Стивен Вольфрам: Сложность и структура реальности | Подкаст Лекса Фридмана #234

• Стивен Вольфрам, специалист по информатике, математике и физике, участвует в подкасте.  

• Подкаст охватывает темы сложности, математики, физики, вычислительной техники и сознания.  

• Лекс Фридман поддерживает подкаст через спонсоров.  

• Вольфрам интересуется, как природа создает сложность.  

• Он задается вопросом, как снежинки и галактики приобретают сложные формы.  

• В начале 1980-х он не смог понять этот вопрос с помощью математики и физики.  

• Вольфрам решил использовать программы для моделирования природных систем.  

• Он начал с создания программ, которые могли бы моделировать сложные системы.  

• Программы оказались хорошим источником сырья для создания моделей.  

• Вольфрам изучал клеточные автоматы, которые представляют собой простые программы.  

• Он провел компьютерный эксперимент, который показал неожиданные результаты.  

• Даже простые правила могут создавать сложное поведение.  

• Вольфрам понял, что природа использует простые правила для создания сложности.  

• Он считает, что сложность заключается в невозможности предсказать поведение системы.  

• Вычислительная неприводимость делает невозможным предсказание поведения сложных систем.  

• Вольфрам объясняет, что невозможно предсказать поведение сложных систем.  

• Он сравнивает это с цифрами числа "пи", которые также генерируются детерминированным способом.  

• Вольфрам организует конкурс для доказательства, что центральная колонка правила 30 не повторяется.  

• В 1980 году обсуждалась идея термодинамической случайности и сложности.  

• Фильтрация случайности может создавать сложность.  

• Простые начальные условия и предсказуемые правила могут приводить к сложности.  

• Входные данные с кавычками случайности содержат всю информацию.  

• Теория хаоса и карта сдвига показывают, как случайность влияет на результат.  

• Случайность в начальных условиях может искажать уравнения механики жидкости.  

• В системах с простыми начальными условиями и случайными данными нет проблемы фильтрации.  

• Воспроизводимость сложных результатов указывает на их природное происхождение.  

• Случайность не должна быть результатом фильтрации внешних данных.  

• Вопрос о случайности на фундаментальном уровне Вселенной остается открытым.  

• Наука индуктивна, и мы можем понять фундаментальную физику без случайности.  

• Случайность может быть добавлена как дополнительная функция, но это не обязательно.  

• Вопрос о существовании Вселенной тесно связан с вопросом о ее единственности.  

• Для понимания Вселенной нужно знать, из чего она состоит.  

• Программа, создающая Вселенную, должна быть запущена на каком-то компьютере.  

• Мы являемся наблюдателями и частью Вселенной.  

• Сознание записывает происходящее во Вселенной.  

• История сознания может помочь понять структуру Вселенной.  

• Проект Wolfram Physics предлагает модель гиперграфа для физики.  

• Модель отличается от вычислительной модели и является мультикомпьютерной.  

• Проект предлагает новые идеи и подходы к пониманию физики.  

• Модель применима не только к физике, но и к экономике, лингвистике и иммунологии.  

• Успехи в физике позволяют применять интуицию в других областях.  

• Это объясняет сложность и вычислительную несводимость в природе.  

• Проблема вычислительной неприводимости создает вопросы о предсказании и действии в мире.  

• Мы живем в слоях вычислительной сводимости, что позволяет нам действовать и использовать законы физики.  

• Это фундаментальная особенность модели, работающей в физике и других областях.  

• Проект по физике продвигается успешно, несмотря на неожиданные открытия.  

• В метаматематике выяснилось, что ранее принятые теории неверны.  

• Модель гиперграфов отличается от клеточных автоматов и множественных вычислений.  

• Пространство состоит из атомов пространства, которые обладают идентичностью.  

• Атомы пространства связаны друг с другом, создавая сеть.  

• Вселенная состоит из гигантской сети атомов пространства, что объясняет эмерджентные явления.  

• Элементарная длина составляет от 10 до 100 метров, что очень мало.  

• Расчет элементарной длины основан на фундаментальных константах.  

• Квантовая гравитация происходит в масштабе Планка, что объясняет планковские единицы измерения.  

• Быстро вращающаяся черная дыра может показать структуру пространства-времени.  

• Возможно, можно увидеть отдельные элементы пространства с помощью гравитационного микроскопа.  

