ТИПЫ ДАННЫХ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ | НЕПРЕРЫВНЫЙ, ДИСКРЕТНЫЙ, НОМИНАТИВНЫЙ, КАЧЕСТВЕННЫЙ

• В видео обсуждаются типы данных признаков, которые используются для предсказания количества продаж в торговой точке.  

• Признаки делятся на качественные, количественные, текстовые и с типом данных дата.  

• Количественные признаки могут быть измерены и сравнены между собой, но не все из них являются количественными.  

• Признаки, такие как рейтинг магазина, айди товара, стоимость товара и количество продаж, являются количественными.  

• Количественные признаки могут быть непрерывными или дискретными.  

• Непрерывные признаки могут принимать любые значения, включая дробные, а дискретные - только целые числа.  

• Примеры непрерывных количественных признаков: возраст человека, рост, стоимость товара.  

• Примеры дискретных количественных признаков: количество товара на складе, количество продаж.  

• Текстовые признаки состоят из большого количества букв и имеют уникальные значения.  

• Примеры текстовых признаков: описание товара, город, где располагается магазин.  

• Качественные признаки состоят из категорий, которые трудно измерить или измерить субъективно.  

• Примеры качественных признаков: рейтинг магазина, айди товара, город, где располагается магазин.  

• Бинарные признаки принимают только два значения и являются частным случаем качественных признаков.  

• В видео также обсуждаются типы данных признаков и их использование для машинного обучения.