

• Основная часть выборки занимает нормальное большинство, с отклонениями в отрицательную и положительную стороны.  

• Примеры: детали, бизнес-процессы, человеческий ресурс.  

• Большая часть деталей будет нормальной, меньшая часть с отклонениями, минимальная часть с браком.  

• Повторяемые бизнес-процессы также распределяются по кривой Гаусса.  

• Человеческий ресурс: эффективность, ответственность, инициатива.  

• В бизнес-аналитике важно учитывать нормальное распределение Гаусса.  

• Среднеарифметическое не всегда показывает реальную ситуацию.  

• Пример с температурой в больнице.  

• Появление нескольких плохих сотрудников может быстро испортить всю группу.  

• Важно управлять нормальным большинством, чтобы избежать скатывания к неэффективности.  

• Некоторые сотрудники не нуждаются в управлении, но большинство требует контроля и мотивации.  

• Линейные руководители часто считают, что все сотрудники такие же эффективные, как они.  

• Важно объяснить им, что большинство сотрудников нормальные и требуют управления.  

• Осознание кривой Гаусса помогает линейным руководителям более осознанно подходить к контролю и мотивации.  

• Наблюдение за бизнесом и людьми помогает увидеть нормальное распределение Гаусса.  

• Это делает бизнес и менеджмент более эффективными.  

• С вами был Манвел.