• Эффект в гравитационных волнах может показать дискретную структуру пространства-времени.  

• Обсуждение микроскопа и его возможностей для наблюдения черных дыр.  

• Введение в понятие пространства-времени и его дискретность.  

• Важность понимания пространства и времени для понимания черных дыр.  

• Описание гиперграфов и их структуры.  

• Атомы пространства и их связи.  

• Правила обновления гиперграфов и их влияние на Вселенную.  

• Асинхронный и параллельный процесс обновления гиперграфов.  

• Влияние на восприятие времени и сознания.  

• Идея множественных историй Вселенной.  

• Важность сознания для понимания Вселенной.  

• Постоянное переписывание Вселенной и его последствия.  

• Вопросы о движении и идентичности объектов.  

• Чистое движение и его сложность в теории гравитации.  

• Время как процесс переписывания гиперграфов.  

• Различие между пространством и временем в модели.  

• Наблюдатель и его ограничения в понимании Вселенной.  

• Элементарные события и причинно-следственные связи.  

• Причинно-следственная инвариантность и её влияние на теорию относительности.  

• Наблюдатель, встроенный в гиперграф, и его ограничения.  

• Пример с машиной Тьюринга для иллюстрации.  

• Важность причинно-следственных связей для понимания Вселенной.  

• Машина Тьюринга работает за счет обновления головки.  

• Вопрос в том, может ли вселенная быть такой машиной.  

• Невозможно узнать, что происходит, без вмешательства извне.  

• Запись событий в гиперграфе.  

• Проблема в том, что записывающее устройство само является частью вселенной.  

• Невозможно выйти за пределы вселенной и сделать запись.  

• Наблюдатель имеет множество ограничений.  

• Квантовая механика объясняет, почему нет однозначных ответов.  

• Квантовые траектории соответствуют возможным последовательностям обновлений гиперграфа.  

• Вселенная может находиться в разных состояниях и сливаться.  

• Процесс ветвления и слияния критичен для гиперграфов.  

• Изоморфизм графов играет важную роль.  

• Мы встроены в разветвленную вселенную.  

• Квантовая механика описывает, как мозг воспринимает разветвленную вселенную.  

• Все части истории должны быть равнозначны, но это не всегда так.  

• Квантовая механика - это связка путей.  

• Квантовые эффекты возникают из-за причинно-следственной неизменности.  

• Квантовая механика похожа на статистическую механику жидкости.  

• Мы воспринимаем Вселенную через сложные функции атомов.  

• Мы анализируем Вселенную определенным образом.  

• Инструменты физики расширяют восприятие сознания.  

• Мы ограничены в вычислениях и не можем полностью понять все молекулы в газе.  

• Сознание связано с вычислительными ограничениями и единым потоком времени.  

• Интеллект определяется как вычислительная сложность, а сознание - как ступень ниже интеллекта.  

• Интеллект - это способность выполнять вычисления и обрабатывать информацию.  

• Сознание ограничено в вычислениях и имеет единый поток времени.  

• Интеллект может быть связан с погодой и другими явлениями, которые могут иметь свои собственные цели.  

• Сознание имеет вычислительные ограничения и единый поток времени.  

• Эти ограничения влияют на наше восприятие мира и законы физики.  

• Мы анализируем вселенную с учетом этих ограничений, что приводит к общей теории относительности.  

• Гравитация - это следствие общей теории относительности, а не отдельная теория.  

• Мы анализируем вселенную, рассматривая события в пространстве и времени.  

• Ограничения восприятия позволяют нам делать выводы о структуре Вселенной и работе гравитации.  

• Сознание создает иллюзию упорядоченности вселенной.  

• Сознание не допускает множественных потоков времени.  

• Человеческое сознание уникально и не может возникнуть в планетарном масштабе.  

• Восприятие вселенной зависит от масштаба.  

• Сознание кажется побочным эффектом определенного масштаба.  

• Вопрос о возможных способах существования.  

• Фотоны, полученные из космического микроволнового фона, видят Вселенную иначе.  

• Время для них остановилось, и они только начинают воспринимать Вселенную.  

• Люди также могут рассказывать истории, но с другой точки зрения.  

• Принцип вычислительной эквивалентности утверждает, что все системы эквивалентны в вычислениях.  

