Запуск FastAPI на gunicorn + uvicorn workers

• Запуск приложений через Gunicorn повышает производительность.  

• Gunicorn работает по модели прифорка, создавая новые процессы для каждого запроса.  

• Это позволяет эффективно обрабатывать большое количество запросов.  

• Пример конфигурации для запуска Gunicorn с приложением FastAPI.  

• Использование воркеров для асинхронной обработки запросов.  

• Установка Gunicorn и настройка хоста и порта для запуска.  

• Установка Gunicorn и запуск приложения через терминал.  

• Проверка работы приложения и настройка воркеров.  

• Обсуждение необходимости использования функции get_settings.  

• Проверка работы веб-приложения и регистрация пользователя.  

• Проблемы с подключением к базе данных и их решение.  

• Запуск базы данных через Docker Compose и миграция данных.  

• Проверка работы приложения после миграции данных.  

• Предложение создать отдельный файл для запуска приложения через Gunicorn.  

• Удобство настройки Gunicorn через код на Python.  

• Импортируем Goonicorn и создаем приложение на Goonicorn.  

• Переопределяем методы для работы с конфигурацией.  

• Создаем новый метод для загрузки конфигурации.  

• Переопределяем метод loadConfig для чтения конфигурации.  

• Используем метод set для установки значений в конфигурации.  

• Фильтруем ключи в конфигурации, чтобы избежать дублирования.  

• Определяем метод load для загрузки приложения.  

• Используем родительский метод для загрузки приложения.  

• Создаем файл app.options для хранения настроек.  

• Объявляем функцию для создания словаря настроек.  

• Указываем хост и порт для подключения.  

• Добавляем параметры воркер класса и воркеров.  

• Импортируем необходимые модули и создаем приложение.  

• Указываем количество воркеров и тайм-аут.  

• Запускаем приложение с указанными настройками.  

• Указываем конфиг для гуни корн и тайм-аут.  

• Обновляем гет эп обшинс для указания хоста, порта и воркерс.  

• Запускаем приложение через эп.ран.  

• Убеждаемся, что приложение запущено и работает.  

• Обновляем страницу в браузере и залогиниваемся.  

• Проверяем работу приложения через терминал.  

• Добавляем опции для вывода логов.  

• Указываем параметры для лог-левел и лог-формат.  

• Создаем новый класс для логирования.  

• Создаем новый класс для логирования в гуни корн.  

• Переопределяем настройки для лог-класса.  

• Используем формат из конфига для логирования.  

• Обновляем эп обшинс и прокидываем лог-класс.  

• Запускаем приложение и проверяем новый формат логов.  

• Проверяем успешность запросов и регистрацию пользователей.  

• Настраиваем логирование для базового конфига.  

• Проверяем регистрацию нового пользователя.  

• Убеждаемся, что все логи настроены и работают корректно.  

• Используем тот же конфиг для запуска с несколькими воркерами.  

• Указываем воркерс равное четырем.  

• Проверяем запуск и работу воркеров.  

• Добавляем настройку в шаблон для безопасного использования.  

• Демонстрируем запуск через Python main.py.  

• Создаем файл main.py и называем его просто "run".  

• Указываем правильный путь для запуска через Python.  

• Исправляем ошибки и сохраняем изменения.  

• Оптимизируем код, чтобы избежать дублирования.  

• Экспортируем и импортируем необходимые объекты.  

• Проверяем запуск через терминал и видим работу воркеров.  

• Приложение можно переиспользовать и оптимизировать.  

• Новые запросы запускают новые форки процессов.  

• Благодарности за поддержку и приглашение к обсуждению в телеграм-чате.