Groq API: Краткое руководство с 5 примерами - Groq SDK, Langchain, LlamaIndex, OpenAI SDK, Vercel

• Создание учетной записи на сайте Grok и выбор модели для работы (Lama 270b или MixReal 8x70b).  

• Создание каталогов для работы с Grok SDK и установка пакета Grok SDK с помощью npm.  

• Установка OpenAI SDK и настройка его для работы с Grok API.  

• Использование примера быстрого запуска OpenAI для настройки и запуска приложения.  

• Установка LangChain SDK и настройка его для работы с Grok API.  

• Использование примера из документации LangChain для настройки и запуска приложения.  

• Установка Llama Index SDK и настройка его для работы с Grok API.  

• Использование примера приложения для работы с Llama Index SDK.  

• Установка Versai AI SDK и настройка его для работы с Grok API.  

• Использование примера приложения для работы с Versai AI SDK.  

• В видео демонстрируется процесс установки и настройки API логического вывода Grok.  

• Сначала автор переходит в каталог Versell, затем запускает команду для установки и настройки API.  

• После этого он переходит в каталог приложений и заменяет маршрут чата API на Grok API.  

• Затем он заменяет API-ключ на свой собственный и перенаправляет базовый URL-адрес на Grok API.  

• Автор демонстрирует, как быстро работает API логического вывода Grok, используя пример, где он просит зрителя назвать 200 вещей, которые генеральный директор должен знать о своем бизнесе.  

• Он благодарит команду Grok за создание такого быстрого и мощного API.  

• В заключение, автор призывает зрителей подписаться на его канал и посмотреть больше примеров использования API логического вывода Grok в различных проектах.