• Это позволяет использовать естественные вычисления вместо создания пользовательских серверов.  

• Принцип утверждает, что нет ничего, что нельзя было бы описать математически.  

• Вопрос о том, как погода и другие природные явления могут обладать разумом.  

• Параллели между человеческим сознанием и другими формами разума.  

• Возможность существования инопланетян с другим подходом к анализу вселенной.  

• Вопрос о том, что такое сознание и как оно проявляется у других систем.  

• Эксперимент о том, как клеточный автомат мог бы воспринимать себя.  

• Понимание того, как мозг воспринимает мир и как это связано с физической моделью вселенной.  

• Создание вычислительного языка как моста между вычислительной вселенной и человеческим пониманием.  

• Использование физики для понимания внеземного разума.  

• Вопрос о возможности сопоставления внеземного разума с человеческим пониманием.  

• Клеточные автоматы как аналог инопланетного разума.  

• Понимание клеточных автоматов через их подмножества.  

• Сложность проникновения в сознание других существ.  

• Погружение в виртуальную реальность и его влияние на сознание.  

• Возможность полного погружения в клеточные автоматы.  

• Вопрос о том, как быть частью клеточного автомата.  

• Пространство ветвей и квантовая механика.  

• Разрушительная интерференция и её связь с ветвящимся пространством.  

• Королевское пространство и его роль в теории относительности.  

• Замедление времени и его связь с движением.  

• Использование вычислений для воссоздания себя при движении.  

• Интуитивное понимание замедления времени через вычисления.  

• Сущность обновляется в соответствии с обновлениями вселенной.  

• Обновления могут быть связаны с движением маятника или осциллятора.  

• В состоянии покоя объект не требует вычислений для воссоздания себя.  

• Объект в движении должен выполнять вычисления для воссоздания себя в другом месте.  

• Чем больше обновлений, тем меньше времени на тиканье часов.  

• В теории относительности и квантовой механике есть механически объяснимые истории.  

• Общая теория относительности объясняет движение в физическом пространстве.  

• Интеграл Фейнмана по траекториям объясняет движение в квантовом пространстве.  

• В пространстве бранчфилда существует максимальная скорость квантовой запутанности.  

• Вопрос о максимальной скорости запутывания в пространстве бранчфилда.  

• В квантовой механике многих тел это может сыграть роль.  

• В химии и квантовой механике важно понимать, как измерения влияют на волновые функции.  

• В квантовых вычислениях важно объединить результаты различных потоков вычислений.  

• В многочастичных квантово-механических системах возможно делать прогнозы.  

• Квантовый эффект Зенона может быть связан с взаимодействием многих тел.  

• Измерение максимальной скорости запутывания может дать элементарную длину.  

• В космологии Вселенная может не иметь фиксированных измерений.  

• Флуктуации измерений в ранней Вселенной могут быть наблюдаемы.  

• В многомерном пространстве фотоны будут иметь другие характеристики.  

• Принцип Гюйгена будет работать иначе для сферических волн другого измерения.  

• Это может привести к странным оптическим явлениям, которые еще не изучены.  

• Фотоны можно измерить по определенным параметрам, таким как поляризация, частота и направление.  

• Современные модели физики не могли объяснить однородность Вселенной, что привело к идее инфляции.  

• Инфляция предполагает, что Вселенная раздувается быстрее скорости света в ранние моменты своего существования.  

• Гиперграфы позволяют Вселенной быть более взаимосвязанной и однородной.  

• В стандартной модели Вселенной Фридмана-Робертсона-Уокера Вселенная изотропна и однородна.  

• Изучение дробных измерений требует новых подходов в математическом анализе.  

• Возможность делать прогнозы и объяснения с помощью гиперграфов.  

• Флуктуации измерений во Вселенной могут быть обнаружены с помощью экспериментов.  

• Примеры включают эффекты при слиянии черных дыр и гравитационные волны.  

• Математическая физика включает сложные структуры, такие как теория причинных множеств и категориальная квантовая механика.  

• Модели гиперграфов предоставляют машинный код для этих структур.  

• Пример: теория причинно-следственных связей и инвариантность Лоренца.  

• Абстрактные модели могут быть связаны с реальными физическими явлениями.  

• Пример: машины Тьюринга и их применение в вычислениях.  

• Вопрос о существовании Вселенной остается открытым и требует дальнейших исследований.  

• Введение в идею пространства правил.  

• Физическое пространство, бронхиальное пространство и пространство возможных квантовых историй.  

• Вопрос о том, почему используется именно это правило, а не другое.  

• Создание многоуровневого графика правил, содержащего все возможные истории и правила.  

• Вопрос о том, как из множества правил может получиться что-то реальное.  

• Путаница при применении всех возможных правил.  

• Определение структуры Rulliard как предела всех возможных правил.  

• Связь с причинной инвариантностью.  

• Ограничения на продолжительность вычислений, количество правил и состояний.  

• Связь Rulliard с идеями теории высших категорий.  

• Группа бесконечности Гроувза и Дика.  

• Ограничивающий характер Rulliard.  

• Математика как множество утверждений.  

• Правила как математические истины.  

• Переход к метаматематике и группе бесконечности.  

• Вопрос о существовании множества вселенных.  

• Все возможные правила во Вселенной.  

• Наблюдатель и восприятие Вселенной.  

• Пространство Rulliard как инкапсулированная версия Вселенной.  

• Восприятие Вселенной в зависимости от местоположения.  

• Параллельные вселенные и их восприятие.  

• Возможность существования инопланетного разума.  

• Различия в восприятии Вселенной у разных разумных существ.  

• Возможность общения с инопланетным разумом.  

• Восприятие Вселенной может быть очень разным.  

• Западная традиция и восточные традиции имеют разные интерпретации.  

• Признание различных интерпретаций Вселенной увеличивает уважение к ним.  

• Концепция бессмертной души и её связь с мозгом.  

• Вычислительная активность может быть абстрактной и не связанной с конкретным материалом мозга.  

• Вопрос о весе души и его влияние на гравитацию.  

• Лейбниц и его идея о монадах.  

• Монады как абстрактные сущности с сознанием.  

• Вопрос о том, может ли сознание быть более фундаментальным, чем мы думаем.  

• Возможность существования разумных существ на уровне атомов пространства.  

• Вопрос о том, каково это - быть клеточным автоматом.  

• Художественная литература как способ описания таких сущностей.  

• Понятие "единой нити времени" и его значение.  

• Коллективное сознание и его отличие от индивидуального.  

• Вопрос о том, как разные нити времени соотносятся друг с другом.  

• Трудности в обсуждении теорий сознания.  

• Прикладной подход к сознанию и его связь с физикой.  

• Вопрос о том, что является аналогом сознания в системах, отличных от мозга.  

• Переход к обсуждению причин существования Вселенной.  

• Важность понимания физических моделей и молекулярных вычислений.  

• Вселенная создана на основе всех возможных правил.  

• Вопрос о существовании Вселенной аналогичен вопросу о том, почему два плюс два равно четыре.  

• Вселенная - это результат выполнения всех возможных формальных правил.  

• Правила Вселенной неизбежны и включают все возможные вычислительные правила.  

• Машина Тьюринга не может решить проблему остановки машин Тьюринга.  

• Можно создать оракул, который предсказывает поведение машины Тьюринга через бесконечное время.  

• В физической вселенной существует горизонт событий, где причинно-следственные связи разрываются.  

• Это объясняет, почему некоторые события не влияют на другие.  

• Вопрос о существовании Вселенной не сводится к тому, что мы можем наблюдать.  

• Вселенная существует из-за необходимости, а не из-за выбора.  

• Все возможные формальные системы представлены в Вселенной.  

• Вопрос о том, почему существует именно эта Вселенная, а не другая, не имеет смысла.  

• Вселенная является результатом выполнения всех возможных формальных систем.  

• Формальные системы создают запутанную структуру, которая имеет определенную структуру.  

• Вопрос о том, почему Вселенная существует, сводится к необходимости формальных отношений.  

• Математика определяет термины, что неизбежно приводит к определенным результатам.  

• Определение терминов важно для понимания структуры Вселенной.  

• Вопросы о существовании Вселенной и ее структуре не являются случайными, а неизбежными.  

• Обсуждение формальных систем и их роли в вычислениях.  

• Вопрос о том, достаточно ли формальной системы для создания вселенной.  

• Рассмотрение возможности существования мира без формальных систем.  

• Вопрос о том, что мы можем себе представить и как это влияет на наше восприятие мира.  

• Рассуждение о том, что мир существует благодаря механизму формальных систем.  

• Обсуждение особенностей нашего восприятия мира через формальные системы.  

• Рассуждение о необходимости правил и их роли в формальных системах.  

• Вопрос о возможности выхода за рамки правил и создания мира с любыми возможными правилами.  

• Рассуждение о том, что все возможные формальные системы могут существовать.  

• Обсуждение гиперсложных систем и их влияния на наше восприятие мира.  

• Рассуждение о том, что все возможные формальные системы могут существовать одновременно.  

• Вопрос о том, как это влияет на наше понимание мира.  

• Обсуждение основ математики и её аксиом.  

• Рассуждение о том, что математика может быть произвольной или содержать фундаментальную истину.  

• Вопрос о том, что делает математику уникальной и почему она существует.  

• История формализации математики в конце 1800-х годов.  

• Рассуждение о том, как математики пытались создать математику на основе символических аксиом.  

• Вопрос о вычислительной неприводимости и теореме Геделя.  

• Рассуждение о метаматематическом пространстве и его наблюдателях.  

• Вопрос о том, как математики выбирают систему отсчета в этом пространстве.  

• Рассуждение о том, что законы математики более понятны, чем её молекулярная динамика.  

• Рассуждение о математической причинно-следственной сети и её роли в доказательствах.  

• Вопрос о том, что может доказать и как это связано с математическим сознанием.  

• Рассуждение о том, как математика продвигается в метаматематическом пространстве.  

• Математики воспринимают математику как целостную систему из-за ограничений вычислений и сознания.  

• Разные формализованные математические системы могут доказывать теорему Пифагора, несмотря на разные аксиомы.  

• Это напоминает гидродинамику газов, где молекулы воды и воздуха имеют схожие свойства.  

• Доказательства в математике можно рассматривать как путь в метаматематическом пространстве.  

• Существует множество возможных доказательств одного результата, что напоминает квантовую механику.  

• Вопрос в том, существуют ли деструктивные интерференции между доказательствами, как в квантовой механике.  

• Джонатан Горард разработал эвристику для автоматизированных систем проверки теорем.  

• В физике черная дыра останавливает время, что аналогично неразрешимым теориям в математике.  

• В разрешимых теориях, таких как булева алгебра, доказательства имеют конечную длину.  

• В математике существует около 3 миллионов опубликованных теорем, которые можно рассматривать как города на карте.  

• Метаматематическое пространство объясняет, почему различные области математики сводятся к одному и тому же.  

• Доказательства в математике могут замедляться при перемещении в пространстве утверждений.  

• Пространство доказательств в математике более беспорядочное, чем физическое пространство.  

• В теории категорий можно сопоставлять не только объекты, но и отображения между ними.  

• Вопрос в том, есть ли препятствия в пространстве доказательств, которые мешают непрерывному преобразованию путей.  

• Препятствия в пространстве доказательств могут быть недостижимыми или иметь пути в обе стороны.  

• Вопрос гомотопии заключается в возможности непрерывной деформации между путями.  

• Пример с вращением вокруг цилиндра: траектории могут быть легко преобразованы, но не могут быть деформированы до определенной точки.  

• В пробном пространстве должна быть возможность деформации, иначе это не имеет смысла.  

• Если топология важна для перемещения в пространстве, то доказательства должны быть сопоставимы.  

• Эксперименты помогут понять, как это работает в пространстве доказательств.  

• Идея множественных вычислений связана с созданием моделей вещей.  

• История создания моделей вещей включает четыре эпохи: античность, 1600-е годы, вычислительные модели и множественные вычисления.  

• В вычислительных моделях время не является параметром, а связано с выполнением правил.  

• В парадигме множественных вычислений существуют распределенные асинхронные потоки времени.  

• В отличие от вычислительной парадигмы, где после определенного количества шагов известен результат, в мультикомпьютерной парадигме это не так.  

• Наблюдатель, встроенный в систему, анализирует результаты, но не имеет полной картины.  

• Вероятностное программирование рассматривает все возможные пути и вероятности событий.  

• В квантовой механике используются разные виды выборок из множества путей.  

• Структура мультикомпьютерной системы неизбежно приводит к определенным закономерностям, таким как общая теория относительности и квантовая механика.  

• Мультикомпьютерные вычисления могут помочь в объяснении простых законов в различных областях науки.  

• В биологии мультикомпьютерные вычисления могут объяснить сложные процессы, такие как молекулярная биология.  

• Химия рассматривается как история химических реакций.  

• Химические реакции можно представить как взаимодействие графиков молекул.  

• Химический синтез аналогичен доказательству теоремы.  

• Химические реакции можно рассматривать как последовательность возможных событий.  

• Химия включает множество возможных путей развития событий.  

• В 1960-х годах пытались применить подход доказательства теоремы к химии.  

• Рассматриваются отдельные молекулы и их химические реакции.  

• Строится большой график всех происходящих реакций.  

• Этот график напоминает гиперграфы и графы событий токенов.  

• Wolfram Language имеет систему символического представления химии.  

• Правила обновления могут быть введены человеком или обнаружены автоматически.  

• Химия рассматривается как мультикомпьютерная система.  

• Вопрос о том, что такое "химический наблюдатель".  

• Наблюдателя может интересовать создание конкретной молекулы или концентрация каждого вида.  

• Можно рассматривать всю сеть возможных взаимодействий.  

• Важно учитывать динамику сети реакций, а не только входные и выходные данные.  

• В молекулярной биологии существуют различные наблюдатели, такие как мембраны и молекулы.  

• Важно понимать, что имеет значение в биологических системах.  

• В 1953 году было выяснено, что ДНК может хранить информацию.  

• Динамическая сеть реакций может хранить информацию, как структура ДНК.  

• Это может позволить предсказывать и понимать молекулярные процессы.  

• Молекулярные вычисления могут включать динамическую сеть реакций.  

• Важно определить, что имеет значение в молекулярной биологии.  

• Это может быть связано с динамикой системы, хранящей информацию.  

• Вопрос о том, что значит быть универсальной многоходовой машиной Тьюринга.  

• Динамика траектории вычислений важна.  

• Это снова связано с вопросом о том, кто такой наблюдатель в химии.  

• В иммунологии существует множество различных антител и Т-клеточных рецепторов.  

• Теория клонального отбора предполагает случайное производство антител.  

• Нильс Джернер предложил сетевую теорию иммунной системы, включающую  

• В книгах по иммунологии много информации, но теоретические разделы сократились.  

• Вопрос о том, где находится иммунная память: в костном мозге или в сети взаимодействий клеток.  

• Теория клеточных автоматов может объяснить динамику иммунной системы.  

• Теория клеточных автоматов помогает понять иммунную систему.  

• Наблюдатель в иммунной системе может быть связан с динамическими сетями.  

• Мультивычисления могут быть важны для понимания работы иммунной системы.  

• Вакцины и антитела могут влиять на динамические сети в пространстве форм.  

• Пространство форм связано с формой молекул и мультибелковым сворачиванием.  

• Это влияет на разработку лекарств и вирусологию.  

• Важен качественный подход к пониманию молекулярной биологии.  

• Генетика и ДНК имеют цифровой аспект.  

• Молекулярные вычисления могут быть динамическим процессом.  

• Молекулярные вычисления могут быть динамичными процессами.  

• Гиперграфы могут быть полезны для моделирования и прогнозов.  

• В биологии нет глобальных теорий, как в физике.  

• Автоматизированные лаборатории помогают в молекулярных вычислениях.  

• Цель - создать гель с определенными структурами для молекулярных вычислений.  

• Химия играет важную роль в этих процессах.  

• Чарльз Хоскинсон сотрудничает с Wolfram Research.  

• Wolfram Language и Wolfram Alpha помогают в фундаментальных и прикладных исследованиях.  

• Wolfram Language используется для выражения мира через вычисления.  

• Технологии, построенные около 40 лет назад, составляют значительную долю компьютерной индустрии.  

• Современные технологии позволяют запускать старые математические программы.  

• Включение различных вычислительных потоков и контента.  

• В 1979 году была заложена идея символических выражений и правил их преобразования.  

• Это стало основой для языкового стека Wolfram.  

• Символические выражения позволяют создавать общую модель вычислений.  

• Вопрос о том, как оценивать рекурсивные функции, связан с системой отсчета.  

• Это имеет значение для распределенных вычислений и блокчейна.  

• Блокчейн как глубоко упорядоченная история времени.  

• Распределенный консенсус требует согласованности всех бухгалтерских книг.  

• Это может занять некоторое время и напоминает квантовую механику.  

• Экономическое пространство связывается через автономные события.  

• Экономическое пространство состоит из транзакций и состояний агентов.  

• Транзакции имеют стоимость в долларах и анализируются упрощенно.  

• Экономическое сознание анализирует сложные транзакции, создавая числовые концепции.  

• Вопрос о существовании глобальной экономической теории, подобной общей теории относительности.  

• Возможность создания распределенного блокчейна и квантового аналога денег.  

• Необходимость фундаментальной экономической теории для понимания прототипов.  

• Экономика как теория транзакций между сущностями.  

• Вопросы о том, является ли экономика аксиоматической теорией или теорией качественного описания.  

• Применение идеи нескольких вычислений к биологической эволюции и видообразованию.  

• Модель может быть применима к различным уровням понимания реальности: биология, химия, физика, экономика.  

• Вопрос в том, можно ли делать полезные прогнозы на основе этой модели.  

• Пример с экономикой: использование физических понятий для создания распределенного аналога блокчейна.  

• Идея создания вычислительного языка для описания мира, включая контракты и законы.  

• Пример с Готфридом Лейбницем и его идеей использования логики для решения судебных дел.  

• Проект по созданию языка символического дискурса для представления разговоров в вычислительных терминах.  

• Смарт-контракты касаются событий на блокчейне и используют оракулы, такие как Wolfram Alpha.  

• Wolfram Alpha как хороший оракул для смарт-контрактов.  

• Интерес к блокчейнам и их анализу с использованием Wolfram Language.  

• Идея управления миром с помощью кода, записывая правила, законы и контракты на компьютерном языке.  

• Блокчейн как переосмысление вычислений, автономные блоки вычислений.  

• Пример с NFT на Cardano и важность истории в блокчейне.  

• В блокчейне информация сохраняется благодаря комиссионным платежам.  

• NFT как способ создания постоянных объектов в блокчейне.  

• Размышления о том, что такое NFT и их значение для потребителей.  

• Обсуждение неизменности и постоянства истории в блокчейне.  

• Идея автоматического доказательства теорем и распределенного блокчейна.  

• Сложность и формальность доказательства теорем в блокчейне.  

• Проблема определения "правильности" программ.  

• Компромисс между вычислениями и их корректностью.  

• Теорема Геделя и её влияние на вычислительную сложность.  

• Создание артефактов будущего в области вычислений.  

• Примеры использования Wolfram Language и его влияние.  

• Осознание важности создания новых идей и технологий.  

• Переход от математических уравнений к программам.  

• Сопротивление новым моделям в физике.  

• Идея сложности и её влияние на науку.  

• Основание исследовательского центра и журнала по сложным системам.  

• Рост числа институтов и журналов, занимающихся комплексными исследованиями.  

• Важность вычислительных моделей и их ограничения.  

• Обсуждение важности вычислительной парадигмы и компьютерного моделирования.  

• Рассуждения о создании института для фундаментальной науки.  

• Успехи компании в проведении исследований и внедрении инноваций.  

• Применение методов компании к проекту по физике.  

• Успешное выполнение проекта за короткий срок.  

• Возможность применения этих методов к другим областям науки.  

• Обсуждение основ сложности и их связи с простыми программами.  

• Введение понятий метамоделирования и рулиологии.  

• Метамоделирование как изучение моделей моделей.  

• Рулиология как изучение простых правил и их применения.  

• Отсутствие дома для этой области науки.  

• Примеры из математики и информатики.  

• Идея создания нового вида науки, основанного на правилах.  

• Проблемы с институциональным оформлением этой области.  

• Важность поддержания чистой науки и её приложений.  

• Трудности управления фундаментальными исследованиями.  

• Сравнение с коммерческими компаниями и их механизмами.  

• Необходимость создания ускорительного механизма для фундаментальной науки.  

• Обсуждение перспектив фундаментальных исследований в области реологии.  

• Неизведанный горизонт и неразрешимый вопрос о завершении доказательств.  

• Надежда на динамичное развитие новой области реологии.  

• Благодарность за проведенное время и веселье.  

• Призыв поддержать подкаст через спонсоров.  

• Цитата Ричарда Фейнмана о природе и узорах.  

• Прощание и надежда на следующую встречу.